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最強 AI 投資分析:散戶也能擁有自己的 AI 研究團隊,線圖辨識 × 策略回測 × 趨勢判讀 × 年報分析 × 智慧選股 × 資金配置

最強

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訂購需時10-14天
9789863128977
施威銘研究室
旗標
2026年11月02日
280.00  元
HK$ 252  



詳
細
資
料
ISBN:9789863128977
  • 規格:平裝 / 416頁 / 23 x 17 x 2.5 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

  • 分
    類
    電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習
    同
    類
    書
    推
    薦

    內
    容
    簡
    介



    ?
    研究股票,你還在一個人翻財報、看線圖、追新聞?

    ?
    從一萬七千多點到近五萬點,台股三級跳,你的研究工具也該升級了!




    ? 下班後想研究股票,光是找資料、整理新聞,一個晚上就過去了?

    ? 面對密密麻麻的 K 線圖、數百頁的公司年報,不知道該從哪裡看起?

    ? 腦中有一套買賣策略,卻卡在不會寫程式,始終無法驗證?

    ? 好不容易選出幾檔股票,接著又煩惱要投入多少資金?


    現在,一個人、一台電腦,也能打造自己的 AI 投資分析系統!


    2023 年底,本書初版問世時,台股還在一萬七千多點,走過這幾年的行情,AI 的能力也不斷升級!《最強 AI 投資分析》全新改版,從股票分析基礎出發,帶你串接 AI、蒐集股市資料,把看線圖、分析年報、策略回測、選股與資金管理,打造成一套完整的研究流程。你可以用白話描述想法,讓 AI 協助產生指標與策略程式碼。把 K 線圖交給視覺模型,快速取得股價趨勢的支撐與壓力。甚至也能針對公司年報直接提問,找到一般人難以察覺的線索。

    ▋把 K 線圖交給 AI,多一雙眼睛觀察市場

    均線、MACD、RSI、布林通道,公式看得眼花撩亂?本書帶你用自然語言提出需求,讓 AI 產生計算程式碼,繪製技術分析圖表,還能依照自己的想法組合、自創指標。接著讓視覺模型直接「看圖」,協助辨識型態、趨勢與支撐壓力,把圖上的線條轉成容易理解的分析說明。

    ▋交易靈感不用只停在腦中,讓歷史資料幫你驗證

    「布林通道檢查股價是否偏離,OBV 觀察資金流向,結合這兩個指標,效果會不會更好?」把策略說清楚,就能請 AI 協助寫成程式、進行回測,再解讀報酬、回撤與交易紀錄。書中更提供可下載的 AI 回測專案,把圖表、指標、策略與績效分析整合在同一個介面,讓 AI 幫你優化策略。

    ▋把分析工具放進 LINE、Telegram,聊天就能查個股

    研究成果也能帶著走!跟著書中的步驟,建立在自己電腦上運作的股票分析機器人,再串接 Telegram 或 LINE。完成設定並啟動服務後,就能透過熟悉的聊天介面提出問題,讓 AI 查詢股價、基本面與新聞資料,整理成個股趨勢分析報告。

    ▋數百頁的公司年報不用再慢慢自己讀

    想知道公司的成長動能、主要市場或經營風險,不必一頁一頁翻閱年報。本書帶你結合向量語意與關鍵字檢索,建立年報問答機器人,依問題找出相關內容。更進一步,還能依主題整理摘要、比較不同年度的變化,讓長篇文件成為可以持續追蹤的研究素材。

    ▋台股上千檔,用白話縮小範圍,再深入研究

    想從營收成長、法人籌碼或股價表現找出值得關注的公司?本書提供台股資料庫的取得與使用方式,讓 AI 將選股需求轉成篩選程式,先找出符合條件的候選名單,再結合股價、籌碼、新聞與年報進行分析、比較與評分。從「不知道該看哪一檔」,到建立有條件、有理由的研究清單。

    ▋選好股票之後,再看清楚錢該怎麼分配

    買了好幾檔股票,為什麼還是一起跌?本書從凱利公式與部位大小談起,進一步用相關性、波動度、VaR、Beta 與夏普比率等指標,檢查投資組合的風險。再讓 AI 解讀計算結果、提出資金配置建議,並用範圍外的資料檢驗調整後的效果。

    本書特色:


    ● 【從基礎觀念一路做到完整專案】:涵蓋基本面、技術面、籌碼面與行為財務學,再逐步建立 AI 分析助理、回測工具與股票機器人。

    ● 【白話描述需求,降低程式門檻】:跟著範例讓 AI 協助產生指標、策略與篩選程式,把心中的研究想法付諸實作。

    ● 【免費台股資料庫,每日自動更新】:提供 2013 年以來的上市股票資料庫,涵蓋股價、法人籌碼、融資融券、月營收與季報。也教你如何從官方資料、現成套件與網頁爬蟲自行蒐集資料。

