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一眼就突破盲點的思考力:破解假數字、偽科學、不實資訊背後的真相

一眼就突破盲點的思考力:破解假數字、偽科學、不實資訊背後的真相

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9789864772261
丹尼爾.列維廷(Daniel J. Levitin)
曹嬿恆
商周出版
2017年5月11日
117.00  元
HK$ 99.45
省下 $17.55
 
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ISBN:9789864772261
  • 規格:平裝 / 288頁 / 21 x 14.8 cm / 普通級 / 單色印刷
  • 出版地:台灣


  • 商業理財 > 職場工作術 > 思考邏輯/決斷/創意

















    ◆《大腦超載時代的思考學》暢銷作家最新力作!
    ◆《經濟學人》《華爾街日報》《出版家周刊》同聲讚譽
    ◆Amazon網路書店分類暢銷榜TOP2

    「讓你陷入麻煩的往往不是你不了解的,而是你自以為太了解的!」
    ──馬克•吐溫(Mark Twain)

    打臉假八卦、終結長輩文,
    當所有人都被風向沖昏頭,讓你成為清流先知的必備指南

    上班族平均月薪的統計數字?看起來不太對勁!
    長輩文說這個跟那個都不能吃?看起來不太可信!
    當片面資訊、網路謠言、偽造數據充斥周遭,
    從失業率的數字、選舉民調、智商測試到離婚率,
    甚至連遊行人數都因政治立場而眾說紛紜,
    如何培養一眼就洞悉問題的批判思考力?

    我們習慣在論辯或研究時以「數據」作為可信度的指標,
    但如果「數據」本身就足以說謊,我們還能夠相信什麼?
    即使Google、Facebook砸下重金打擊假新聞,
    然而流竄在內容農場、網路論壇、親朋好友之間的訊息,
    真的有可能一眼看出其中潛藏的問題嗎?

    請試回答以下問題:

    Q 在二十分鐘內,讓實驗組聽莫札特的音樂,讓對照組什麼都不做,而實驗組的智商測驗高於後者,就可以證明莫札特的音樂的確會讓人變聰明?

    A 錯!「什麼都不做」可能會產生無聊感甚至睡意,使得智商測驗的成績暫時下降。

    Q 2010年美國現役軍人的死亡率是2.4/千人,一般大眾的死亡率則為8.2/千人,可以推斷從軍待在戰區,比待在美國本土的安全性高出三倍?

    A 錯!兩個母群體是完全不同的樣本,一般大眾包括老年人、病人、黑道、毒犯、飆車族等,不宜與多半為年輕健壯男性的現役軍人類比。

    認知心理學大師丹尼爾•列維廷,
    即將告訴你從此不輕易跟風的思考指南,一眼看出問題在哪裡!
    作者使用主流媒體中的實例,
    從名詞定義是否正確、是否列出具代表性的例子、是否有可信的專家背書、到資訊來源的聲譽,
    這些都必須一一檢視與懷疑。
    現在就是你覺醒的時刻,下一個突破盲腸的華生就是你!





    前 言 假新聞退散,內容農場滾蛋!──我們有可能做到嗎?

    第一篇 破解假數字
    01我們的顧客抱怨減少了200%──看似有理的統計數字
    02每個人平均擁有一個睪丸──有趣也有事的平均數
    03刻度變大了,差異就小了──橫軸與縱軸上的惡作劇
    04銷售下跌了,曲線圖卻往上走?──一個數字如何各自表述
    05麻雀最愛吃的東西是貝果──永遠難以「隨機」的取樣
    06最多的事故發生在離家五公里內──避開機率的陷阱

    第二篇 擊敗偽資訊
    07根本沒說過名言的名人──對於不知道的事該如何識別真假?
    08根本沒參考的參考文獻──專業術語竟是業配文的最佳利器
    09不是莫札特讓你變聰明,是發呆讓你變笨──失落的對照組
    10一流人士都喝瓶裝水──反知識應該如何檢視

