早期於英國華威大學(University of Warwick)修讀工程碩士,主修資訊科技。於業界服務多年後,至英國克林菲爾(Cranfield School of Management)修讀哲學碩士,之後赴華威商學院研修管理學博士,主修資訊科技與組織變革。他主攻詮釋學個案研究法,並將此研究方法運用於科技管理領域。在華威商學院期間,他曾受邀為英國勞斯萊斯航太公司研究院士。目前任教於新加坡國立大學決策科學系,同時也是喬治亞理工學院亞太運籌研究中心 (The Logistics Institute Asia Pacific)研究院士,與麻省理工學院以及中國清華大學合作,推動海皇(NOL Fellowship)運籌研究計畫。
多數的管理學者一定同意,量化研究雖然在方法論上有其嚴謹性、可複製性、可否證性,但是,有多少組織層次的迴歸分析結果,可以解釋超過五○%的資料變異性?有多少嚴謹的數學模型,可以在接近實務與合理的假設下,得到穩定的均衡解?顧問界通常流行一句話:「One size does not fit all!」,亦即(管理法則)不能一體適用。果真如此,則透過資料分析上的規則性(regularity),是否真能讓我們對於組織現象的異質性 (heterogeneity)有更多的瞭解呢?
儘管如此,量化研究的諸多限制與缺失,逐漸讓學術界注意到質性研究的「美」。在粗略檢查組織管理界五大領導期刊後,發現近五年裡出版質性或個案研究的比例,已經超到百分之二十。我相信,隨著對質性研究的瞭解越多,研究方法的互動越頻繁,出現研究綜效的機會越大。管理學術界有句名言:「一個好的理論是最實務的(There is nothing so practical as a good theory)」,質性研究對詮釋實務現象所要求的真實度、合理度、與批判度,絕對可以協助發展出反映實務的好理論;而量化研究對解析預測實務現象所要求的信度效度,或可回饋提供質性研究者更深層的思辨空間。