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減壓革命:即使沮喪抓狂,你也可以輕鬆瞬間擊潰

減壓革命:即使沮喪抓狂,你也可以輕鬆瞬間擊潰

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9789865936402
辛開朗
華志文化
2013年4月01日
67.00  元
HK$ 56.95  







叢書系列:生活有機園
規格:平裝 / 240頁 / 25K / 普級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣


生活有機園


心理勵志 > 情緒/壓力









  厭煩了總是一成不變、緊張、快節奏的生活?
  想告別壓力哈哈鏡中精疲力盡、醜陋的自己?

  從「十巧腹式呼吸」、「埋葬抱怨」到「討厭鬼,踢無赦」,90則超高效減壓配方,讓你在下一秒發現最燦爛的自己!

  隨著科技進步,人們的生活步調愈來愈快,我們的身體追不上機器的運作速度,變得愈來愈焦慮。日積月累的壓力就像哈哈鏡,鏡中的我們,整個形象往往隨著壓力曲線變形,醜陋得連自己也不敢再凝視下去。

  如何找回最初笑容燦爛的自己?如何為生命添加幾分喜悅、快樂與熱情,卸下壓力,過一種心滿意足的生活?本書共收錄了90種特殊的放鬆方法,其中絕大部分僅需要五分鐘,便能為你在忙碌的一天中增添變化,創造一處「享受當下」的桃花源。只要短短的幾分鐘,試試看,你就能重新掌握自己的生活。

作者簡介

辛開朗 (Karen Xin)

  台北市人。他外表一如其名,讓人覺得總是樂觀無比。生性活潑、性喜文學創作,心情天天都開朗。他鑽研瑜珈、冥修、身心靈洗滌;探討冥想、生活智慧十餘年。共出版著作四十餘本書,其代表作品有:《藍色海洋生活》、《魅力工作》、《逆向人生思考》、《樂在變臉》等。



一:淡定篇
1 情緒災難現場,快快竄逃
2 快樂下床,天鵝morning call
3 芝麻摩擦,身心俱疲
4 忙而不碌才聰明
5 耐心,需要你體貼
6 只要敢飛,何懼斷翼
7 上帝,頻呼 Oh My God
8 電話,夢魘與甜蜜
9 扭身,焦慮自由落體

二:寶石篇
10 一個不想加薪者的真情告白
11 心繩繞在好友頸上
12 歸鄉心情可以更 free
13 長椅輕晃現靈光
14不安,時代犧牲品
15 情緒隨風勁射
16 萬物有處理彈性
17 Yoga抗壓機器戰警
18 揪出不健康要犯

三:藍天篇
19 藉口,竟找不到「藉口」
20 忙裡偷閒,中國功夫
21 蒸發困難,其實哪困難
22 藉旅行增強心靈免疫力
23 避免讓身體電量衰竭
24 付出鬱結,買回快樂
25 內心世界的孿生兄弟
26 天天可歌頌自己的偉大
27 陀螺身影,快樂迴轉

四:春神篇
28 說好話,也需要點藝術
29 私有空間,獨處的樂趣
30 壓力雪球,愈滾愈小法
31 學瑜珈的女人裡外多美麗
32「書」緩壓力要像翻臉
33 細數難以計數的優點
34 自我毀滅的迷思
35清醒的色彩更亮麗鮮活
36 追尋千分之十四的歡顏

五:森活篇
37 寵物奇兵,video消壓法
38 討厭鬼,今天踢無赦
39 做你自己easy easy
40 叫床容易,叫車你還不會
41 專家的西洋鏡
42 凡事要謝恩
43 情緒大地震,好好「報」仇
44 我不要當人間廢棄物
45 壓力鍋瞬間擊碎錦囊

六:花海篇
46 每天吞服一顆快樂維他命
47 心靈富有是生活的本質
48 留住地球的青春
49 別讓手機傷害到自己
50 讓異國友人分享台灣芬芳
51 摯友在快樂大道上等候你
52 向上帝租下寧靜套房
53 不知名公眾人物一樣需被尊重
54 蒼老上門何必熱忱

七:夏宴篇
55 愛在稍縱即逝時
56 快樂泉源來自DIY
57 到圖書館結善緣
58 潛入密室享受鬆弛
59 海沙千里傳情意
60 做個「花心」的朋友
61 嘹亮笑聲響徹雲霄
62 地平線上一場難忘約會
63 埋怨把它埋了吧

