推薦序

序



Part 1 大數據與電子商務

Chapter1 大數據崛起與電子商務變革

1-1何謂大數據

1-2大數據對傳統電子商務之影響

1-3大數據成就新電商4.0

1-4大數據電商營運模式

Chapter2大數據電商技能與挑戰

2-1 微觀視角

2-2 鉅觀視角

Chapter3大數據電商機會與前景



Part 2 大數據電子商務之輿情探索

Chapter4站外情報探索

4-1 谷歌搜尋趨勢Google Trends

4-2谷歌消費者氣壓計Google Consumer Barometer

4-3網路爬蟲Python Crawler

Chapter5站內情報探索

5-1購物籃分析運作

5-2 購物籃分析之R語言實作

Chapter6社群情報探索

6-1 Power BI安裝與設定

6-2臉書資料探索 (具管理權限)

6-3臉書資料探索 (不具管理權限)

6-4 IBM Watson 社交情報探索



Part 3 大數據電子商務之數位足跡掌握

Chapter7深度流量分析 (Google Analytics)

7-1傳統網站HTML程式碼安裝

7-2套版式網站安裝

Chapter8廣度流量分析 (SimilarWeb)

8-1 SimilarWeb (自我網站絕對分析)

8-2 SimilarWeb (他人網站相對分析)

Chapter9行動流量分析 (iBuildApp)

9-1行動流量分析理論依據

9-2網站型APP製作

9-3 iBuildApp之GA嵌入



Part 4 大數據電子商務之資訊濃縮與獲取

Chapter10主動式掃碼互動

10-1一維條碼

10-2二維條碼

10-3個性化QR-Code製作

10-4掃碼行為分析

Chapter11主動式擴增實境

Chapter12非主動式超聲波互動



Part 5 大數據電子商務之善用情報資料視覺化與人工智慧

Chapter13 跨境電商情報探查利器

Chapter14大數據資料視覺化呈現

14-1程式碼嵌入式

14-2 GUI介面式

Chapter15智慧語音客服訂單不漏接

結語

序



　　電子商務在台灣發展至今已二十餘年，期間歷經許多外在情勢變化，其中最明顯的改變有連網設備普及、連網費用下降、智慧型手機普及等，這些都表明了電子商務正走在一條不斷進化的道路上。近年來大數據概念興起，使得電子商務的大數據相關應用呈現多元化趨勢。這意味著，大數據或是電子商務早已是一項跨領域之技能。有感於市面上大數據電子商務相關書籍多數局限於概念傳達，即便是實作型書籍也過於艱深難懂。有鑑於此，本書兩位作者協同各自跨領域專長及校內教學經驗，共同撰述符合資訊、商管、財務金融或社會科學領域適用之大數據電子商務教材。此《成為大數據電子商務人才的第一本書》一書共計有五大篇15 個章節，每一章節皆包含理論、個案與實作，特別是在實作部分大量採用免費或試用版軟體，期許廣大讀者能以最低成本吸收大數據電子商務新知。再者，為了因應大數據電子商務的持續進化，本書內容廣泛的將輿情探索、網路爬蟲、社群網路分析、網站流量分析、超音波非主動式推播、AR 擴增實境、資料視覺化以及智慧客服機器人等議題納入，這些議題在大數據電子商務中皆屬重要應用，本書手把手的教導讀者，使讀者能夠從中學習到實務技能，進而縮小學用落差。2018 年正值大數據應用的衝刺階段，相信讀者從本書內容中可以收獲許多大數據電子商務知識，使大家得以順利的銜接大數據盛世。

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