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保險法概要

保險法概要

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9789571170275
林勝安
五南
2013年3月06日
120.00  元
HK$ 114
省下 $6
 
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叢書系列:學科概要叢書
規格:平裝 / 276頁 / 20K / 普級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣


學科概要叢書


考試用書 > 公務人員考試 > 司法特考 > 基礎教材









  天有不測風雲,人有旦夕禍福,保險成為重要的避險工具,保險法為法商學系重要課程,也是法官和律師必考科目,作者綜合考試經驗、律師實務經驗和教學經驗,根據概念化、簡單化的原則編撰本書,先對條文作簡明之介紹,出過題的部分加註題號標示,讓讀者能馬上活學活用;對於有爭議的問題,以最簡短文詞引述學說和實務見解;務求兼顧司法考試的廣度與深度,使考生能順利考取,一般讀者也有增進保險知識之效用。

作者簡介

林勝安

現職:
  華視空中教學理財規劃及投資學主講
  林勝安律師事務所律師
  美邦投顧證券分析師

學歷:
  臺中師專畢
  中興大學企管系畢
  政治大學財政研究所畢
  行政院公費留學舊金山金門大學稅務研究所

經歷:
  臺灣省政府財政廳股長
  中興大學、臺中科大、朝陽科大教授投資學、證券交易法、商事法等課程
  慶宜證券顧問
  慶宜投顧副總經理
  大展綜合證券副總經理

考試:
  律師高考及格
  教育行政高考及格
  財稅行政高考及格
  海關特考及格
  金融特考及格
  國家考試證券分析師考試及格

著作:
  股市完全精通
  證券交易法
  證券交易法概要
  股票賺錢 101 招
  公司法概要
  共同基金理財
  如何投資未上市股票
  保險法概要
  銀行法概要


本書導讀說明
序言
保險法沿革
第一章 總則
第二章 保險契約
第三章 財產保險
第四章 人身保險
第五章 保險業



第1章 導論 1
1.1 認識統計 3
1.2 統計學簡史 5
1.3 統計精神就是科學研究的精神 7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色 9
1.5 現代統計學的發展 10
摘要 16
習題 16

第2章 資料分析與統計量描述 19
2.1 統計資料的蒐集 20
2.2 資料處理與展示─統計圖表 23
2.3 統計資料的特徵數 37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數 43
摘要 50
重要公式 50
習題 51

第3章 機率世界 55
3.1 機率的概念 57
3.2 統計獨立與條件機率 61
3.3 機率分配函數及其特徵值 67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度 71
3.5 機率不等式 77
摘要 80
習題 81

第4章 常用的機率與統計分配 85
4.1 離散型機率分配 87
4.2 連續型機率分配 95
4.3 常用的統計分配 102
4.4 中央極限定理 107
摘要 111
習題 111

第5章 抽樣方法與抽樣分配 115
5.1 抽樣方法 116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配 124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配 128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式 130
摘要 133
習題 133

第6章 統計估計 137
6.1 點估計 (Point Estimation) 138
6.2 如何評量點估計的優良性 142
6.3 區間估計 (Interval Estimation) 145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計 152
6.5 母體比例 p 之估計 154
6.6 決定樣本數 157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法 160
摘要 164
習題 164

第7章 統計檢定 169
7.1 統計檢定的概念 170
7.2 母體平均數 m 之檢定 176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定 183
7.4 母體比例 p 之假設檢定 185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法 188
摘要 192
習題 193

第8章 變異數分析 197
8.1 由實驗設計談起 199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance) 202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design) 206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance) 211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法 219
摘要 225
重要公式 226
習題 228

第9章 相關分析與迴歸模式 235
9.1 資料散佈圖與相關程度 238
9.2 單變數迴歸模式 244
9.3 多變數迴歸模式 253
9.4 迴歸模式的診斷 260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法 265
摘要 273
習題 273

第10章 無母數統計檢定 279
10.1 無母數統計的特性 281
10.2 符號檢定 (Sign Test) 282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test) 286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test) 289
10.5 Mood 平方等級和檢定(變異數檢定法) 294
10.6 科莫果夫-史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test) 296
10.7 克洛斯可-瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test) 302
10.8 隨機性檢定 305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test) 308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法 312
摘要 324
重要公式 325
習題 326

第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定 333
11.1 類別資料分析 334
11.2 卡方配合度檢定 336
11.3 齊一性檢定 342
11.4 獨立性檢定 347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法 350
摘要 362
習題 362

第12章 指數 367
12.1 指數的意義與性質 369
12.2 物價指數 370
12.3 指數編製要點與應用 376
摘要 380
習題 380

第13章 時間數列分析與預測 383
13.1 預測概論 386
13.2 時間數列的古典分析方法 389
13.3 應用平滑法做預測 393
13.4 ARIMA 模式 396
13.5 模式的認定與檢定 405
13.6 時間數列模式的預測 407
摘要 412
習題 412

參考書目 417
附錄 A:統計表 423
附錄 B:習題參考解答 449


序言

  作者依據多年教學研究經驗,以符合現代社會發展的角度編寫本書,適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排,配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面,除了傳統統計理論與方法外,為了因應最近的統計學發展,適度加入新統計觀念與新好方法,如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等,為進入21世紀的統計學做準備。




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