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世界第一簡單貝氏統計學

世界第一簡單貝氏統計學

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9789578799578
高橋信
衛宮紘
世茂
2019年1月04日
107.00  元
HK$ 90.95
省下 $16.05
 
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ISBN:9789578799578
  • 叢書系列:科學視界
  • 規格:平裝 / 240頁 / 14.8 x 21 x 1.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    科學視界


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學











    邏輯×資訊,大數據時代的必備武器!

    研究、報告、工作的好幫手,

    用明確的機率代替模糊假設,

    醫學、工業、經濟、企業管理科系最佳自學讀物!



      只要具備高中程度的數學能力,人人都能學!

      一般統計學和貝氏統計學有什麼不一樣?

      為什麼理工科系經常需要用到?

      貝氏統計學先根據常識、經驗建立假設,

      又被稱為「積極正向」的統計學。

      學好貝氏統計,學業、工作更有效率!

    ?


     





    序?? ?

    序 想要學貝氏統計學!?? ?



    第1章 什麼是貝氏統計學?

    1. 貝氏統計學?? ?

    2. 一般統計學與貝氏統計學的差異?? ?



    第2章 基本知識?? ?

    1. 期望值、變異數與標準差?? ?

    1.1 期望值?? ?

    1.2 變異數與標準差?? ?

    2. 機率分布?? ?

    2.1 均勻分布?? ?

    2.2 二項分布?? ?

    2.3 多項分布?? ?

    2.4 均勻分布?? ?

    2.5 常態分布?? ?

    2.6 t分布?? ?

    2.7 逆伽瑪分布?? ?

    3. 其他機率分布?? ?

    3.1 負二項分布?? ?

    3.2卜瓦松分布(Poisson distribution)?? ?

    3.3 指數分布?? ?

    3.4 貝他分布?? ?



    第3章 概度函數?? ?

    1. 概度?? ?

    1.1 大數法則?? ?

    1.2 KL散度?? ?

    1.3 概度?? ?

    2. 概度函數?? ?

    2.1 多項分布的概度函數?? ?

    2.2 常態分布的概度函數?? ?

    3. 其他的概度函數?? ?

    3.1 二項分布的概度函數?? ?

    3.2卜瓦松分布的概度函數?? ?



    第4章 貝氏定理?? ?

    1. 貝氏定理?? ?

    1.1?? ?條件機率?? ?

    1.2 聯合機率?? ?

    1.3 貝氏定理?? ?

    1.4 具體例子?? ?

    2. 事前機率密度函數與事後機率密度函數

    ?? ?

    第5章 馬可夫鏈蒙地卡羅法?? ?


    1. 蒙地卡羅積分?? ?

    1.1 蒙地卡羅積分?? ?

    1.2 連續型隨機變數的期望值與變異數?? ?

    2. 馬可夫鏈?? ?

    2.1 馬可夫鏈?? ?

    2.2 不變分布?? ?

    3. 馬可夫鏈蒙地卡羅法?? ?

    3.1馬可夫鏈蒙地卡羅法?? ?

    3.2 Metropolis?Hastings演算法?? ?

    3.3 吉布斯抽樣法?? ?

    4. 自然共軛事前分布?? ?



    第6章 馬可夫鏈蒙地卡羅法的應用?? ?

    1. 兩母群體的平均數推測?? ?

    1.1 統計的假設檢定?? ?

    1.2 假設檢定的步驟?? ?

    1.3 假設檢定的種類、虛無假設與對立假設?? ?

    1.4 實例?? ?

    2. 層級貝氏模型?? ?



    附錄?? ?

    1. 事前分布的前提條件與事後分布?? ?

    2. 收斂的判斷?? ?

    2.1 Geweke法?? ?

    2.2 Gelman?Rubin法

    ?? ?

    索引?? ?148

    ?









      本書是講解貝氏統計學的書籍。



      本書預設的讀者為:

      ?準備開始接觸貝氏統計學

      ?不了解一般統計學與貝氏統計學差異,感到困擾

      ?想要攻讀大學理工科系的高中生



      想要順利閱讀本書並不難,具備高中程度數理知識即可。



      一般統計學又稱為古典統計學或者常識統計學,稱法因人而異,即便沒有統計學方面知識,對閱讀本書不至於會造成太大影響。



      本書章節分為:

      ?第1章 什麼是貝氏統計學?

      ?第2章 基本知識

      ?第3章 概度函數

      ?第4章 貝氏定理

      ?第5章 馬可夫鏈蒙地卡羅法

      ?第6章 馬可夫鏈蒙地卡羅法的應用



      前面四個章節並不困難,從第5章開始則會相對變得比較困難。



      原則上,每個章節皆分為:

      ?漫畫部分

      ?補充漫畫的文字部分



      一些章節沒有文字補充說明,在安排上已盡量讓讀者不須額外閱讀文字,閱讀漫畫即能銜接後面章節。



      本書詳細列出計算過程,擅長數學的讀者可以仔細研讀一番;不擅長或者沒有閒暇時間的讀者大致瀏覽即可,「只要依照步驟進行,就能求得答案」,心裡有底就行了,不必勉強自己讀過一次即能了解透徹,一步一腳印慢慢吸收吧。但必須至少瀏覽全書一次,建立基本概念。



      在這邊,我想感謝惠予執筆機會的歐姆社股份有限公司,尤其是從第一本著作《世界第一簡單統計學》接續負責本作拙稿的津久井靖彥編輯,想致上深深的謝意。最後,我還要感謝盡力將原稿改編成漫畫的上地優步先生以及Verte股份有限公司。


    2017年11月

    高橋 信




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