第一章為什麼需要多層次分析

壹、多層次分析在研究產業日益受到重視

貳、為什麼使用多層次分析方法

參、多層次分析應用狀況

肆、相似名詞區辨

伍、多層次分析模型估計方法

陸、本書的章節安排

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第二章探索組織結構、過程與結果的方法

壹、前言

貳、個別員工在組織系絡下工作

參、方法的選擇

肆、多層次分析與多元迴歸分析的比較

伍、以員工的滿足感為例

陸、使用多層次分析的優勢

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第三章多層次分析模型基礎概念

壹、組織效果的衡量

貳、測試個體變數是否有群聚效果

參、樣本多大才適合

肆、變數尺度與資料結構

伍、多層次分析基本模型

陸、組內相關係數

柒、變數平減

附錄31 組內相關係數(Intraclass Correlation, ICC1)與平均數信度(reliability of the mean, ICC2)的範例

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第四章多層次連續變數資料分析

壹、多層次線性模型典型操作方式

貳、演示例子－學校系絡影響的學生學業成績

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第五章多層次分析軟體操作－連續結果變數

壹、HLM 701 軟體操作範例

貳、第二層變數探索性分析

參、多層次分析的圖示方法

肆、SPS18 合併與聚合檔案、變數平減指令操作步驟

伍、SPS18 多層次分析混合效果(mixed effects)指令操作步驟

陸、Stata 131 模型多層次分析連續結果變數操作

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第六章時間分析與多層次成長模型

壹、長時間資料相關的來源

貳、重覆量數

參、隨時間變動與非隨時間變動變數

肆、時間分析的不同資料形式

伍、多層次時間分析的三個方法

陸、時間資料分析主要方法

柒、薪資如何與為什麼隨著時間成長例子

捌、直線成長與成長曲線

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第七章多層次成長模型應用

壹、兩層線性成長模型的例子

貳、兩層成長曲線的例子

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第八章多層次分析軟體操作－時間變遷結果變數

壹、兩層線性成長模型分析－HLM 7.01 軟體

貳、兩層成長曲線模型分析－HLM 7.01 軟體

參、三層成長曲線模型分析－HLM 軟體

肆、衡量個體的變遷－SPSS 18

伍、衡量個體的變遷－Stata 13.1

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第九章多層次類別變數資料分析

壹、多層次一般線性基本模型

貳、迴歸係數選擇

參、組內相關係數

肆、高中生升學與否的例子

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第十章多層次分析軟體操作－類別結果變數

壹、兩層兩項式結果變數模型分析策略－HLM 7.01 軟體

貳、兩層兩項式結果變數模型分析策略－Stata 13.1 軟體

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第十一章多層次結構方程式

壹、概念引介

貳、個案：學生的數學能力與語言能力

參、多層次結構方程式之信度檢測

附錄11.1 LISREL8.80運作多層次結構方程式方式

第十二章 多層次跨類別資料分析

壹、多層次跨類別資料結構

貳、例子

附錄12.1 多層次跨類別資料分析：HLM 7.01 的操作步驟

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第十三章多層次分析研究期刊論文的結構

壹、研究問題

貳、理論基礎與研究架構

參、研究方法

肆、研究結果

伍、討論

陸、研究總結

柒、有效報告多層次分析研究發現的原則

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第十四章如何鋪陳多層次分析模型的研究成果

壹、前言

貳、檢視國內期刊使用多層次分析方法的現況

參、演示例子－教師工作滿足感研究

肆、演示例子－多層次成長曲線分析

伍、結論

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參考書目