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天使之藥:亞特蘭提斯天使的治療靈藥 (2013年新版) Angel Medicine

天使之藥:亞特蘭提斯天使的治療靈藥

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9789866323836
朵琳.芙秋
陶世惠編者: 生命潛能
2013年4月01日
113.00  元
HK$ 96.05
省下 $16.95
 
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叢書系列:心靈成長系列
規格:平裝 / 304頁 / 13*18.9cm / 普級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣


心靈成長系列


宗教命理 > 新時代 > 靈性療癒/成長















  天使夫人朵琳百忙之中安排了一趟希臘聖多里尼的假期,卻意外地變成了一場亞特蘭提斯追尋之旅的起點。

  .聖多里尼觸發的亞特蘭提斯前世記憶,告訴了朵琳哪些亞特蘭提斯祭司使用的治療技術?

  .在雅典遇見的神祕人物尼古拉斯,為何能夠帶領她來到雅典下方的地下城市?

  .英國的巨石陣建築在大天使麥可能量的地線上?它們又對朵琳透露了什麼玄機?

  本書不僅包含了朵琳這趟奇遇的精彩記實,更以實事求是的精神,對照當代科學見解,詳述亞特蘭提斯天使教導的療癒妙方,為您打開回歸古代自然療法之門。精彩的奇幻冒險,符合當代醫療新知的治療技術,將帶你進入亞特蘭提斯的神祕國度,喚醒你最深藏的靈性天賦!

  《天使之藥引導式冥想》同步發行!(封面圖)

  朵琳與能量強大的亞特蘭提斯天使聯手,創造出這一套精彩的引導式冥想CD。「天使與女祭司的療癒」,由八位亞特蘭提斯女祭司分別為你釋放情緒、淨化脈輪。「騎乘海豚,重返亞特蘭提斯」,由可愛的海豚陪伴你回到亞特蘭提斯的療癒聖殿,承接治療能量,憶起自己的真實身份!

本書特色

  * 與朵琳的《天使之藥引導式冥想》有聲書(一書+4CD,480元)同步發行上市。

  * 整本書經過重新的編輯校對,大幅增進全書品質。

  * 本書主題牽涉亞特蘭提斯、天使、脈輪淨化,是新時代靈修者不能錯過的好書。

作者簡介

朵琳.芙秋博士Doreen Virtue, Ph.D.

  一位具靈視能力的心理學家,擁有美國加州查普曼大學(Chapman University)心理諮商博士學位。在寫作上及工作坊中與天使、精靈和揚昇大師們共同合作,出版有《大天使神諭占卜卡》、《守護天使指引卡》、《女神神諭占卜卡》、《揚昇大師神諭卡》、《聖哲天使占卜卡》等多種暢銷占卜卡,也是許多超感應力開發與身心靈主題的作者,著有《召喚天使》、《養育新世代靛藍小孩》、《如何聆聽天使訊息》等二十餘本書。並在國際間舉辦工作坊,探討天使療法、天使溝通與靈性治療。

  朵琳經常參加電視與廣播節目做「天使解讀」,在美國被稱作「天使夫人」,她運用靈視能力與人們的守護天使溝通,帶動了與天使及自然界神性存有連結的風潮。欲知更多朵琳的訊息,請上網查詢:www.AngelTherapy.com

譯者簡介

陶世惠Phar

  愛好旅行,喜歡水晶,靈性工作者,受過靈性彩油、橋樑課程、臼井靈氣、Alpha Chi顧問、Akasha脈輪花精、天使療法等訓練課程。

  譯有《守護天使指引卡》、《女神神諭占卜卡》、《神奇精靈指引卡》、《古代神祕學院入門書》(皆由生命潛能出版)等書。

  部落格:
  www.wretch.cc/blog/faeryqueen
  blog.yam.com/angelaltar



簡介:天使處方

第一部:亞特蘭提斯天使與治療聖殿的奧祕
第一章:亞太蘭提斯之旅
第二章:進入治療聖殿
第三章:與過去的聯繫
第四章:水晶與橄欖油
第五章:抵達雅典
第六章:畢達哥拉斯與赫密斯
第七章:奇幻之地
第八章:陽光簡報
第九章:亞特蘭提斯的魔法師