八:秋禪篇
64犯錯經驗,慷慨捐贈他人
65 勤於踏出第一步
66 快樂方程式快樂解套
67 人人必修快樂學分
68別人小孩一樣值得認養
69 生活時鐘不妨常常大逆轉
70 運動,快樂第5元素
71 何需讓心防聳入雲霄
72人之初、性本貪

九:冬舞篇
73 冥想,研討happy之旅
74 從孩子的歡顏出發
75 讓父母有以你為榮的機會
76 心靈垃圾定時清
77 瀕臨絕種的禮物,請共同珍惜
78 除憂八法滌盡所有擔心
79 危機是快樂的轉捩點
80 快樂園地裡,歲數無意義
81心病了,名醫亦束手無策

十:雲清篇
82 愛是忠於對方、尊重自己
83 綠樹狂想曲
84 與酒分居,至少肝臟會稱謝
85 藉安定劑對付內心聖嬰現象
86 散播快樂分享愛
87 隨手打造快樂氣氛
88 對自己好,你還不會
89 輕揉慢拍快樂穴
90動物智慧,飄出生活醍醐味

後記 >>



第1章 導論 1
1.1 認識統計 3
1.2 統計學簡史 5
1.3 統計精神就是科學研究的精神 7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色 9
1.5 現代統計學的發展 10
摘要 16
習題 16

第2章 資料分析與統計量描述 19
2.1 統計資料的蒐集 20
2.2 資料處理與展示─統計圖表 23
2.3 統計資料的特徵數 37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數 43
摘要 50
重要公式 50
習題 51

第3章 機率世界 55
3.1 機率的概念 57
3.2 統計獨立與條件機率 61
3.3 機率分配函數及其特徵值 67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度 71
3.5 機率不等式 77
摘要 80
習題 81

第4章 常用的機率與統計分配 85
4.1 離散型機率分配 87
4.2 連續型機率分配 95
4.3 常用的統計分配 102
4.4 中央極限定理 107
摘要 111
習題 111

第5章 抽樣方法與抽樣分配 115
5.1 抽樣方法 116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配 124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配 128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式 130
摘要 133
習題 133

第6章 統計估計 137
6.1 點估計 (Point Estimation) 138
6.2 如何評量點估計的優良性 142
6.3 區間估計 (Interval Estimation) 145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計 152
6.5 母體比例 p 之估計 154
6.6 決定樣本數 157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法 160
摘要 164
習題 164

第7章 統計檢定 169
7.1 統計檢定的概念 170
7.2 母體平均數 m 之檢定 176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定 183
7.4 母體比例 p 之假設檢定 185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法 188
摘要 192
習題 193

第8章 變異數分析 197
8.1 由實驗設計談起 199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance) 202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design) 206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance) 211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法 219
摘要 225
重要公式 226
習題 228

第9章 相關分析與迴歸模式 235
9.1 資料散佈圖與相關程度 238
9.2 單變數迴歸模式 244
9.3 多變數迴歸模式 253
9.4 迴歸模式的診斷 260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法 265
摘要 273
習題 273

第10章 無母數統計檢定 279
10.1 無母數統計的特性 281
10.2 符號檢定 (Sign Test) 282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test) 286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test) 289
10.5 Mood 平方等級和檢定(變異數檢定法) 294
10.6 科莫果夫-史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test) 296
10.7 克洛斯可-瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test) 302
10.8 隨機性檢定 305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test) 308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法 312
摘要 324
重要公式 325
習題 326

第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定 333
11.1 類別資料分析 334
11.2 卡方配合度檢定 336
11.3 齊一性檢定 342
11.4 獨立性檢定 347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法 350
摘要 362
習題 362

第12章 指數 367
12.1 指數的意義與性質 369
12.2 物價指數 370
12.3 指數編製要點與應用 376
摘要 380
習題 380

第13章 時間數列分析與預測 383
13.1 預測概論 386
13.2 時間數列的古典分析方法 389
13.3 應用平滑法做預測 393
13.4 ARIMA 模式 396
13.5 模式的認定與檢定 405
13.6 時間數列模式的預測 407
摘要 412
習題 412

參考書目 417
附錄 A:統計表 423
附錄 B:習題參考解答 449


序言

  作者依據多年教學研究經驗,以符合現代社會發展的角度編寫本書,適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排,配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面,除了傳統統計理論與方法外,為了因應最近的統計學發展,適度加入新統計觀念與新好方法,如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等,為進入21世紀的統計學做準備。




其 他 著 作