Chapter 1︱人工智慧初體驗
1-1︱人工智慧的發展史
1-2︱人工智慧的種類
1-3︱人工智慧技術與應用概覽
1-4︱人工智慧面臨的未來挑戰
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Chapter 2︱AI 的運作原理
2-1︱AI 的學習邏輯：從規則到模型
2-2︱AI 如何看懂世界：影像與多媒體理解
2-3︱AI 如何理解與回應語言：從關鍵字到語意理解
2-4︱推薦系統與個人化服務
2-5︱AI 如何取得新知識：結合資料與工具
2-6︱ AI 的限制與正確使用
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Chapter 3︱雲端運算與邊緣運算
3-1︱雲端運算簡介
3-2︱雲端運算技術
3-3︱雲端服務模式
3-4︱雲端運算的部署模式
3-5︱Google的AI雲端服務
3-6︱邊緣運算
3-7︱現代觀點延伸：從邊緣運算走向 Edge AI
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Chapter 4︱人工智慧與物聯網
4-1︱物聯網簡介
4-2︱智慧物聯網（AIoT）
4-3︱智慧城市與應用
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Chapter 5︱認識大數據
5-1︱大數據簡介
5-2︱大數據相關技術Hadoop與Spark
5-3︱從大數據到人工智慧
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Chapter 6︱機器學習
6-1︱機器學習簡介
6-2︱機器學習的種類
6-3︱機器學習的應用
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Chapter 7︱深度學習
7-1︱深度學習簡介
7-2︱常見神經網路簡介
7-3︱深度學習的應用
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Chapter 8︱生成式 AI 的應用與實作
8-1︱認識生成式 AI
8-2︱AI 使用技巧與指令設計
8-3︱AI Agent 的架構與實務應用
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Chapter 9︱AI 倫理、治理與人工智慧基本法
9-1︱AI 倫理與人工智慧基本法
9-2︱AI 治理、風險管理與基本權利
9-3︱AI 教育、產業發展與未來展望
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附錄
附錄一、重要人工智慧專有名詞
附錄二、課後習題解答