第一章

將帶領多種Docker安裝情境，包含使用Docker Machine，並介紹Docker管理容器的基本指令，包括掛載data volumes、串連容器等等，此章節結束就能有一台可運作的Docker伺服器和數個啟動容器，藉此了解容器的生命週期。



第二章

解釋Dockerfile和Docker Hub，並展示如何建置/標示/交付一個映像檔，這章節也示範如何啟始自己的Docker私有儲存庫（Docker registry）和設定自動建置。



第三章

解說Docker內部網路運作機制，將可學到如何取得容器IP位址並開通容器內服務到伺服器特定連接埠。亦會瞭解有關容器串連、如何修改預設網路設定。



*第四章

檢視Docker daemon設定，特別是安全設定和遠端存取的Docker API，這也涉及到一些基礎知識，像是編譯Docker程式碼，執行其測試套件和使用新的Docker執行檔。



*第五章

介紹Google全新容器管理平台，Kubernete，它提供部署多個容器到分散式叢集的新方法，此外還提供開通服務和建立容器副本的自動方式。



*第六章

涵蓋針對容器所量身打造的四個Linux新發行版：CoreOS、Project Atomic、Ubuntu Core和RancherOS。這些全新發行版只提供基本作業系統和調度協作Docker容器功能，而錦囊包含如何安裝存取這些發行版伺服器。這章節也會介紹這些發行版內使用的容器協作工具（例如：etcd、fleet和systemd）。



第七章

介紹過去這十八個月內創作出的幾套相關工具是利用Docker優勢簡化應用程式部署、持續整合、服務發掘和容器協作等問題。例如，能看到關於Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Rancher和Weavescope的訣竅。



第八章

便示範如何在Amazon AWS、Google GCE和微軟Azure上使用Docker。



第九章

則是考量當使用容器時應用程式監控的各個環節，基礎設施和應用程式監控及視覺化在DevOps社群中已是眾人注目的焦點，如同Docker在開發領域及維運機制上使用日益普及，當中學習知識又可再應用到容器應用程式上。



第十章

同時示範end-to-end應用程式開發情境在單一伺服器及叢集上。雖然之前章節已經介紹過一些開發上的基礎應用，但此章的錦囊主要是以正式營運部署為主，也會循序引導朝向設計更深入更複雜的微服務架構。

序



　　個人已在雲端IaaS層工作超過十年，隨著Amazon AWS、Google GCE和微軟Azure在這些年來陸續提供大規模雲端服務，平心而論，存取伺服器仍舊不是這麼容易這麼快速。就我看來，真正的價值是提供好用的API來存取各種服務。今日我們可以寫程式來建立基礎架構和部署應用程式，這些可程式化架構能幫助我們達到更高層次自動化，讓業務轉變得以更快面對市場、有更多的創新和更好的用戶服務。然而，儘管組態管理和協作工具有很大的改變，但應用程式包裝、配置和服務組成在分散式環境仍舊沒有很大的進步，想以容錯方式去部署和執行大規模的分散式應用仍舊困難。



　　原本我並沒有對Docker著迷，直到使用後才瞭解它所帶來的好處。Docker主要是在Linux容器上提供新的使用者體驗，這絕不是虛擬化技術對抗容器技術；而是更容易去包裝和執行應用程式。若您使用過一次Docker就會喜歡上這樣的新體驗，之後便會開始思考如何組合和建立叢集。容器幫助我們反思更多功能分離（functional isolation）上的問題，尤其是在分散式環境上解構應用系統後，組裝成大系統之前。