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R語言:數學計算、統計模型與金融大數據分析(第二版)

R語言:數學計算、統計模型與金融大數據分析(第二版)

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9789864342396
酆士昌
博碩
2017年8月29日
187.00  元
HK$ 158.95
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ISBN:9789864342396
  • 規格:平裝 / 352頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣


  • >

















      想要活用R語言實作金融科技與資料分析嗎?

      

      藉由完整的R語言函數功能介紹與實用的案例,快速具備R語言使用技能及金融應用知識

      

      R語言是免費開放原始碼軟體,具備大型資料吞吐量與多樣的工具套件包等許多的優異特點,在金融應用、統計分析、矩陣處理、繪製圖表等方面都擁有十分便捷的函數與工具,已經成為大數據處理的常用工具。並與常見的C語言、JAVA、Python等並列為常用的程式語言。

      

      本書的內容流暢易讀,提供資料輸出以及輸入一般性的應用,包含檔案以及資料庫的存取,另外也提供基本函數運用以及圖表繪製的介紹,並從三個熱門領域來介紹處理分析以及實用案例,分別是金融實務、統計模型、數學計算,讓你在最短的時間內可以掌握運用R語言,解決實際問題。

      

      在第二版的內容中,補強了更多細節與結構,並新增了更多實務上的應用。初學者可以奠定基礎,快速學會R語言;已具備基礎程度者,也能利用本書作為參考手冊,並能擴展視野,提升專業資料分析的能力。

      

      拿起這本書,你將學到:

      ★完整的R語言函數功能。

      ★文字檔的輸入與輸出。

      ★資料庫連結與輸入輸出。

      ★繪圖功能應用與範例。

      ★統計模型的建構與分析。

      ★數值分析與矩陣計算。

      ★微分方程的應用案例。

      ★金融大數據的取用與分析。

      ★RCPP增進效能的實際範例。

      ★Matlab函數的銜接使用。

      

    本書特色

      

      ◎步驟式教學,循序漸進、按部就班就能上手實作範例。

      ◎了解完整的函數介紹,快速掌握R語言的工具指令。

      ◎多領域的實務應用,掌握資料分析的應用訣竅。

      





    Chapter 01 R 語言的環境建構

    1.1 認識R語言

    1.2 單機版的R語言

    1.3 伺服器上的R語言(參考用)



    Chapter 02 R 語言的內建工具

    2.1 變數定義與邏輯判斷

    2.2 數與向量

    2.3 陣列與矩陣

    2.4 資料的處理

    2.5 文字的處理

    2.6 其他



    Chapter 03 外部數據的取用

    3.1 文字檔的取用

    3.2 資料庫的取用



    Chapter 04 程式邏輯結構

    4.1 函數

    4.2 判斷

    4.3 迴圈

    4.4 建立自己的R語言程式



    Chapter 05 圖形的繪製

    5.1 系統環境

    5.2 圖形函數

    5.3 繪圖範例



    Chapter 06 數值分析與矩陣計算

    6.1 數值分析函數

    6.2 矩陣應用函數

    6.3 矩陣計算範例

    6.4 微分方程組範例



    Chapter 07 統計模型建構與分析

    7.1 機率函數的應用

    7.2 統計函數的應用

    7.3 圖形與模型的應用



    Chapter 08 金融工具的分析與取用

    8.1 金融函數的應用

    8.2 圖形與模型的應用

    8.3 金融上的套件應用:quantmod



    Chapter 09 金融大數據的探勘

    9.1 取得歷史資料

    9.2 公司基本資料與股票市場的分析

    9.3 期貨交易的分析與回測



    Chapter 10 無痛銜接MATLAB

    10.1 MATLAB的安裝與載入

    10.2 matlab套件內的函數介紹

    10.3 Rcpp




    其 他 著 作
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    5. Python:期貨演算法交易實務136個關鍵技巧詳解
    6. Python:股票演算法交易實務145個關鍵技巧詳解
    7. 給工程師的第一本理財書:程式金融交易的118個入門關鍵技巧
    8. Python:期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解
    9. R語言:期貨演算法交易實務120個關鍵技巧詳解
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