第一部分 ?Apache Kylin基礎部分

Chapter 01 ?Apache Kylin前世今生

1.1 ?Apache Kylin的背景

1.2 ?Apache Kylin的應用場景

1.3 ?Apache Kylin的發展歷程



Chapter 02 ?Apache Kylin前奏

2.1 ?事實表和維表

2.2 ?星型模型和雪花型模型

2.3 ?OLAP

2.4 ?資料立方體（Data Cube）



Chapter 03 ?Apache Kylin工作原理和系統架構

3.1 ?Kylin工作原理

3.2 ?Kylin系統架構

3.3 ?Kylin中的核心部分：Cube建構

3.4 ?Kylin的SQL查詢

3.5 ?Kylin的特性和生態圈



Chapter 04 ?架設CDH大數據平台

4.1 ?系統環境和安裝套件

4.2 ?準備工作：系統環境架設

4.3 ?正式安裝CDH：準備工作

4.4 ?正式安裝CDH5：安裝設定



Chapter 05 ?使用Kylin建構企業大數據分析平台的四種部署方式

5.1 ?Kylin部署的架構

5.2 ?Kylin的四種典型部署方式



Chapter 06 ?單獨為Kylin部署HBase叢集



Chapter 07 ?部署Kylin叢集環境

7.1 ?部署Kylin的先決條件

7.2 ?部署Kylin叢集環境

7.3 ?為Kylin叢集架設負載平衡器

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第二部分 ?Apache Kylin進階部分

Chapter 08 ?Demo案例實戰

8.1 ?Sample Cube案例描述

8.2 ?Sample Cube案例實戰



Chapter 09 ?多維分析的Cube建立實戰

9.1 ?Cube模型

9.2 ?建立Cube的流程



Chapter 10 ?Build Cube的來龍去脈

10.1 ?流程分析

10.2 ?小結

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第三部分 ?Apache Kylin進階部分

Chapter ?11 Cube最佳化



Chapter ?12 備份Kylin的Metadata

12.1 ?Kylin的中繼資料

12.2 ?備份中繼資料

12.3 ?恢復中繼資料



Chapter 13 ?使用Hive視圖

13.1 ?使用Hive視圖

13.2 ?使用視圖實戰



Chapter 14 ?Kylin的垃圾清理

14.1 ?清理中繼資料

14.2 ?清理記憶體資料



Chapter 15 ?JDBC 存取方式



Chapter 16 ?透過RESTful存取Kylin



Chapter 17 ?Kylin版本之間升級

17.1 ?從1.5.2升級到最新版本1.5.3

17.2 ?從1.5.1升級到1.5.2版本

17.3 ?從Kylin 1.5.2.1升級到Kylin 1.5.3實戰

17.4 ?補充內容



Chapter 18 ?大數據視覺化實作

18.1 ?視覺化工具簡述

18.2 ?安裝Kylin ODBC驅動

18.3 ?透過Excel存取Kylin

18.4 ?透過Power BI存取Kylin

18.5 ?透過Tableau存取Kylin

18.6 ?Kylin + Mondrian + Saiku

18.7 ?實戰演練：透過Saiku存取Kylin

18.8 ?透過Apache Zepplin存取Kylin

18.9 ?透過Kylin的"Insight"查詢



Chapter 19 ?使用Streaming Table建構准即時Cube



Chapter 20 ?快速資料立方演算法

20.1 ?快速資料立方演算法概述

20.2 ?快速資料立方演算法優點和缺點

20.3 ?取得Fast Cubing演算法的優勢

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第四部分 ?Apache Kylin的擴充部分

Chapter 21 ?大數據智慧分析平台KAP

21.1 ?大數據智慧分析平台KAP概述

21.2 ?KAP的安裝部署

推薦序



　　Apache Kylin將傳統的資料倉儲及商務智慧分析能力帶入到大數據時代，作為新興的技術已被廣大使用者所使用。身為創始者，我非常欣喜能看到關於Apache Kylin相關書籍的出版，這無疑對使用者更進一步地使用Kylin，解決實際大數據分析架構及業務問題有很大的幫助。