上篇



尺度的種類

1-1　選擇分析手法的重點

1-2　問卷中問項的尺度種類

Amos操作方法

2-1　何謂結構方程模式

2-2　在路徑圖中變數的種類與變數間的關係性

2-3　Amos Graphics的畫面構成

2-4　工具視窗的圖像

相關係數

3-1　觀察關連性

3-2　何謂線性的關係

3-3　利用SPSS的Pearson相關係數

3-4　輸出結果的判讀方法

3-5　利用Amos的相關分析

複迴歸分析與路徑分析

4-1　何謂因果關係

4-2　複迴歸分析

4-3　利用SPSS的線性迴歸分析—強迫進入法

4-4　利用SPSS的線性迴歸分析—逐步迴歸法

4-5　利用Amos的複迴歸分析

4-6　利用Amos的路徑分析

多重指標模式

5-1　探討潛在變數的因果關係

5-2　多重指標模式

5-3　識別性的問題

5-4　多重指標模式

5-5　觀察表輸出

5-6　讓適合度出現路徑圖上

多群組分析

6-1　何謂多群組

6-2　等值限制

6-3　多群組分析

6-4　多群組分析的正文輸出

6-5　製作數個模式

6-6　分析數個模式時的正文輸出

平均結構模式

7-1　將平結構造引進模式中

7-2　驗證模式

7-3　平均結構的設定方式

7-4　觀察表輸出

多群組因素分析

8-1　何謂測量不變性

8-2　測量不變性的分析操作

8-3　分析結果的判讀

8-4　廠商別測量不變性的分析結果

8-5　平均的等質性的分析方法與結果

案例1—探討產生影響的要因

9-1　分析的背景

9-2　資料的確認與項目分析

9-3　因素分析的執行

9-4　檢討內部整合性

9-6　複迴歸分析

9-7　此種分析也能以Amos分析

9-8　論文、報告的記述

案例2—檢討潛在變數間之因果關係

10-1　分析的背景

10-2　資料的確認與項目分析

10-3　確認式因素分析

10-4　影響的檢討

10-5　論文、報告的記述



下篇



結構方程模式之識別性

1-1　簡介

1-2　模式特性

1-3　SEM分析應用的14點原則

1-4　識別性條件的設定

1-5　模式識別性的要點

1-6　識別性設定範例

1-7　模式的適配評價

1-8　測量模式的評估要點

1-9　結構模式的評估要點

1-10　模式修正要點

1-11　各種模式的意義

1-12　遺漏值之處理

相關關係—相關係數

2.1　Amos與路徑圖的基本

2-2　二個變數之間的相關關係

表示因果關係—複迴歸分析

3-1　研究的背景與使用的數據

3-2　畫路徑圖

3-3　觀察輸出—判斷因果關係

3-4　以SPSS分析看看—分析因果關係

複迴歸分析與偏相關係數

4-1　研究的背景與使用的數據

4-2　畫路徑圖

4-3　觀察輸出─判斷因果關係

4-4　以SPSS分析看看─分析數個因果關係

因果關係鏈—路徑分析

5-1　研究的背景與使用的數據

5-2　畫路徑圖─畫因果關係鏈

5-3　觀察輸出─判斷因果關係鏈

5-4　改良模式─刪除路徑再分析

5-5　以SPSS分析看看─分析數個因果關係鏈

雙向因果關係與多群組分析

6-1　研究的背景與使用的數據

6-2　畫路徑圖─畫雙向的因果關係

6-3　觀察輸出

6-4　分析的指定與執行─分析組別的因果關係

6-5　觀察輸出

一因素的因素分析模型

7-1　研究的背景與作用的數據

7-2　畫路徑圖

7-3　觀察輸出

7-4　以SPSS分析看看─進行一因素的因素分析

二因素的因素分析模型

8-1　研究的背景與使用的資料

8-2　畫路徑圖

8-3　觀察輸出─判斷因果關係鏈

8-4　改良模式

8-5　以SPSS分析看看─分析數個因果關係

多重指標模式•MIMIC模式•PLS模式

9-1　研究的背景與使用的資料

9-2　畫路徑圖—由潛在變數向潛在變數畫路徑

9-3　觀察輸出

9-4　畫路徑圖

9-5　觀察輸出

9-5　畫路徑圖

9-6　觀察輸出

9-7　以SPSS分析看看─潛在變數間因果關係的分析

因素分析與複迴歸分析的組合

10-1　研究的背景與使用的數據

10-2　畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係

10-3　觀察輸出

10-4　以SPSS分析看看─分析潛在變數間的因果關係

複數模式的比較

11-1　對流行的態度形成的心理

11-2　路徑圖的繪製

11-3　管理模式

11-4　分析的執行與結果的輸出

11-5　結果的整理

11-6　探索式模式特定化

平均結構模式

12-1　男性與女性在意識上的差異

12-2　分析的事前準備

12-3　數個組的設定

12-4　限制條件的設定

12-5　分析的執行與結果的輸出

12-6　結果的整理

12-7　平均結構模式的特徵

貝氏法代入

13-1　貝氏法代入簡介

13-2　遺漏值的估計結果是否正確

13-3　分析的事前準備

13-4　數據代入與匯集

13-5　代入數據的驗證

13-6　利用順序－類別數據代入

從因素分析到結構方程模式

14-1　購買便利商店便當的理由

14-2　潛在因子的探索與定義

14-3　建立假設與關係性的計測

14-4　潛在變數的平均差之計測

14-5　整理所得到的見解

結構方程模式須知

15-1　模式的建構與估計

15-2　模式與數據的適配

15-3　識別性的確保與不適解的解決

15-4　平均結構模式的補充

15-5　Amos的補充

縱斷面資料與平均結構模式

16-1　可以調查潛在變數之變化的平均結構模式

16-2　畫潛在變數（因素分析模式）

潛在曲線模式之利用

17-1　分析的背景

17-2　資料的確認與項目的分析

17-3　相關關係

17-4　利用潛在曲線模式來檢討

17-5　預測截距與斜率

17-6　論文、報告的記述

17-7　補充說明

干擾變數與中介變數

18-1　干擾變數簡介

18-2　中介變數簡介

參考文獻