    ● 【AI 看線圖,分析更直覺】:讓視覺模型協助辨識 K 線型態、趨勢方向與支撐壓力,搭配技術指標觀察市場。

    ● 【策略好不好,交給回測檢驗】:產生策略、執行回測、解讀績效,再透過完整專案調整與比較研究成果。

    ● 【年報問答附出處】:結合語意與關鍵字搜尋,回答保留原始出處,也能整理主題摘要、進行跨年度比較。

    ● 【選股有條件,分析有步驟】:先用白話設定需求,再篩選、撰寫報告與比較排序,建立自己的股票研究清單。

    ● 【LINE�Telegram 都能接】:把個股分析整合進日常聊天介面,打造專屬的股票查詢機器人。

    ● 【資金與風險一起看】:計算部位大小與投組風險,讓 AI 提出調整建議,再用回測比較效果。

    ● 【雲端範例搭配本機專案】:一般程式範例可在 Google Colab 跟著操作;完整回測與股票機器人專案提供本機安裝及執行教學。
    讓我們開始建立專屬 AI 投資研究團隊!



    這本書適合:


    - 想提升研究效率的個人投資人

    - 有策略想法、卻不熟悉程式的人

    - 重視基本面與長期研究的讀者

    - 想建立專屬工具的 AI 應用學習者

    - 關心如何配置資金的投資人


     

    目
    錄



    ▋ 第 1 章 投資一定要跟老師嗎?股票分析基礎

    1-1 基本面分析

    ? ? ? 為什麼雞蛋不能放在同一個籃子裡?

    ? ? ??高報酬伴隨著高風險

    ? ? ??百鳥在林,不如一鳥在手:到手的現金才是硬道理

    ? ? ??常用的財務指標

    1-2 技術面與籌碼面分析

    ? ? ??技術分析的基本工具

    1-3 市場效率與行為財務學

    ? ? ??效率市場假說

    ? ? ??行為財務學

    1-4 AI 在股票投資中的定位

    ? ? ??AI 擅長什麼、不擅長什麼?

    ▋ 第 2 章 從零開始用 OpenAI API 建構投資分析助理

    2-1 什麼是 GPT 模型?

    ? ? ??GPT 模型原理

    ? ? ??什麼是 OpenAI API?為什麼需要串接?

    ? ? ??GPT 模型版本與價格

    2-2 註冊 OpenAI API

    ? ? ??付費設定與查看 API 用量

    2-3 建構自己的 AI 機器人

    ? ? ??使用 OpenAI API 官方套件

    ? ? ??檢視傳回物件

    ? ? ??加入角色設定

    ? ? ??調整推理強度

    ? ? ??簡易的對談程式

    ? ? ??記憶對話紀錄

    2-4 加入搜尋功能

    ? ? ??使用 DDGS 搜尋網路資訊

    ? ? ??讓 AI 呼叫外部函式

    ? ? ??OpenAI 內建的 web_search 工具

    2-5 建立網頁聊天介面

    ▋ 第 3 章 股市資料蒐集、爬蟲與搭建資料庫

    3-1 分析股票時常用的資料類型

    ? ? ??時間序列資料(time series data)

    ? ? ??橫斷面資料(cross-sectional data)

