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真希望老師這樣教統計：從了解到活用，公司只給你三天，想被重用嗎？

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			9789866526985
			菅民郎、土方裕子
			李佳蓉
			大是文化
			2011年7月26日
			93.00 元
			HK$ 79.05

詳
細
資
料

叢書系列：Biz
規格：平裝 / 224頁 / 17*22 cm / 普級 / 雙色印刷 / 初版
出版地：台灣

Biz

分
類

[ 尚未分類 ]

同
類
書
推
薦

內
容
簡
介

　　統計，沒有一個人躲得過，進了公司更是100％得用到。
　　國民所得、基測PR值、身高體重、下雨機率、候選人支持率；
　　進了公司，業績分析、財務報告、該清庫存還是衝明星商品等企業決策，都是統計。
　　懂統計原理，你就是公司上下公認「很有sense」的人。
　
　　本書作者菅民郎，被大前研一特聘至他的「創業家商業學校」教授統計學原理，學生絕大多數是沒碰過統計學的（少部分是當年沒念懂的）工商人士。這個學校的畢業生創立了超過600家公司，其中包括了上市上櫃和公開發行的公司。

　　看過本書，你就知道統計學比你想像中的更好懂、更好用。
　　看過本書，很多人會想：當年老師這樣教，我就通了。
　　統計是「公司在講的語言」，老闆最多只會給你3天時間，下次開會你就得知道：

　　．「平均值」的謊言怎麼看穿？
　　．營業額、銷售量，哪種算法才知業績最佳？該挑哪種產品衝業績？
　　．成長多少才算是顯著進步或真的衰退？
　　．怎麼比輸贏才公平？英文和數學的成績也能比較？……

　　真相太模糊，只有統計數據讓它變清楚。
　　公司裡會用數字思考、看出盲點或破綻的人，感覺就是好厲害！
　　因為，他們擁有統計概念，看問題總是直指核心，少繞冤枉路。

作者簡介

菅民郎（Tamio Kan）

　　在大前研一開辦的「創業家商業學校」擔任教授，也是ESUMI公司（主要業務是統計、調查與系統開發）的創辦人與顧問。

　　著有《電腦統計處理入門》、《初學者輕鬆讀懂的多變量分析實踐》、《掌握所有訊息的問卷數據分析》、《利用Excel 95完全預測營業額》、《利用Excel學習統計分析入門》、《利用Excel學習多變量分析入門》、《利用Excel學習實驗計劃法》、《圖解統計分析教室》、《圖解問卷調查分析教室》、《重複測量數據分析》等書。

土方裕子（Yuko Hijikata）

　　2001年進入ESUMI公司服務，著有《給太閣使用者的Excel問卷：太閣活用實例集》、《重複測量數據分析》。

譯者簡介

李佳蓉

　　輔仁大學日本語文學系畢業，曾任出版社日文編輯。

　　譯著有：《算股》、《現在起，你需要四個靠山》、《在社會走跳、你得懂這些生存之道》、《世界，為什麼是現在這樣子？》（合譯）、《好主管不該教員工》、《念了大學，然後呢？》、《茶水間的數學思考》、《職場英語，這樣活用才對！》、《3天讀懂韓國》（以上均由大是文化出版）、《幼兒數學啟蒙遊戲》（新手父母出版社）等書。

目
錄

【推薦序】
學統計，是為了「數字管理」的能力　陳敦源
懂統計，走出生活與工作的數字謎團　黃志鵬

【前言】
真相太模糊，統計數據讓它清楚

【角色介紹】
真希望老師這樣教統計

第一章　統計：用幾個字表達真相
01　數據茫茫，一眼就能看到要點
有資料，就要統計
02　先分類再統計
判斷哪些數據不能求平均值？

第二章　比輸贏要看哪個數字？
03　怎麼比才公平？
平均值與中位數
04　實力落差如何一眼就看出？
次數分配表與直方圖
05 實力相當，怎麼比？
變異與標準差
06 不同類別，也能比較
變異係數
07 「正常範圍」，如何界定？
百分位數
08 同分也能分出高下
標準分數與離均差分數
09 該挑哪些產品衝業績？
帕累托分析法（ABC分析法）

第三章算出兩件事之間的關係
10　如何看出關聯程度有多強？
相關係數
11　如何預測銷量？如何備貸？
線性迴歸分析
12　我的客源在哪裡？
雙變數交叉統計

第四章哪件事情才是主要原因？
13　誰對營業額貢獻最大？
多變量分析的概要
14　對公司的貢獻度，怎麼算？
複迴歸分析
15　誰適合坐在什麼位置上？
主成分分析

第五章估計神準，如何抽樣？
16　數量太大，就估計平均值吧
母體平均數的估計
17　表現夠不夠水準，如何判斷？
母體平均數的檢定
18　誰的售價比較高？
母體平均數差的檢定
19　戳破報紙的數據謊言
母體比率的估計
20　抽樣，怎麼抽最準？
母體比率的檢定
21　支持率升跌，誰說了算？
母體比率差的檢定

第六章問卷調查，你會問問題嗎？ 22　問錯問題，等於白問
有更好的問卷製作方法嗎？
23　顧客為什麼流失了？
如何調查顧客滿意度？

第七章 Excel代勞，計算沒在怕
24　次數分配表
數據落差如何一眼看出？
25　平均值、中位數與標準差
實力相當，怎麼比才公平？
26　雙變數分析與多變量交叉統計
客源在哪裡？誰對營業額貢獻大？
27　複迴歸分析
廣告、業務和活動等，誰對營業額貢獻最多？

序

前言

真相太模糊，統計數據讓它清楚！

　　你翻開這本書了，很好！表示你知道統計學，對生活及工作有多大的幫助。

　　我們非常好奇本書讀者的年齡、性別跟閱讀本書的感想。假如你願意告知我們上述訊息，我們就可以據此了解每一位讀者的差異了。

　　但說真的，光憑了解每一個讀者的年齡、性別跟閱讀心得，根本無法掌握所有讀者的全貌。

　　比如說，我們不知道讀者是女性還是男性居多？不知道閱讀本書的人以哪個年齡層占多數？不知道讀者是否對本書的內容感到滿意？為了獲得這些訊息，我們必須計算讀者的性別比例和平均年齡，這就是統計學的由來。本書就是從這些基本的概念，循序解釋統計學的原理，讓你能夠擁有數字概念。

　　此外，本書還更進一步講解統計分析的概念。例如針對某商品進行滿意度問卷調查。假設對產品滿意的人數比例是30％（我們可以說滿意度是30％），但因為上次調查結果是35％，因此我們得知這次的滿意度下跌了5％。因此，分析者就必須進一步查明滿意度下跌的理由、有多少比例的使用者感到不滿意、預測今後商品的滿意度，以及為了提高商品的滿意度（降低不滿意度），應該致力於改善哪些方面等，這就是一種利用統計，去改善工作或商品的實例。

　　對於以上的分析方法，以及為了進行上述分析，應該如何設計調查問卷，都屬於本書的討論範圍。

　　本書所舉的例子，都是讀者生活周遭經常發生的故事。我們知道「統計學」這三個字給人一種距離感，所以我們竭盡所能地以淺顯易懂的方式撰寫，希望讀者讀完本書後，能獲得有趣的學習經驗，改變對統計學的看法，幫助解讀生活與工作上的統計問題，這將是我們最大的榮幸。

書
評

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