自從Charnes , Cooper and Rhodes（1978）將Farrell（1957）僅能衡量「單一產出、兩種投入」之效率評估模式，擴展為「多種產出、多項投入」之資料包絡分析法（Data Envelopment ,DEA）效率評估模式後，DEA 之應用與研究，即如雨後春筍般地，廣泛播種、結果於各種學術領域。



　　然而，無論多麼有用的學術，從DEA的發展至今，比起歷史悠久的微積分、統計學、物理學……一學門的發展時間畢竟還是很短，也就是說，DEA的理論仍然尚未發展完善，許多模式之建立、權重界限之商榷、應用範圍之擴展等，都還在萌芽期間。因此，本書編寫各篇模式之計算，皆未應用各種專門固定的DEA軟體，而是以限制較少、較能自由調整模式應用之LINGO軟體，此一軟體對於尚未發展完善的DEA模式，具有更大的發揮空間。



　　本書之各篇內容，其範圍較少應用於各種企業之效率評估，而其中主要之特色，卻在於啟發讀者們，如何更廣泛地將DEA模式理論，發展得更能止於至善。

1.DEA可行解區域擴張後之再排序

2.應用層級分析法與資料包絡法來評選廣告代理商的決策模式之研究

3.金屬工藝產業創新之研究

4.固定成本之最適分攤方法

5.私立綜合大學獎勵政策之研究

6.大學院校形象危機預警模式

7.政府對於弱勢團體（原住民）補助及獎勵模式建立－以高雄地區三個部落為例

8.人力資源之晉陞評估模式

9.南部高等教育大學發展建構之研究

10.大陸學生對臺灣的大學教育服務品質滿意度之研究-以義守大學為例

11.台灣各縣市人口活化率評估模式之研究

12.TRIZ 決策參數遴選模式

13.病患自費購買處方藥品決策因素的研究

14.A study of the input/output variable characteristics in DE

15.The Study of Decision--Making Parameters Selection Model (Dmpsm) in Projection Management

16.Using Regression Model for Eliminating the Puzzlement of No

17.A New Ranking Method for Efficient Units in Data Envelopment Analysis with Expanded Feasible Region

18.Slack-based ranking method--An interpretation to the cross-efficiency method in DEA

19.A Study to the Common Weights of Data Envelopment

20.Data Envelopment Analysis Method Applied to Service Employees of the Department Store: The problem of Multi-Criteria Assignment

21.Efficiency Decomposition with Enhancing Russell Measure in Data Envelopment Analysis

22.Another View of Efficiency Improvement In Data Envelopment Analysis

23.Substitutive Relation of Equivalent Efficiency In Data Envelopment Analysis

　　新書大綱及寫作之意義以及資料包絡分析法之新視野Charnes、Cooper和Rhodes三位學者，首先於1978年提出了資料包絡分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)之論著，DEA最早是應用在財務或是管理方面之研究，自此全世界、各學域都有廣泛的應用，各種研究和學術著作，也紛紛發展問世，如雨後春筍般的茁壯茂盛起來。



　　DEA之應用，需要各受評單位之「投入」與「產出」變項之數據資料，然後根據研究者的需求，使用各種評估模式，決定了各變項之權重後，即可據以求得各受評單位之「效率值」。然而，在以DEA分析的過程中，經驗愈多的研究者，愈會深深感到對於「數據獲得」的困難。如果一篇分析研究，並不能確定所獲得的數據的真確性，則，無論使用何種模式，都將是徒勞無功。因此，在研究之過程中，不能完全倚賴「不易獲得的正確數據」，尤其是「財務構面」的資料，通常都是各企業視為「極機密」的資訊，除此之外，若想要善用DEA這套優良的分析工具，就需要另闢途徑，除了財務構面的分析之外，也應該以其他角度來分析各受評單位之效率情形，基於此一理想，因而，本研究擬欲撰寫一本，不僅是在財務構面上的應用，更強調在其他各種層次的應用。



　　本書研究所使用的工具，主要的是使用LINGO軟體，而並不使用坊間所常見的Frontier、Solver等軟體，有些讀者曾當面質詢筆者，為何不使用很方便的DEA套用軟體？筆者認為，「資料包絡分析法」之發展問世，雖然，已經有了無數的學者們戮力於此學門的研究，但是，此套學問的應用之深度與廣度，與發展歷史悠久的「物理」、「微積分」、「統計學」等，仍然無法相提並論，也就是說，「資料包絡分析法」發展至今，必然還有極大的進步、發展空間。因此，當研究者想要應用「資料包絡分析法」作為研究工具時，除了一般套裝軟體的固定格式之外，仍有專門適合研究者本身的模式及方法，因此，在今日此時，尚未發展很成熟的時候，筆者仍認為還是能以適用於自己發展的模式為宜。



　　本書對於資料包絡分析法的基本理論，已不擬再敘述，有興趣或是缺乏基本理論的讀者們，可參閱筆者或其他學者的資料包絡分析法之書籍。本書之內容均是筆者多年對於資料包絡分析法的見解，以及筆者對於資料包絡分析法的深入體驗，其中多是強調理論與概念，也包含了多篇筆者指導學生所發表的論著，皆以一篇較完整論著的型態出現。



　　為了能更廣泛地應用DEA，本研究也從不同的角度思考，不同於傳統上對於DEA之應用，提出了「資料包絡分析法之新視野」，本書之各章內容皆是已經在各種學刊或研討會發表過的論著。前半部是以中文之發表，後半部則是以英文所發表之文章。



　　本書各章節之內容或許並不是精闢深澳之創見，但是卻都是筆者與學生們對於資料包絡分析法不同於一般的應用，期望本書之應世，能帶給後學者對於資料包絡分析法應用的一些新的啟示，集思廣益也願以拋磚引玉之心情，期望更多的學者先進，共同參與努力，使得資料包絡分析法此一功效深邃的研究工具，得能發揮更大的功效。