    3-2 用套件與官方 API 取得股市資料

    ? ? ??使用 yfinance 下載股市資料

    ? ? ??用證交所 JSON 端點取得股票資料

    ? ? ??取得總經資料

    3-3 用網頁爬蟲取得資料

    ? ? ??用 BeautifulSoup4 取得 Yahoo 股市資料

    ? ? ??抓取新聞資料

    3-4 搭建自己的 SQL 資料庫

    ? ? ??資料庫設計

    ? ? ??搭建 SQLite 資料庫

    ▋ 第 4 章 讓 AI 創建技術指標並分析圖形趨勢

    4-1 技術指標公式太複雜?透過 AI 自動化計算

    ? ? ??前置作業

    ? ? ??生成技術指標程式碼

    ? ? ??讓 AI 自創組合指標

    ? ? ??資料處理自動化

    4-2 資料視覺化

    ? ? ??繪製 K 線圖:mplfinance

    ? ? ??互動式圖表:lightweight-charts

    ? ? ??替換任意指標並繪圖

    4-3 用視覺模型判讀技術分析圖表

    ? ? ??輸入圖片給模型

    ? ? ??分析圖形趨勢

    ▋ 第 5 章 讓 AI 產生回測策略並比較

    5-1 為什麼要做回測?回測的陷阱與限制

    ? ? ??回測注意事項

    5-2 強大的回測工具:backtesting.py

    ? ? ??前置作業

    ? ? ??定義策略並產生回測結果

    ? ? ??繪製回測圖表

    ? ? ??加入停利、停損策略

    5-3 讓 AI 產生回測策略

    ? ? ??設定結構化輸出

    ? ? ??生成策略程式碼

    5-4 讓 AI 分析回測報告

    ? ? ??單一策略分析

    ? ? ??多個策略分析比較

    5-5 打包成本機應用程式:AI 回測專案

    ? ? ??安裝所需工具

    ? ? ??下載與啟動專案

    ? ? ??建立技術指標並讓 AI 判讀趨勢

    ? ? ??建立策略並執行回測

    ? ? ??檢視 AI 報告並改善策略

    ▋ 第 6 章 股票分析機器人:部署至 Telegram 及 LINE 上

    6-1 建構股票分析機器人

    ? ? ??前置作業

    ? ? ??取得股價、基本面和新聞資料

    ? ? ??股票分析機器人

    6-2 本機端股票分析應用程式

    ? ? ??下載與啟動專案

    ? ? ??本機試聊

    ? ? ??設定分析項目

    6-3 串接 Telegram 機器人

    ? ? ??聊天平台如何把訊息交給程式

    ? ? ??申請 Telegram 機器人

    ? ? ??在控制台串接 Telegram 股票分析機器人

    6-4 串接 LINE 機器人

    ? ? ??建立 LINE 官方帳號並啟用 Messaging API

    ? ? ??取得 secret 與 access token

    ? ? ??取得 ngrok authtoken

    ? ? ??在控制台串接 LINE 股票分析機器人

    ▋ 第 7 章 年報分析與可溯源 RAG 系統

    7-1 什麼是年報?

    7-2 如何取得年報?

    ? ? ??年報下載自動化

    7-3 建立年報問答機器人

    ? ? ??為什麼需要 RAG 架構?

    ? ? ??切成小段落

    ? ? ??建立向量索引

    ? ? ??建立關鍵字索引

    ? ? ??混合檢索

    ? ? ??建立問答機器人

    7-4 年報摘要與跨年度比較

    ? ? ??依主題整理年報摘要

    ? ? ??延伸成多個子主題再回答

    ? ? ??比較兩個年度的年報

    ▋ 第 8 章 建構投資組合:AI 智慧選股

    8-1 準備台股資料庫

    ? ? ??下載台股資料庫

    ? ? ??資料庫裡有哪些資料?

    ? ? ??用 SQL 查詢資料

    ? ? ??載入選股要用的資料

    8-2 建構投資組合:讓 AI 把需求轉成篩選條件

    ? ? ??建立生成選股程式碼的函式

    ? ? ??建立 AI 除錯的函式

    ? ? ??AI 自動化選股

    8-3 AI 趨勢報告推薦系統

    ? ? ??設定要研究的股票清單

    ? ? ??整理個股的趨勢資料

    ? ? ??產生趨勢分析報告

    ? ? ??產生多檔股票的趨勢報告

    ? ? ??讓 AI 推薦一檔股票

    ? ? ??讓 AI 評分排序

    8-4 AI 年報分析推薦系統

    ? ? ??下載年報並建立索引

    ? ? ??建立年報分析的函式

    ? ? ??產生多檔股票的年報分析報告

    ? ? ??讓 AI 依年報推薦與評分

    ? ? ??比較趨勢報告與年報的評分

    ▋ 第 9 章 資金管理與投資組合風險評估

    9-1 資金管理

    ? ? ??單次賭局

    ? ? ??重複賭局

    ? ? ??比例下注法

    ? ? ??倍倍下注法有用嗎?

    ? ? ??凱利公式(Kelly formula)

    ? ? ??將凱利公式運用在股票回測中

    9-2 投資組合資金分配與風險管理

    ? ? ??同時押注多檔,比押注一檔更聰明

    ? ? ??將凱利公式運用到投資組合配置

    ? ? ??分散投資與相關係數

    ? ? ??投資組合風險指標

    9-3 讓 AI 給出投資組合建議

    ? ? ??整理個股資料

    ? ? ??定義 AI 回覆格式

    ? ? ??建立函式讓 AI 進行分析

    ? ? ??回測 AI 建議的權重

    ? ? ??投資組合分析介面

    9-4 結語



    書
    評

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