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認識資料科學的第一本書

認識資料科學的第一本書

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9789864764556
Anil Maheshwari
徐瑞珠
碁峰
2017年7月07日
150.00  元
HK$ 135  






ISBN:9789864764556
  • 規格:平裝 / 248頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 資料庫/大數據 > 資料處理/大數據











      本書以簡單易懂,簡單直白的敘述,帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入,希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員,只要您對資料科學感到好奇,本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。



    讀者的讚譽



      「本書是關於資料相關領域極佳的參考書籍。我一定會推薦本書作為商業智慧與資料探勘研究課程的教科書。」- Edi Shivaji博士



      「這是一本好讀且應景的書!對於想要知道到底大數據是什麼的讀者來說,是很好的入門書!」– Alok Mishra博士



      「本書將複雜、又極度重要的主題變得人人皆能輕易學習。它一開始只是連接您已知道的事,接著,砰!突然間您就懂得決策樹、迴歸模型、以及類神經網路,還有群集分析、網路探勘以及大數據。」– Charmaine Oak小姐



      「對在此領域完全是新手,並剛開始進修MBA 課程的我來說,這是一本極度有用的書,並且容易閱讀與理解。它清楚地說明各個觀念,並讓理解此主題成為一個簡單的任務。」– Craig Domoney先生

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    Ch01|資料分析概觀

    Ch02|商業智慧

    Ch03|資料倉儲

    Ch04|資料探勘

    Ch05|資料視覺化

    Ch06|決策樹

    Ch07|迴歸

    Ch08|類神經網路

    Ch09|群集分析

    Ch10|關聯規則探勘

    Ch11|文字探勘

    Ch12|單純貝式分析

    Ch13|支援向量機

    Ch14|網路探勘

    Ch15|社群網路分析

    Ch16|大數據

    Ch17|資料建模入門

    Ch18|資料科學職涯與個案研究

    附錄A|資料探勘之R語言教學練習



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    導讀



      市面上已經有許多關於資料分析的好書,為什麼我還想要寫另一本關於這個主題的書?在我教授資料分析課程數年的時間裡,發覺現有的教科書對學生來說,似乎都太長、太技術性、也太複雜了。本書則是為了滿足能輕鬆學習此主題的需求而生。我的目標是撰寫一本輕鬆、充滿資訊的對話式書籍。所以這是一本涵蓋所有重要事項、引用具體範例的易讀書籍,邀請讀者與我一起進入這個領域。



      本書是由我的課程筆記發展而來,反應我數十年的IT產業經驗,以及多年的學術經驗。書中章節是按照典型一學期研究生課程而制定,並且在每一章節的起始皆涵蓋真實世界的故事案例,並有一個進行中的個案貫穿章節作為練習。




    其 他 著 作
    1. 資料科學輕鬆學
    2. 認識大數據的第一本書