推薦序　情緒化電腦，讓人工智慧不再只是冷冰冰的「冷科學」　林豪鏘
推薦序　鄭國威
作者序　一個未來學家的觀點
前　言　情感機器人，將是一場美夢還是惡夢？

第一篇　情感運算浪潮來襲
第一章　情感機器的誕生
第二章　情緒如何促成第一次科技革命
第三章　打造未來
第四章　告訴我，你有什麼感覺
第五章　啟動情感經濟
第六章　像人的機器人，或像機器人的人

第二篇　情感機器的崛起
第七章　深陷恐怖谷
第八章　社交互動與學習效益的飆升
第九章　前進戰場
第十章　隨時等待分析的獵物
第十一章　永不喊累的看護與保母
第十二章　情感科技的天羅地網

第三章　情感智慧的未來
第十三章　戀愛製造機
第十四章　多元家庭後的「無生命」家庭
第十五章　感覺良好公司
第十六章　黑暗之窗：各種創作中的人工智慧
第十七章　智慧爆炸
第十八章　人工智慧可以夢見電子羊嗎？
致謝

【國內好評】
林豪鏘（台南大學數位學習科技系教授暨學務長）
張鐵志（文化評論家、數位時代首席顧問）
鄭國威（PanSci泛科學總編輯）
──前瞻推薦

【國外讚譽】
　　「楊克是個踏實又不失幽默感的指引者……他針對你我與科技之間的情感互動，書寫出完整、透徹且令人信服的歷史。」
──雷•庫茲威爾（Ray Kurzweil），《人工智慧的未來》作者

　　「時而引人入勝、時而令人煩惱的著作，著眼於不久的將來，智慧機器如何理解與操控我們情緒，甚至與我們的情緒融為一體。」
──馬丁．福特（Martin Ford），《被科技威脅的未來》作者



推薦序　情緒化電腦，讓人工智慧不再只是冷冰冰的「冷科學」
──林豪鏘（台南大學數位學習科技系教授暨學務長）

以往，在我們設計智慧型電腦時，都朝向讓它擁有「絕對理性」。當時有個假設：當電腦完全學習人類的理性行為後，就可能發展智慧。但經過多年的發展，我們發現這樣的假設是需要修正的，我們應該讓電腦開始學習情緒化行為，這才是真正邁向人工智慧的仿生途徑。我們發現，當電腦有了情緒化行為，反而可能會做出正確的決策、擁有更多創意、達到更好的學習成效。這些想法讓電腦開始有了溫度，所以我們說，情緒化電腦是門「熱科學」，有別於傳統認知科學等「冷科學」。

情感運算領域的開創
皮卡德（Rosalind Picard）教授是情緒化電腦的研究鼻祖。她在為這個偉大領域命名時，摒棄了「情緒運算」（emotional computing）和「情緒科技」（emotive technology）這些暗示著主觀成份的名詞，最終決定使用情感（affect）這個詞彙，它在心理學上指的是體驗感受，而她認為這是一個很好的科學形容詞。因此開創了「情感運算」（Affective Computing）這個前瞻領域，並且至今已超過二十年了。台灣雖然因為近年的人工智慧浪潮才漸漸注意到它，但其實早在2000年初，已有部份產學界先驅，在這個研究方向持續做了多年的耕耘。

情感運算具有四個層次
皮卡德教授為情感運算賦予了四層次的廣義定義：
第一層次：讓電腦辨識人類的情緒。這是目前最多相關研究投注心力的層次，也是一般所謂情感運算的狹義定義所在。
第二層次：讓電腦表達情緒。值得注意的是，電腦在表達情緒時，不必然自己也具有這項情緒，它可能只是像個演員演出設計者所設定的情緒而已。什麼樣的應用需要表達情緒呢? 目前正夯的機器人，就可能需要透過表達情緒來達到更好的人機互動，而電腦介面的代理人（Agent）或虛擬角色（Avatar）也可能需要透過表達情緒來與使用者溝通。
第三層次：讓電腦擁有情緒。這是最奇妙也最夢幻的階段，因為電腦真正有了情感了。不過皮卡德教授也指出這個層次的危機：電腦可能會傾向?滅人類。所以這有待第四層次來改善。
第四層次：讓電腦具有情緒智慧（EQ）。這個階段的電腦，開始懂得如何調節、規範、管理自己的情緒，也就是善用自己的情緒。這個層次的電腦，則可謂擁有友善的人工智慧了。

電腦可以透過情緒線索認識人類的情緒

在上述第一層次中，我們致力於讓電腦辨識人類的情緒。那關鍵問題來了：人類有沒有提供任何線索，讓電腦可以判斷他們的情緒呢？有的，我們稱為「情緒線索」。這些線索包括：
一、文字：人們所書寫的日記、臉書、部落格等，都留下文字，提供了電腦可以分析的依據。根據情緒辭典和句法語意等分析，可以瞭解書寫者的情緒。另外，目前無比流行的大數據，提供了各種工具讓研究者爬文獲取大量文字資料，這就形成了「文字探勘」與「情感分析」的領域。
二、語音：和上述類似，只是輸入時並非透過鍵盤，而是透過「Google語音」、Siri、Amazon語音助理Alexa等語音輸入介面，將文字以語音方式輸入。
三、表情：這是目前技術相較成熟的情緒辨識模式。透過對臉部特徵的表情分析，可探討使用者的情緒。目前已有Affetiva.com API, Face API, FaceSDK, Face Reader, Microsoft Project Oxford MSDN等工具或套件可運用。
四、生理訊號：這是相對成本較高、但精準度也比較高、並且不易人為控制造假的情緒線索。量測的訊號有諸如腦波、膚電、肌電位、心跳、血壓、呼吸，甚至fMRI, PET等。
五、聲調：這是十分有趣的情緒線索，因為電腦可以在完全不懂使用者在說什麼的情況下，卻能判斷他的情緒。換言之，聲調可以完全獨立於語意之外分析的，用來量測聲音裏抑揚頓挫的特徵值，以判斷情緒。

為台灣樹立里程碑的情感運算專書

台灣接觸情感運算以來，一直缺乏中文專書的介紹，甚至連「情感運算」的中文名詞都尚未完全一致化。這次商周出版推出的新作《情感運算革命：下一波人工智慧狂潮，操縱你的情緒、販售你的想法，將是威脅還是機會？》具有劃時代的意義。其不但在人工智慧浪潮中，及時出版了情緒化電腦的專書介紹，更為「情感運算」樹立正名的里程碑。
本書一共分為三篇：通往情感運算之路、情感機器的崛起、人工情緒智慧的未來。藉由此三篇的循序漸進，讓讀者瞭解建構一個具有情緒意識的社交機器人該擁有哪些特性。接下來介紹情感科技崛起時，有哪些應用領域，並檢視可能出現的社會議題。最後，探討情感電腦在持續邁向未來發展時，會發生哪些可能性，以及與社會的交互作用。整本書不僅思考科技面，也針對人文社會面進行省思，是部具有相當深度的鉅作。這本書除了可以讓有興趣的產學研界人士參考外，也可做為相關科系的教科書，為情感運算萌芽，將種子傳播出去。所以，我們除了很開心這本書的出版，更感謝這部鉅作的出現！