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從 AI Demo 到企業上線:從知識引擎、多語互動到治理合規


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9786264146234
陳葵懋,鄭智遠,小朱
博碩
2026年9月11日
227.00  元
HK$ 204.3  






ISBN:9786264146234
  • 規格:平裝 / 368頁 / 18k / 17 x 23 x 1.92 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • [ 尚未分類 ]














    台灣首部AI專法《人工智慧基本法》正式上路,

    你的AI系統準備好了嗎?

    一本補齊企業AI上線三大關卡:知識可信、多語品質、治理合規

    ● 向量搜尋做完了,企業RAG的麻煩才正要開始

    ● AI翻譯真正的難題,從「翻得出來」之後才開始


    RAG 已經建好了,為什麼答案還是找不準?模型明明會翻譯,為什麼企業仍要面對專有名詞、文件格式、語音辨識、品質追蹤與人工覆核?


    企業 AI 真正的挑戰,往往從 Demo 完成後才開始。


    本書以企業 AI 產品化為主線,結合作者群的第一線實務經驗,帶你看見看似容易上手的 RAG 與 AI 翻譯,在實際導入時為何比想像中更加複雜。從常見問題、容易踩到的坑,到背後原因與解決方法,逐步拆解企業 AI 從功能實作走向正式上線的關鍵環節。


    全書最後進入 AI 治理與法規,帶領讀者認識台灣首部以人工智慧為主體的專法《人工智慧基本法》,理解資料治理、隱私保護、資安、透明、公平、可追溯與責任歸屬等原則,將如何影響企業未來的 AI 導入、系統設計與營運管理。


    這是一本寫給開發者、架構師、技術主管與企業 AI 導入團隊的實戰指南,協助你提前看見問題、避開常見陷阱,讓 RAG 找得更準、翻譯品質更穩,也讓 AI 系統能在創新、營運與治理之間穩健上線。


    本書範例原始碼 : https://github.com/iangithub/ai-demo-to-production







     








    CHAPTER 1 Azure Foundry:企業AI Agent的產品化起點

    1.1 從碎片化到統一:Microsoft Foundry的誕生

    1.2 Foundry能力光譜

    1.3 建立你的第一個Foundry Project

    1.4 Foundry AI Services:Speech快速體驗

    1.5 Foundry AI Services:Translator即時翻譯

    1.6 Realtime GPT:即時語音互動、即時翻譯與即時轉錄

    1.7 本章小結


    CHAPTER 2 Azure AI Search與Foundry IQ:打造企業級RAG知識引擎

    2.1 從會回答,到根據公司資料回答

    2.2 Azure AI Search在RAG架構中的位置

    2.3 索引設計與建立第一個索引

    2.4 典型的RAG:先把可控路線做好

    2.5 Agentic retrieval:把檢索變成多查詢流程

    2.6 Foundry IQ:Agent的知識層

    2.7 提升RAG精準度與評估

    2.8 治理、成本與正式環境注意事項

    2.9 本章小結


    CHAPTER 3 企業語音及多語翻譯的核心挑戰與技術

    3.1 企業翻譯與一般翻譯的差異

    3.2 靜態內容的挑戰與解法

    3.3 動態語音的挑戰與解法

    3.4 企業知識的對齊與沉澱

    3.5 模型與能力分工

    3.6 本章小結


    CHAPTER 4 從Prompt到平台落地:打造高品質企業多語翻譯應用

    4.1 飯店多語翻譯應用的控制流程

    4.2 翻譯前的共用控制資料

    4.3 住宿規範翻譯中的專有名詞控制

    4.4 圖片與PDF文件的OCR前處理

    4.5 多格式文件翻譯

    4.6 語音轉文字後的服務詞校正

    4.7 即時字幕與會後逐字稿的輸出分流

    4.8 逐字稿整理與會議結論管理

    4.9 品質檢查與修正沉澱流程

    4.10 知識閉環於飯店多語翻譯流程整合的應用

    4.11 本章小結


    CHAPTER 5 現代組織不可不知的AI治理

    5.1 AI 治理的概念

    5.2人工智慧之法治框架

    5.3 與AI治理相關的國際標準框架

    5.4 AI供應鏈的八個層次

    5.5 治理的最後一哩路:使用者邊界意識

    5.6 與AI治理相關的事件

    5.7 AI 治理的結構性挑戰

    5.8 合規路徑:從原則到實踐

    5.9 治理實務:以企業翻譯為例

    5.10 給組織的行動建議

    5.11 參考文獻









    其 他 著 作