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模糊多準則評估法及統計

模糊多準則評估法及統計

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9789571165837
張紹勳
五南
2012年3月21日
287.00  元
HK$ 272.65
省下 $14.35
 
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叢書系列:研究與方法
規格:平裝 / 608頁 / 16K / 普級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣


研究與方法


專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計學









  本書首重理論、方法與統計的結合,輔以實例介紹,從第0章規劃法、第1章各種評估/評鑑法(SAW演算法、AHP法、腦力激盪法、詮釋結構模式(ISM)、TOPSIS法、ELECTRE法、ANP法)介紹;第2章介紹fuzzy theory的運算;第3章建構及篩選指標法Delphi;第4章將傳統AHP與模糊AHP/ANP分析法做對照比較;第5章決策實驗室分析法(DEMATE);第6章網路分析法(ANP)。

  以上多準則決策評估方法,除可單獨做研究外,亦可彼此混合搭配使用。例如,先進行ISM再使用ANP分析、先用傳統AHP或Fuzzy AHP分析法再進行TOPSIS分析,或先使用Delphi法分析再進行AHP/ANP分析。詳閱本書之介紹,進行此類研究方法時,將能得心應手,有效得出最佳研究結果。 本書特色:從事社會科學研究或管理者,鮮少有人跨領域,引入理工領域的規劃、群體決策或評估方法與技術。對於Fuzzy理論、多準則規劃法這類數學的工具,多數人都視為畏途。本書的撰寫,旨在結合這些方法在統計的應用,讓人們能跨領域,習得不同方法的優點,以增進研究方法的功力。

  為達此學習目標,本書整合三者:理論(e.g.準則、指標、fuzzy theory、規劃法)、方法(如multi-criteria decision making、問卷指標篩選Delphi法)及統計(演算法及電腦軟體),並輔以實例計算;讓讀者從中領悟出評估/評鑑法的奧妙,解除心理的緊箍咒。

作者簡介

張紹勳

  學歷:國立政治大學資訊管理博士
  現任:國立彰化師大專任教授
  經歷:致理技術專任副教授

研究助理

張任坊

  學歷:國立海洋大學運輸科學系

張博一

  教授之研究助理






Chapter0 規劃法
0.1 規劃的概念

Chapter1 評估評鑑法
1.1 評估
1.1.1 多準則決策之評估法
1.1.2 多準則決策評估:「準則-方案」串聯法
一、SAW 演算法
二、AHP 法
三、腦力激盪法
四、詮釋結構模式 (ISM)
五、TOPSIS 法
六、Fuzzy TOPSIS 演算法
七、ELECTRE 法
八、ANP 法
1.2 教育評鑑

Chapter2 模糊理論
2.1 認識數學符號
2.2 模糊概念
2.3 模糊集合
2.4 隸屬函數與模糊數
2.5 模糊數之四則運算
2.6 語意變數
2.7 模糊多準則
2.8 解模糊化
2.9 模糊測度與模糊積分
2.10 層級的串聯

Chapter3 Fuzzy Delphi

Chapter4 層級分析法 & Fuzzy 層級分析法

Chapter5 決策實驗室分析法
5.1 決策實驗室分析法之簡介
5.2 DEMATEL 的演算法
5.3 DEMATEL 之 Excel 實作

Chapter6 網路分析法 ANP
6.1 網路分析法的由來
6.2 層級分析法與網路分析法之差異
6.3 ANP 分析流程




其 他 著 作
1. 人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析
2. 邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型:應用SPSS
3. 存活分析及ROC:應用SPSS
4. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析
5. 多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析
6. 高等統計:應用SPSS分析
7. 多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析
8. 有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)
9. 邏輯斯迴歸及離散選擇模型:應用STaTa統計
10. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用STaTa
11. 生物醫學統計:使用Stata分析
12. Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用
13. STATA在財務金融與經濟分析的應用
14. Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
15. Stata與高等統計分析
16. Meta分析實作:使用Excel與CMA程式
17. 計量經濟及高等研究法(附光碟)