原序
這本書是根據我過去在當學生、研究實務工作者，以及教師的經驗而寫成。尤其是當學生時所面臨理解何謂研究的困難之處；作實務工作者時，眾多研究方法在某些實務上適用與否的發現；當教師時，如何以簡單的語言來傳達一些艱澀的概念，而卻不偏離技術層面和準確性的能力，都形成了本書基礎架構的來源。
研究方法在很多學術領域，例如：醫療、教育、心理學、社會工作、護理、公共衛生、圖書館學和行銷研究等，都被廣泛地運用。我認為，儘管這些學科內容或有不同，但是對研究所需的廣泛方法卻是相似的，這也便成了本書的核心想法。因此這本書便是針對這些學科所寫的。
當然，有些學科著重在量化研究，有些學科則強調質化研究。而我自己的研究則是綜合了這兩種途徑。首先，研究目的決定了研究該採用量化或質化研究方法。第二，在現實生活中的研究大多包含了這兩種方法。在研究中，有些面向可採量化方法，有些則可採質化方法。雖然本書較偏重於量化途徑，但仍提供了適用於這兩種研究途徑的操作方法、步驟和技術等之理論資訊。
研究方法這門課需依不同程度進行教授。本書特別針對初學者和對此學科感到困擾的人所設計。因此，我不預設讀者的既有知識，也排除一些對初學者不適用的細節討論；我使用很多流程圖和例子來表達概念；本書所涵蓋的領域都以「由簡入繁」的方式來加以討論。 ?
本書的架構設計係以我教學經驗所發展出的模式為基礎，偏重研究方法的實務與操作。因此，本書的內容主要陳述研究過程中的各項操作步驟。每一特定步驟的相關資訊皆彙整一起；而每章則呈現出該步驟的一個特定面向（見下圖）。例如，「形成研究問題」即為研究過程的第一項操作步驟。在這步驟下，你必須知道如何檢閱文獻？如何形成研究問題？如何處理變項和測量尺度，並且建立假設？因此，在這步驟下，共有四章，且使得讀者所形成的問題具有可研究性。這些章節標題各為「文獻探討」、「形成研究問題」、「確定研究變項」，以及「建立研究假設」。同樣地，在步驟三「建構資料蒐集的工具」中，其各章節包括「選擇資料蒐集的方法」、「運用態度量表蒐集資料」，以及「建立研究工具的效度和信度」，將提供你進行研究時，發展資料蒐集工具的資訊。在每一個步驟中，提供了多種的方法、模式和過程，你可選擇最適合的方式。
我認為具備完整的研究方法知識是從事有效研究的基本要求。從處理資料蒐集的過程到回答研究問題，都需具備研究方法知識。統計和電腦在研究中扮演著重要的角色，但主要是在資料蒐集完成後才會運用到。對我來說，統計用在確認或者反駁那些從分析資料所得出的結論上是很有幫助，它可以呈現出在研究中的兩個或多個變項之間的關係強度，以助於建立其因果關係，並可確立研究發現的信心水準。電腦的運用主要在資料分析、統計計算、文書處理和圖表呈現，可使你節省時間並輕鬆作業。但本書內容並不包含統計或電腦資訊等面向。
本書第二版的修訂納入了來自讀者和同事的建議。並加入一個新的章節︰第18章〈研究方法和實務評估〉。這一章主要是在探討研究方法和處遇／方案評估之間的連結，提供關於評估研究不同面向的資訊。第9章的〈選擇資料蒐集的方法〉也更深入地探討資料蒐集時所廣泛運用的質化方法，且對研究典範進行更深入的探討。曾有讀者建議在〈撰寫研究計畫〉的章節安排上應做些更動，將其往前調整，因為一些學術系所希望學生們能早點發展他們的研究計畫；但是，目前的安排應可合乎邏輯，因此我並未採納。在其他章節亦增加了一些補充，力求平衡。有些地方的用字有改變，讓文章更加順暢利於閱讀。
感謝很多幫助我完成這本書的人。非常感謝Dr. Norma Watson，花了很多心思在本書的編排和對內容提供寶貴的意見。如果沒有她大力地協助，本書不可能完成。
我的學生也教了我如何教授研究方法這門課。這本書是我多年來從他們身上學來的反思結果。從他們身上，我學到了在哪一個階段該如何傳授相關概念。感謝他們對本書的貢獻。
我同時感謝讀過第一版大部分章節的Dr. Denis Ladbrook，以及他所提供的寶貴意見；還有 Dr. Deenaz Damania，這位量化研究的專家老友，感謝他的啟發及評論，最後感謝Valerie Marlborough的完美編輯。
Ranjit Kumar
