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概率論與數理統計教程(第二版)

概率論與數理統計教程(第二版)

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9789577356222
白淑敏
財經錢線文化有限公司
2018年11月02日
150.00  元
HK$ 120
省下 $30
 
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ISBN:9789577356222
  • 叢書系列:M(西南財經-新)
  • 規格:平裝 / 274頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣
    M(西南財經-新)


  • 自然科普 > 數學 > 其他











      本教材自2012 年12 月出版發行以來,受到了使用本教材的廣大教師與學生的較好評價,同時也提出了個別問題,為了使本書更加有利於教師講授和學生學習,在廣泛徵求使用者意見、虛心吸納同行建議的基礎上,對本教材進行了一些修改,再版教材保留了第一版的基本體系,在內容上作了一些局部調整和增減改進,其中變動較大的是刪掉了第四章中矩母函數的有關內容,增加了條件數學期望這一節的內容,這主要是考慮到本教材的適用對象是經濟管理各專業的本科生,而在學生學習金融、保險精算、經濟管理等理論時會接觸到有關條件數學期望的概念。另外,我們也對個別例題與習題作了一定的調整,目的是使得例題、習題與學習內容更加匹配。


     





    第1 章  事件與概率? (1)

    § 1. 1  邏輯基礎的建立(一)———引入集合 (2)

    § 1. 2  邏輯基礎的建立(二)———概率公理化定義的形成 (8)

    § 1. 3  概率的性質? (19)

    § 1. 4  條件概率? (23)

    § 1. 5  事件的獨立性? (32)



    第2 章  隨機變量的分佈? (41)

    § 2. 1  隨機變量及其分佈函數? (42)

    § 2. 2  離散型隨機變量及其分佈? (46)

    § 2. 3  連續型隨機變量及其分佈? (57)

    § 2. 4  隨機變量函數的分佈? (70)



    第3 章  多維隨機變量的分佈? (81)

    § 3. 1  多維隨機變量及其分佈函數? (82)

    § 3. 2  二維離散型隨機變量的分佈? (84)

    § 3. 3  二維連續型隨機變量的分佈? (89)

    § 3. 4  隨機變量的獨立性? (97)

    § 3. 5  二維隨機變量函數的分佈? (103)

    § 3. 6  條件分佈? (109)



    第4 章  隨機變量的數字特徵 (121)

    § 4. 1  隨機變量的數學期望? (122)

    § 4. 2  隨機變量數學期望的運算性質? (128)

    § 4. 3  隨機變量的方差與矩? (135)

    § 4. 4  兩個隨機變量的協方差與相關係數? (143)

    § 4. 5  條件數學期望? (152)

    § 4. 6  大數定律? (157)

    § 4. 7  中心極限定理? (161)



    第5 章  數理統計的基本知識 (169)

    § 5. 1  幾個基本概念? (170)

    § 5. 2  數理統計中幾個常用分佈? (174)

    § 5. 3  抽樣分佈定理? (180)



    第6 章  數理統計的基本方法 (189)

    § 6. 1  參數的點估計? (190)

    § 6. 2  正態總體參數的區間估計? (199)

    § 6. 3  參數的假設檢驗? (208)

    § 6. 4  一個正態總體參數的假設檢驗? (212)

    § 6. 5  兩個正態總體參數的假設檢驗? (221)



    參考答案? (232)

    附表? (256)









      本教材自2012 年12 月出版發行以來,受到了使用本教材的廣大教師與學生的較好評價,同時也提出了個別問題,我們在教學中也發現了一些值得改進的地方. 為了使本書更加有利於教師講授和學生學習,我們在廣泛徵求使用者意見、虛心吸納同行建議的基礎上,對本教材進行了一些修改.



    ??? 再版教材保留了第一版的基本體系,在內容上作了一些局部調整和增減改進. 其中變動較大的是刪掉了第四章中矩母函數的有關內容,增加了條件數學期望這一節的內容,這主要是考慮到本教材的適用對象是經濟管理各專業的本科生,而在學生學習金融、保險精算、經濟管理等理論時會接觸到有關條件數學期望的概念. 另外,我們也對個別例題與習題作了一定的調整,目的是使得例題、習題與學習內容更加匹配.



    ??? 由於水平所限,書中有不妥或錯誤之處,懇請廣大讀者批評指正.

    ?




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