第二部:天使處方之步驟與實案
第十章:天使處方的準則
第十一章:看見光-清楚明確的抉擇
第十二章:水晶治療
第十三章:光與色彩治療
第十四章:能量工作
第十五章:能量場與脈輪的維護
第十六章:天使與陽光
第十七章:祈禱、信仰,與天使
第十八章:愛與光的天使
第十九章:總結第三部:天使處方的運用
第二十章:天使處方的治療方法
-脈輪淨化
深層泡沫淨化
白光
-切除乙太能量管
與大天使麥克聯手切除管子
切除頑強的管子
切除附著特定對象的管子
布市強效去漬泡沫
切除附著癮品的管子
切除附著物體的管子
-與大天使麥可大掃除
-卸除詛咒與匕首
-護罩與能量防禦
-移除外靈與遊魂
-解除誓言
-請天使圍繞你身邊獲得一夜好眠
-水晶的運用
-解讀天使的色彩
-水晶擇選指南
後記
參考書目



第1章 導論 1
1.1 認識統計 3
1.2 統計學簡史 5
1.3 統計精神就是科學研究的精神 7
1.4 統計在現代社會所扮演的角色 9
1.5 現代統計學的發展 10
摘要 16
習題 16

第2章 資料分析與統計量描述 19
2.1 統計資料的蒐集 20
2.2 資料處理與展示─統計圖表 23
2.3 統計資料的特徵數 37
2.4 使用 Excel 來計算統計測量數 43
摘要 50
重要公式 50
習題 51

第3章 機率世界 55
3.1 機率的概念 57
3.2 統計獨立與條件機率 61
3.3 機率分配函數及其特徵值 67
3.4 聯合機率密度與邊際機率密度 71
3.5 機率不等式 77
摘要 80
習題 81

第4章 常用的機率與統計分配 85
4.1 離散型機率分配 87
4.2 連續型機率分配 95
4.3 常用的統計分配 102
4.4 中央極限定理 107
摘要 111
習題 111

第5章 抽樣方法與抽樣分配 115
5.1 抽樣方法 116
5.2 樣本比率 p□ 的抽樣分配 122
5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配 124
5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配 128
5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式 130
摘要 133
習題 133

第6章 統計估計 137
6.1 點估計 (Point Estimation) 138
6.2 如何評量點估計的優良性 142
6.3 區間估計 (Interval Estimation) 145
6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計 152
6.5 母體比例 p 之估計 154
6.6 決定樣本數 157
6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法 160
摘要 164
習題 164

第7章 統計檢定 169
7.1 統計檢定的概念 170
7.2 母體平均數 m 之檢定 176
7.3 母體變異數 s2 之假設檢定 183
7.4 母體比例 p 之假設檢定 185
7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法 188
摘要 192
習題 193

第8章 變異數分析 197
8.1 由實驗設計談起 199
8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance) 202
8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design) 206
8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance) 211
8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法 219
摘要 225
重要公式 226
習題 228

第9章 相關分析與迴歸模式 235
9.1 資料散佈圖與相關程度 238
9.2 單變數迴歸模式 244
9.3 多變數迴歸模式 253
9.4 迴歸模式的診斷 260
9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法 265
摘要 273
習題 273

第10章 無母數統計檢定 279
10.1 無母數統計的特性 281
10.2 符號檢定 (Sign Test) 282
10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test) 286
10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test) 289
10.5 Mood 平方等級和檢定(變異數檢定法) 294
10.6 科莫果夫-史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test) 296
10.7 克洛斯可-瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test) 302
10.8 隨機性檢定 305
10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test) 308
10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法 312
摘要 324
重要公式 325
習題 326

第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定 333
11.1 類別資料分析 334
11.2 卡方配合度檢定 336
11.3 齊一性檢定 342
11.4 獨立性檢定 347
11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法 350
摘要 362
習題 362

第12章 指數 367
12.1 指數的意義與性質 369
12.2 物價指數 370
12.3 指數編製要點與應用 376
摘要 380
習題 380

第13章 時間數列分析與預測 383
13.1 預測概論 386
13.2 時間數列的古典分析方法 389
13.3 應用平滑法做預測 393
13.4 ARIMA 模式 396
13.5 模式的認定與檢定 405
13.6 時間數列模式的預測 407
摘要 412
習題 412

參考書目 417
附錄 A:統計表 423
附錄 B:習題參考解答 449


序言

  作者依據多年教學研究經驗,以符合現代社會發展的角度編寫本書,適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排,配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面,除了傳統統計理論與方法外,為了因應最近的統計學發展,適度加入新統計觀念與新好方法,如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等,為進入21世紀的統計學做準備。




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