Part? 1　基礎概論

1　文本簡介：質性資料分析

2　資料蒐集

3　發現主題

4　編碼簿與編碼

5　資料分析導論

6　概念模型



Part? 2　深入探討

7　分析首部曲：比較變項的屬性

8　文化範疇分析：自由列舉、判斷相似處與類別模型

9　KWIC分析、字詞計算與語義網絡分析

10　言談分析：對話與表演

11　敘事分析

12　紮根理論

13　內容分析法

14　基模分析法

15　分析歸納法和質化比較分析法

16　民族誌決策模型

17　取樣

前言

　　

　　本書為一本介紹質性研究資料系統分析方法的入門書。大部分的質性資料都為文字，但越來越多的質性資料包含動態影像與錄製的對話或敘述。不久的將來，質性研究可能含括人與創作作品的全像攝影（holographic）或3D影像，不過這些要等到再版時再來討論。



　　我們期待這本書成為一本有用的書，將這些可用來分析質性資料的方式介紹給需要的學生或同僚。書中用了整章的篇幅介紹每種分析方法：言談分析（discourse analysis）、敘事分析（narrative analysis）、紮根理論（grounded theory）、內容分析（content analysis）、民族誌決策模型（ethnographic decision modeling）等等。短期看來，分析方法在不同的學術領域或其下的分支中發展建立起來，看起來只限於那個領域專用，但長遠來看，分析方法會漸漸滲透到其他領域。例如，取樣空間（space sampling）在社會科學中越來越常被使用，但是這個方法來自於動物行為學，一個生物科學的學門。多元尺度分析（multidimensional scaling, MDS）是在社會科學領域中發展出來的，但現在所有科學的領域都在使用。幾年前，化學家將MDS帶向另一個發展高峰，研發軟體建立蛋白質的3D立體影像。社會學的研究者馬上看見使用此法在視覺化社會網絡上的好處。所以長遠地看，研究分析的方式的確屬於大家的。



　　這整本書中所使用的範例，都是出自文獻。我們提供的範例橫跨整個社會科學範疇，包含教育、犯罪學、社會學、政治學等等，但你會發現很多範例出自於社會科學中對於健康的研究。使用這些文獻多少透露了我們的研究背景，也揭露了質性資料的分析多出於社會科學領域中對於健康的研究。



　　我們相當認同一位評論者的話，他說：「研究不是直線進行的過程。」我們設計研究時假設它是直線進行的─先進行研究設計，然後蒐集資料、分析，再來就是寫作─但是，做研究從來就不是如此乾淨俐落。在我們過往的研究案中，曾經發現原先的計畫原來相當不切實際，所以重新設計研究方法。我們也曾為了先做初步分析而停止蒐集資料；也曾為了蒐集更多資料填補資訊漏洞而停止分析；我們也曾在寫作過程中不斷地重新分析資料。當我們將研究論文投到期刊時，匿名的評論者常常會問一些我們從沒想過的分析方法。簡而言之，研究的過程是混亂無章的，但就因為如此，研究才更為有趣，至少我們是這麼想的。



　　本書談的是什麼？



　　我們將這本書分為兩部分，第一部分是基礎知識的概論。第一章談質性資料：什麼是質性資料，可以用哪些方式分析質性資料。第二章列出可用來蒐集文本的方式，本章中有些資料來自於Bernard之前出版關於社會科學方法的書：《Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches》（Sage, 2000）以及《Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches》（4th edition, AltaMira, 2006）。這些資料以及其他由Bernard先前出版的書所摘錄的部分，都經由出版社同意後使用。第三章談的是發現主題〔第三章根據的是我們在2003年刊登於《Field Methods》（volume 15, pp. 85-109）的一篇文章〕。而第四章則主要是談論編碼簿，第五章是資料分析的基礎知識，第六章則是概念模型的介紹。



　　第二部分總共有11章，每一章談論一種分析文本的方式。第七章介紹如何比較不同變項的屬性，這一章看起來與許多教人們使用Excel或是統計軟體（像是SPSS、SAS、Systat、Stata等）分析資料的文章很像，那是因為在矩陣中，無論是質性或是量化的資料，比較變項屬性的過程是一樣的。第八章談到文化範疇分析（cultural domain analysis），介紹如何蒐集認知資料的方式─如自由列舉（free listing）與累積分類（pile sorting）；以及分析這些資料的方式─如MDS與叢集分析（cluster analysis）。



　　第九章與分析字詞相關，介紹了一些簡單的分析技巧─計算字詞與用字索引，也有複雜的分析方式─如語義網絡分析（semantic network analysis）。第十章討論偌大的言談分析領域之下的兩個部分─對話分析（conversation analysis）與表演分析（performance analysis）。第十一章繼續討論言談分析下的敘事分析，第十二章是紮根理論的簡介，這兩個同為社會科學中最常被使用的文本分析方式。第十三章的重點是內容分析。第十四章談的基模分析（schema analysis）與民間模式（folk model），是心理學與語言學而來的分析方法。



　　第十五章討論的是令人尊敬的分析歸納法（analytic induction）（根據邏輯辯證而來）與由此發展出的質化比較分析法（qualitative comparative analysis, QCA）（相對而言較新）。第十六章〔根據我們在《Human Organization》（volume 65, pp. 103-115）刊載的文章〕談到民族誌決策模型，則為人類學領域發展而來的分析方法。最後，第十七章處理的是蒐集與分析質性資料中可能遭遇到的取樣問題。將此議題放在最後一章談論並沒有要傳遞什麼訊息，不過有些人傾向在談論基本知識時就把這些議題提出來討論。無論討論的順序為何，取樣的重要性不言而喻。



　　延伸閱讀的建議清單列在每一章的最後，這些只是深入閱讀文獻的建議，不是每個主題的詳盡閱讀書單。建議使用Social Science Citation Index與其他文獻搜尋工具來尋找更多的文獻。



　　本書並沒有討論混合研究方法的章節，因為我們一開始的立基就是：混合研究方法原是科學的本質，一直以來都是如此。因此，選擇你想要的分析方式，隨意混合吧！