    第三章 釐清真事實
    11若馬奎斯是人類,那他就會死──福爾摩斯都在用的推理方法
    12破案有90%是靠監視器──無所不在的邏輯謬誤
    13倫斯斐的繞口令──知道自己不知道什麼
    14那匹馬是不是你殺的?──科學和法庭都能用的貝氏思考
    15大衛魔術師為何能在冰室待七天?──四個挑戰思考的情境

    結語 偽造的真相,會讓我們付出高昂代價
    附錄 貝氏法則的應用
    辭彙表
    參考資料





    【國內好評】
    楊士範(The News Lens關鍵評論網共同創辦人暨內容總監)
    鄭國威(PanSci泛科學總編輯)
    賴以威(師範大學電機系助理教授、數感實驗室共同創辦人)
    謝伯讓(杜克─新加坡國立大學醫學研究院助理教授、腦與意識實驗室主任)
    ──慧眼推薦

    【國際讚譽】
    「在我們這個被數據淹沒的時代,丹尼爾•列維廷的教戰手冊是一本批判性思考的入門書。想要真正了解每天轟炸我們的簡訊、貼文、推文、雜誌、報紙、播客、專欄、訪談和演講,它是不可或缺的工具書。從令人昏頭的平均數到經常成為漏網之魚的邏輯謬誤,每一頁都深具啟發性。」
    ──查爾斯•杜希格(Charles Duhigg),《為什麼我們這樣生活,那樣工作?》(The Power of Habit)作者

    「像極了奈特•席佛(Nate Silver)的《精準預測》(The Signal and the Noise)!列維廷的這本書讓統計學既容易了解,而且時而甚至引人入勝,殊為難得。」
    ──《麥克林雜誌》(Maclean’s)

    「後事實時代的一本救命手冊……這本書來得正是時候!列維廷提供一套理性工具,有助於區分真實與非真實、而且往往荒唐的事物。」
    ──《加拿大文學評論》(Literary Review of Canada)

    「神經科學家丹尼爾•列維廷鋪陳了數字與邏輯愚弄誤導我們每一個人的諸多手法,並臚列出我們克敵所需的批判性思考方法。」
    ──《華爾街日報》(The Wall Street Journal)

    「面對網路上來自四面八方、正反兩派排山倒海的資訊,這本指南是寫給那些想要檢驗其真實性的人看的。」
    ──《華盛頓郵報》(The Washington Post)

    「對每一個樂於評估主張並探究事情真相的人來說,這是一本珍貴的工具書。」
    ──《科克斯評論》(Kirkus Reviews)

    「批判性思考的珍貴入門書籍,闡明日常生活中四處氾濫的錯誤訊息,說服力十足。」
    ──《出版者週刊》(Publishers Weekly)

    「這一本有用、有趣且可讀性極高的入門書,為平凡的老百姓準備武裝,向虛偽不實且往往荒唐可笑的各類資訊宣戰。」
    ──《圖書館學刊》(Library Journal)

    「切中統計素養最為重要的課題,而且用很棒的例子來闡述觀點。相信我,這本書讀起來很愉快,令我愛不釋手。列維廷的寫作風格讓我如此驚豔,簡潔明瞭,不像統計學家及許多其他人那樣,寫出一堆模模糊糊的東西。」
    ──莫里斯•?利茨基(Morris Olitsky),保德信金融集團(Prudential Financial)市場研究分析前任副總;美國農業部統計學家

    「本書是卓越思考不可或缺的指南。當大數據成為我們文化的一種顯學時,為了力抗混淆視聽的勢力,我們全都不得不錘鍊自己的批判思考力。列維廷在此提供極佳的輔助。」
    ──賈斯伯•萊恩(Jasper Rine),加州大學柏克萊分校(University of California, Berkeley)遺傳、基因組與發展學系教授

    「從達萊爾•赫夫(Darrell Huff)的經典書籍《別讓統計數字騙了你》(How to Lie with Statistics)以後,便沒有一本書能如此清楚地描述數字如何用來欺騙和誤導他人。列維廷告訴我們如何慎思明辨,評估江湖術士、媒體及政客想要我們相信的主張。」
    ──史坦•拉錫克(Stan Lazic),阿斯特捷利康(AstraZeneca)藥廠計量生物學(Quantitative Biology)團隊領導者




    其 他 著 作