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Neo4j 大事典:圖形資料庫&大數據時代

Neo4j

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9789865003517
張幟
上奇資訊
2019年1月30日
217.00  元
HK$ 173.6
省下 $43.4
 
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ISBN:9789865003517
  • 規格:平裝 / 688頁 / 17 x 23 x 2.5 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


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      一種高效能、擅長處理複雜或龐大的關係網絡、新型態的NoSQL資料庫;大數據、圖形資料庫愛好者絕對值得擁有的專業書籍;全書涵蓋基本概念、基本操作和豐富的實際案例;無論是入門還是高級進階均具有極高之參考價值。



      圖形資料庫(Graph database)是應運”大數據時代”所產生的一種新型NoSQL資料庫;以圖論為理論根基,用節點與關係所組成的「圖」為真實世界直接建立資料庫模型,支持百億乃至千億規模之巨型圖的高效關係運算,非常適合用於高效、便捷、直觀的分析和處理大數據中之複雜關係。



    本書特色



      本書全面深入介紹目前最為成熟優異、領先全球的最高端圖形資料庫─Neo4j,全書涵蓋基本概念、基礎操作與運用,以及提供豐富的實際案例,既可以作為Neo4初學者的入門教材,亦可作為相關行業Neo4j技術專家的絕佳參考手冊。

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    CHAPTER 1 Neo4j?圖資料庫基礎

    1.1 圖資料庫的產生背景

    1.2 圖資料庫基礎

    1.3 圖資料庫與關係資料庫的對比

    1.4 圖資料庫與其他 NoSQL 資料庫的對比

    1.5 Neo4j 概述

    1.6 Neo4j 系統結構圖解



    CHAPTER 2 Neo4j?基礎入門

    2.1 Neo4j 的安裝部署

    2.2 Neo4j 管理平台的使用

    2.3 Neo4j 圖資料中基本元素與概念

    2.4 官方入門實例介紹

    2.5 批次匯入工具的使用



    CHAPTER 3 Neo4j??Cypher

    3.1 Cypher 概述

    3.2 基本語法

    3.3 敘述

    3.4 函數

    3.5 模式(Schema)

    3.6 查詢最佳化

    3.7 執行計畫



    CHAPTER 4 Neo4j?程式開發

    4.1 Neo4j 開發入門

    4.2 Java API 嵌入式開發模式

    4.3 各語言驅動套件開發模式

    4.4 Neo4j HTTP API

    4.5 其他開發技術介紹



    CHAPTER 5 Neo4j?資料庫管理

    5.1 部署

    5.2 監控

    5.3 安全管理

    5.4 Neo4j 資料庫運行維護與最佳化

    5.5 Neo4j 資料庫的備份與恢復

    5.6 Neo4j 資料庫管理相關工具



    CHAPTER 6 Neo4j?叢集技術

    6.1 因果叢集

    6.2 高可用性叢集

    6.3 叢集的備份與恢復

    6.4 單實例和高可用性叢集版本升級



    CHAPTER 7 Neo4j?應用案例

    7.1 應用案例概述

    7.2 詐騙檢測

    7.3 科學研究導圖

    7.4 電子郵件監測

    7.5 工商企業圖譜

    7.6 社群網站



    CHAPTER 8 Neo4j?進階應用

    8.1 進階索引

    8.2 在 Docker 環境下部署 Neo4j

    8.3 自訂批次匯入

    8.4 Neo4j 與圖型計算

    8.5 Neo4j 與自然語言處理

    8.6 其他進階應用



    附錄A Neo4j?設定



    附錄B Neo4j 內建儲存程式

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      這是第一本由中文原創的圖形資料庫專業書籍。



      本書將陪伴您漫步「圖」的世界,領略「圖」的風采,玩轉大數據時代新的利器—圖形資料庫Neo4j。



      「圖形資料庫」即使對業內人士而言,也是一個陌生的詞彙。單這個「圖」字,便會使人聯想到圖形、圖片或影像。正如,最近一位朋友得知我在玩圖形資料庫,就邀我去做一個用語音控制影像的產品。我解釋了半天,才讓他明白:此「圖」非彼「圖」。誤解就在這個「圖」字上。



      那麼,圖形資料庫究竟是什麼?可以用它來幹什麼呢?



      這是一個新型的資料庫系統。大家以前可能聽到過MySQL、Oracle 等資料庫,但隨著社交、金融、零售等企業的發展,急需一種新型的資料庫來支撐這些新的業務。現實社會織起了一個龐大而複雜的關係網,例如天天有人給你打電話要你買房子,他們是透過什麼技術來找到你的呢?就是透過一些關係運算。如果使用傳統的資料庫會很難處理,而採用圖形資料庫來處理它,會更高效、更方便。在科技領域裡有一個六度空間理論,簡單地說就是,世界上任何兩個人最多只需透過6個關係就一定能夠找到對方。用圖形資料庫就可以把這個理論變成現實。所以,稱它為一種新型的資料庫完全不為過,它能支援巨量、複雜、多變資料的關係運算,而且運算效能非常高。



      圖形資料庫可以說是應專門處理這種複雜關係網的「運」而生的。雖然傳統的資料庫也能處理,但其效率極其不佳,功能擴充也很困難,要花的時間將很長,而用圖形資料庫就能方便、高效率地解決這個問題;更重要的是,就連非技術人員都能看得懂。如果用傳統資料庫來建置,其模型非常複雜、煩瑣,相比而言,用圖形資料庫,就非常直觀、淺顯、簡單。



      它的應用領域非常廣,在社交、零售、金融等領域都有廣泛的應用。比如說社交,一個最典型的應用就是領英。LinkedIn(領英)在國際上的知名度和應用的廣度相當於我們中國的微信。領英一個最重要的功能就是能夠把你朋友的朋友的朋友推薦給你,這是進行了關係運算的結果。另外一個就是零售商品的即時推薦,例如沃爾瑪,你在它的網站上點擊了幾個商品後,它就能揣測出你可能對哪些商品有興趣,就會馬上把你有興趣的商品推薦給你。用圖形資料庫來計算這種推薦會更快速。現在國外用得很多,但是在我們國內才剛剛開始。隨著圖形資料庫的應用,不久的將來我們就可以享受到更為即時、準確、方便的推薦。



      圖形資料庫能高效率地處理各種複雜的關係網絡,在許多領域具有廣泛的應用。它是以圖論而實現為基礎的新類型資料庫系統,擅長處理大量的、複雜的、互連的、多變的網狀資料,其效率遠遠高於傳統的關聯式資料庫。



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