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排除妄想的大數據實踐術:8個法則,讓你把大數據由「潮流」化為「營收」

排除妄想的大數據實踐術:8個法則,讓你把大數據由「潮流」化為「營收」

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9789861303611
高橋範光
蔡姿淳,鄭睿芝
財經傳訊
2017年10月13日
93.00  元
HK$ 79.05
省下 $13.95
 
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ISBN:9789861303611
  • 叢書系列:SENSE
  • 規格:平裝 / 192頁 / 25k正
    SENSE


  • 商業理財 > 電子商務 > 網路行銷/趨勢商機











    結合雲端、立足現場!

    8個法則,讓你把大數據由「潮流」化為「營收」





    前言



    序章 大數據從熱門話題邁向「活用」的階段

    0-1 利用大數據能夠做什麼?

    0-2 大數據帶給我們瑰麗色彩的未來!?

    0-3 要思考的並非「做或不做」,而是「如何去做」



    第1章 理解大數據這項「工具的特性」

    1-1 為什麼大數據會受到注目呢?

    1-2 大數據的三個「V」

    1-3 將大數據當成工具——第四個「V﹙Value價值﹚」

    1-4 圍繞著大數據的社會環境

    1-5 熟練運用工具的「資料科學家」



    第2章 大數據的活用要以「目的」為前提

    2-1 無法順利活用大數據的3個模式

    2-2 沒有目的的大數據計畫就無法順利進行

    2-3 向『魔球Moneyball』學習活用大數據的重點

    2-4 在商業上活用大數據的4種模式

    2-5 利用大數據開展「新經濟」

    2-6 「增加銷售額」是活用大數據的第一步

    2-7 大數據也有助於「提升品質」或「降低風險」



    第3章 活用大數據的進階方法

    3-1 理解活用大數據的兩種設計

    3-2 設計大數據活用計畫的程序

    3-3 設計大數據固定化的程序

    3-4 小動作串聯出大成果



    第4章 活用大數據邁向成功的8個法則

    4-1 大數據是工具,而非目的

    【更深入的認知】大數據與IoT、Industrie4.0

    4-2 「創意」是從資料中啟發而生

    4-3 過度「深信不疑」就會分析錯誤

    4-4 為了正確掌握實際情況,就得組合複數的資料

    4-5 資料的查證不能只做一次就結束

    【interview 1】資料的假說驗證當然要經過不斷的嘗試和錯誤

    國際大學國際交流中心(GLOCOM)準教授中西崇文先生

    4-6 大數據的關鍵就在細節處

    4-7 除了分析,還要串聯現場的行動才能產生成果

    【interview 2】分析與成果是兩回事

    GiXo股份有限公司CEO網野知博先生

    4-8 傾聽現場的聲音,打動現場並持續進行

    【interview 3】將現場想知道的數據可視化

    akindo sushiro股份有限公司情報系統部長田中覺先生



    第5章 透過大數據的活用,我們的生活會如何改變

    5-1 持續活用大數據的未來會是什麼樣貌

    5-2 大數據的活用在協調社會中能展現豐盛成果

    【interview 4】將大數據當成表演

    Rhizomatiks Research真鍋大度先生



    結語

    參考文獻

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    前言



      大約從2011年出現「大數據」(Big Data)這個關鍵字以來,到目前為止,已經有許多和「大數據」相關的書籍出版上市。



      在這段期間,大數據成了掀起熱潮的流行術語,被說成像是不可思議的魔法棒,和「大數據」有關的各類新聞幾乎每天都在報導,另一方面也逐漸開始進行了實際具體的議論。



      然而,深入探討這議論的人還是少數,也一直處於認知度不高的狀態。而且,積極致力於應用大數據的企業也不多。至今蔚為話題、也被稱為魔法棒的「大數據」,為什麼活用它的企業會如此少呢?



      「因為資料的分析相當困難」,有人會提出這樣的意見吧,或許也有意見認為「並不保證一定成功,所以才無法全力進行」。



      的確,雖然出現了許多論及大數據的概念或事例的書籍,或是針對各種統計分析手法與實踐應用而寫的書籍,但卻很少有寫到「資料分析是簡單的」、「只要努力進行就必定成功」的著作。



      事實上,大數據並不是魔法棒。但是,它的確是非常有效的工具。這項工具雖然在用法上需要耗費不少功夫,但只要能完整地善加運用就一定可以獲得成果。而且,隨著技術的進步,這項工具還能提供從適合初學新手到適合高階使用者的各種多元選擇。



      筆者參與過許多為了培養從事大數據專案人才、資料科學家(data scientist)而舉行的演講或研討會,在本書中,就是根據累積至今的登台演說經驗,整理出在具體進行活用大數據方面容易陷入的錯誤要點,以及如何成功的know how祕訣。



      為了能讓更多人對大數據抱持關注、努力加以應用,因此書內記載的是以進行程序或方法的理解說明為主,完全不會出現任何計算公式。



      那麼,接下來就開始進入大數據的世界吧。

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    筆者




    其 他 著 作
    1. 將大數據由「潮流」化為「營收」的8個法則:由理論落實到工作現場