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類神經網路入門(第三版)

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			9789572152447
			周鵬程
			全華科技
			2006年2月08日
			280.00 元
			HK$ 266

詳
細
資
料

* 叢書系列：大專資訊
* 規格：平裝 / 264頁 / 19.0*21.0 cm / 普級 / 單色印刷 / 初版
* 出版地：台灣

大專資訊

分
類

電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習

同
類
書
推
薦

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內
容
簡
介

　　作者將學習類神經網路所需的基本知識以深入淺出的方式說明，引領讀者入門。本書對象適用於初修類神經網路課程的大專院校及研究所學生，以及自行研修的專技人員。

目
錄

第1章類神經網路基本認識
1.1什麼是類神經網路？
1.2為什麼需要類神經網路？
1.3類神經網路 (ArtificialNeuralNetworks,ANNorNN)簡介
1.4歷史

第2章認知器
2.1 什麼是認知器(Perceptrons)？
2.2學習法則(Learningalgorithms)
2.3轉移函數
2.4範例習題

第3章適應線性元件
3.1單層類神經網路
3.2適應線性元件
3.3範例習題

第 4章多層類神經網路
4.1多層類神經網路
4.2解xor問題
4.3誤差倒傳遞學習法則
4.4範例習題

第 5章類神經網路基本應用
5.1線性規劃(LinearProgramming)
5.2適應雜訊清除問題(ANCP)
5.3 多數決問題(Majorityvoting)
5.4字元辨識問題(CharacterRecognition)
5.5尋優方法檢討

第 6章Matlab與NNT使用範例
6.1平行輸入及循序輸入之模擬
6.2步進學習(Incrementallearning)及批次學習(Batchlearning)
6.3FIR濾波器及newlin的關係
6.4頻率變動偵測 (Frequencyvariationdetection)
6.5改良Hebb學習法及其他

第7章其他類神經網路介紹
7.1 競爭式類神經網路
7.2自我組織特徵映像
7.3LVQ類神經網路
7.4Hopfield類神經網路
7.5RadialBasis 類神經網路
7.6Elman類神經網路
7.7ART1類神經網路習題

書
評

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