【第一部分 AI簡介】
第1章 IT領域中的人工智慧
1.1 生成式AI改變了一切
1.2 顯而易見的問題
1.3 強化你的技能組合
1.4 生成式AI簡介
1.5 服務成本
1.6 在工作上負責地運用AI
1.7 我們是如何運用AI的
1.8 本章用過的提示詞
第2章 聊天機器人：任務與訣竅
2.1 聊天機器人與對話式AI
2.2 將文字轉成影像的AI模型
2.3 本章用過的提示詞
第3章 基本智慧
3.1 定義術語
3.2 關於tokens那些你原本不想知道的一切
3.3 好好的機器人抓狂了
3.4 免費與高級帳號
3.5 本章用過的提示詞
第4章 提示工程與問題建構
4.1 提示工程
4.2 AI提示法的範疇
4.3 良好提示詞的機制
4.4 IT角色的入門提示詞範例
4.5 進階的技術
4.6 最佳實施方式與常見的錯誤
4.7 問題建構
4.8 融入問題建構
4.9 本章用過的提示詞
第5章 提示詞的實際運用
5.1 提示工程實戰
5.2 問題構建實戰
第6章 處理文件
6.1 以AI處理文件的最佳實行方式
6.2 AI 文件處理中的倫理問題
6.3 文件摘要
6.4 格式轉換
6.5 從圖片中擷取文字
6.6 文件比對
6.7 文件分類與標籤
6.8 文件匿名化
6.9 語言翻譯
6.10 本章使用的提示詞
第7章 工作場所的電子郵件與即時通訊
7.1 利用AI強化電子郵件管理
7.2 在即時通訊中使用AI
7.3 以AI進行整合與自動化
7.4 在保持個人風格的同時以AI提升寫作品質
7.5 維持批判性思考與正確判斷
7.6 AI溝通的未來
7.7 本章使用的提示詞
【第二部分 IT營運與AI】
第8章 IT支援與service desk
8.1 Service desk的心理療程
8.2 技術支援
8.3 自訂GPT
8.4 Service desk的未來：代理人
8.5 本章使用的提示詞
第9章 系統管理
9.1 變更請求
9.2 發行版越多、問題越大
9.3 多伺服器管理
9.4 重新命名檔案
9.5 分析錯誤日誌：辨識異常與故障
9.6 把效率與法規遵循任務自動化
9.7 使用AI 稽核組態設定檔
9.8 系統工程中現有的AI應用
9.9 本章使用的提示詞
第10章 資料庫管理與開發
10.1 查詢與物件建立基礎
10.2 查詢最佳化
10.3 程式碼文件
10.4 異質資料庫環境
10.5 維護作業
10.6 進階管理
10.7 本章使用的提示詞
【第三部分 開發與AI之整合】
第11章 程式碼助理與開發工具
11.1 隱私與資安
11.2 理解既有技能的價值
11.3 GitHub的AI套件
11.4 Cline
11.5 Cursor AI
11.6 Google Project IDX
11.7 Aider
11.8 程式碼助手綜合比較
11.9 AI輔助開發的最佳實行方式
11.10 本章使用的提示詞
第12章 DevOps工程中的AI應用
12.1 DevOps中的AI實用案例
12.2 升級近7,000項測試：真實世界的AI專案
12.3 GenAIOps生命週期
12.4 本章使用的提示詞
第13章 建構AI驅動的應用程式
13.1 函式呼叫
13.2 這些函式本身
13.3 使用examine_sql驗證SQL查詢
13.4 實務應用與安全考量
13.5 本章使用的提示詞
【第四部分 AI時代的領導力與成長】
第14章 化解衝突與危機管理
14.1 應對職場衝突
14.2 危機管理
14.3 本章使用的提示詞
第15章 管理要領
15.1 政策與福利
15.2 職涯發展與成長
15.3 績效評估
15.4 本章使用的提示詞
第16章 管理介入
16.1 管理介入準則
16.2 團隊凝聚力
16.3 應徵者面試
16.4 實戰型技術主管的時間管理
16.5 本章使用的提示詞
第17章 職涯發展
17.1 在組織內推動導入AI
17.2 訓練與認證
17.3 外部職涯晉升
17.4 道德考量與最佳實行方式
17.5 把一切整合起來
17.6 本章使用的提示詞
附錄A 本地端AI模型：一個可行的替代方案
A.1 準備硬體設備
A.2 簡化本地端AI設定的工具
A.3 熱門的本地端AI模型
A.4 總整理：安全性與道德考量
附錄B OpenAI GPT Actions
B.1 實際範例：使用資料庫監控API
B.2 實務案例：把GPT Actions用在OpenAI API
B.3 GPT Actions的安全考量
B.4 結合使用GPT Actions和function calling
索引
