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大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

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9789869153218
陳傑豪
30雜誌
2015年9月10日
127.00  元
HK$ 107.95
省下 $19.05
 
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ISBN:9789869153218
  • 叢書系列:30觀點
  • 規格:平裝 / 253頁 / 14.8 x 21 cm / 普通級
    30觀點


  • 商業理財 > 電子商務 > 網路行銷/趨勢商機


















    華人大數據教父車品覺,隔海跨刀推薦

    6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點

    一次看懂大數據怎麼用





    CH1

    當大數據遇上行銷�打一場《回到未來》之戰




    不再霧裡看花》勝負不在數據,觀點才能決定一切

    克服盲人摸象》問對問題,才能找對答案

    20/80法則》不是大就美,小而準數據含金量更高

    零時差行銷》從舊4P到新4P,預測下次購買時間

    大數據+厚數據》數據會說話?說話的是人



    CH2

    終結猜猜猜�把手按在顧客的脈搏上




    人口統計標籤vs.大數據標籤》男女不重要,動機與行為才是關鍵

    被動分析vs.預測分析》不只跑得快?能預測終點才是贏家!

    活動找人vs.人找活動》不必再將就,100萬種行銷同時上線

    人力密集vs.數據密集》你是靠工人智慧,還是人工智慧?

    有形調查vs.無形偵測》還在發問卷?Log偵測喜好立現

    檢討報告vs.實驗報告》還在寫悔過書?DIET做中學



    CH3

    從滿足Need到預知Want�轉動大數據,魔鬼藏在3個細節裡




    電商如何有效集客?》阿里巴巴:動態標籤,掌握顧客DNA

    食品業如何做精準行銷?》雀巢:找到搖錢金牛VVIP

    零售業如何不必再猜顧客心?》黛安芬:鑽石型顧客關係管理

    電影如何叫好又叫座?》電影VOD:評分模型預測最強卡司

    文化業只能是小眾市場嗎?》藝文產業:用顧客DNA交叉行銷

    電視購物只能打折扣戰?》湖南衛視快樂購:用推薦模型做動態定價



    CH4

    18個大數據新思維�拿舊地圖怎麼找到新行星




    你能帶公司跳上火箭嗎?》CEO必須改變的9件事

    現在的行銷戰,7天前就預知》行銷人必須改變的9件事



    CH5

    全民大數據�我與車品覺的邂逅




    大數據顛覆零售業》顧客是誰,人臉辨識一眼就知

    大數據顛覆金融業》我的信用分數,我做決定

    大數據顛覆保險業》保費繳多少,FB內容決定

    大數據顛覆證券業》比別人早1分鐘,預見股票走勢

    大數據顛覆房仲業》選房神器,幫你挑好屋

    大數據顛覆醫療業》找醫生看病,就像訂機票

    大數據顛覆人事顧問業》學校就業率,就是你的就業率

    大數據顛覆影視業》下一部《紙牌屋》,卡司在哪裡?

    大數據顛覆遊戲業》玩家數據,是行銷利器嗎?

    大數據顛覆農業》種菜賣菜,先看數字怎麼說






    推薦序



    大數據:「多即少,少即多」




      無論是大公司還是小公司,幾乎所有我見過的大數據成功例子都是「一把手」工程。公司的管理層愈瞭解資料的價值,大數據落地的成功概率就愈高。這也是為什麼我一直希望見到一本能讓老闆們看得懂,清楚解釋大數據能為企業帶來什麼的書籍。?? ?



      資料作為一種新的原材料,它可以用之不盡,也可以讓你物無所用。其中的關鍵在於資料從收集,存儲、刷新、辨識、關聯、挖掘、決策、行動是一條很長的鏈路,中間的各個環節環環相扣又互為作用。想要自如地使用大數據,就需要我們把科學、工程和商業三者有機地結合。



      資料技術與商業模式密不可分,到底應該以商業為本去收集資料,還是先把資料收集起來等到未來有機會再用?我覺得這個問題是沒有絕對答案的,反而我們應該問的是:What is the business?



      瞭解商業是使用資料的前提,一切從業務問題出發,不要為了資料而資料,才可以得心應手地使用資料去描述現狀、診斷問題、預測各種可能以及有效地幫助業務決策並指揮行動。根據我過去幾年的經驗,好的資料科學家越來越難求,而能駕馭大數據的商務人才更是稀有。每個人都聽說大數據之價值是巨大的,但對於很多公司來說,其實它虛無縹緲又難以把控。



      解決落地難這個問題,我覺得必須要把大數據科普到商業世界中,聰明的CEO們都應該帶頭去瞭解大數據是什麼。盲目地投資大數據和原地踏步其實都很危險。可惜現今在市場上看到的卻都是反行其道,滿街都是把大數據概念化的書籍。大數據行銷這本書,正好能深入淺出地講解如何用資料去?明行銷,內容由淺入深,通俗易懂,值得每個從事資料和行銷的人閱讀。當然了,我們不能幻想這個世界存在一本絕世祕笈,而是需要根據自己的實際情況不斷從實踐中摸索。



      大數據的實踐也正好體現了中國前賢的智慧:「多即少,少即多」的道理。




    車品覺�阿里巴巴集團副總裁、中國資訊協會 大數據分會副會長、中國計算數學學會 理事




    其 他 著 作