資料結構是演算法的一個好幫手，規劃好的資料結構，在撰寫程式時方能得心應手。本書談論程式內的資料如何運用變數，有效率的擺放在記憶體中，好讓演算法在運作時能得心應手，並說明演算法的利用方式，學習資料結構結合演算法的運作效果。

　　

　　全書分為十章，內容完整，架構清楚。第一章介紹資料結構的基本概念，包含結構、指標及遞迴程式等；第二章及第三章說明陣列與鏈結串列等資料結構的基礎工具，也就是所謂的靜態與動態資料結構；第四章與第五章則探討線性結構中，堆疊與佇列兩種特例。

　　

　　第六章到第八章分別闡述樹狀結構、二元搜尋樹與其高度平衡、圖形結構，這三章是資料結構中相當重要的單元，特別詳加說明；第九章與第十章分別講述排序與搜尋這兩項資料處理時經常應用的工具。

　　

　　本書的編排特色有兩大部分：

　　

　　1.理論與程式分開撰寫

　　

　　本書將資料結構理論內容以淺顯易懂之方式介紹，而對於需要撰寫程式的部分，使用虛擬碼的方式提供讀者參考，並將實作部分列入隨堂練習，讓對於有興趣撰寫程式的讀者能一展身手，而程式能力較弱之讀者，遇到程式練習題亦能快速跳過，以免降低學習興趣。

　　

　　2.完整涵蓋國考命題

　　

　　本書作者詳研國家考試的考題，將曾經考過之理論融入本書架構，力求內容完整，為學生日後參加國考奠定堅實的基礎。

　　

　　對於程式能力較弱的學生或有興趣研讀資料結構的讀者，這本作者精心設計的「資料結構」，是建立基礎並能引導深入研讀的絕佳教材。

　　

　　本書以教學為目的編寫，做為大專院校教科書，書中未提供習題解答，也無法另行提供給讀者，自學讀者選購前請確認知悉。