庫存狀況
「香港二樓書店」讓您 愛上二樓●愛上書
我的購物車 加入會員 會員中心 常見問題 首頁
「香港二樓書店」邁向第一華人書店
登入 客戶評價 whatsapp 常見問題 加入會員 會員專區 現貨書籍 現貨書籍 購物流程 運費計算 我的購物車 聯絡我們 返回首頁
香港二樓書店 > 今日好書推介
   
好吃(NO.5+6)套書(共二冊)
  • 定價99.00元
  • 8 折優惠:HK$79.2
  • 放入購物車
二樓書籍分類
 
TensorFlow + Keras:Python 機器學習與深度學習應用實務

TensorFlow

沒有庫存
訂購需時10-14天
9789863126027
陳允傑
旗標
2019年8月28日
217.00  元
HK$ 195.3
省下 $21.7
 
二樓書卷使用細則 二樓書卷使用細則





ISBN:9789863126027
  • 規格:平裝 / 560頁 / 17 x 23 x 2.8 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • >

















      數學忘光光,人工智慧原理看不懂?

      → 大量的【圖解說明】讓你秒懂運作原理



      用相同資料集,訓練好的模型準確率比別人低很多?

      → 【舉一反三不死背】,教你用最適當的演算法調整模型



      手上一堆資料,但要怎麼餵給神經網路?

      → 解說各種類型資料的【預處理手法】



      本書秉持「先圖解、再實作,而後實務應用」的精神,帶你實際使用

      Python 3 + TensorFlow + Keras,訓練自己的深度學習模型



      深度學習是一種「實現機器學習的技術」,能夠利用如人類大腦功能般的「類神經網路」,處理如視覺、聽覺等感知問題,從學習中更新權重與偏向量進行學習,最後進行分類或預測。學會各種神經網路的類型後,教導讀者懂得調校神經網路和轉移學習目標,讓讀者能夠真正建構出屬於自己的神經網路模型。



      書中的資料與範例中,將運用到:

      ■ MLP 多層感知器 - 進行糖尿病、鳶尾花的多元分類預測

      ■ MLP 多層感知器 - 進行房價的迴歸預測

      ■ CNN 卷積神經網路 - 進行彩色圖片的分類

      ■ LSTM 長短期記憶神經網路 - 進行股價預測

      ■ RNN 循環神經網路、LSTM、GRU 閘門循環單元神經網路 - 進行影評的情緒分析

      還有手寫辨識預測、自編碼器 AE、主題分類等大量範例實作!



    本書特色



      ◎ 人工智慧、機器學習、深度學習的基礎

      ◎ 從最基礎的神經網路建構

      ◎ 最具突破性的卷積神經網路實戰與應用

      ◎ 處理自然語言等具序列性資料的循環神經網路

      ◎ 建構並調整自己的神經網路模型

      ◎ 神經網路的模型視覺化、共享與輸出



    ?


     





    第一篇 人工智慧與深度學習的基礎

    第 1 章 認識人工智慧與機器學習

    第 2 章 建構 TensorFlow 與 Keras 開發環境

    第 3 章 深度學習的基礎



    第二篇 多層感知器:迴歸與分類問題

    第 4 章 圖解神經網路–多層感知器 (MLP)

    第 5 章 打造你的神經網路 - 多層感知器

    第 6 章 多層感知器的實作案例



    第三篇 卷積神經網路:電腦視覺

    第 7 章 圖解卷積神經網路 (CNN)

    第 8 章 打造你的卷積神經網路

    第 9 章 卷積神經網路的實作案例



    第四篇 循環神經網路:自然語言處理

    第 10 章 圖解 RNN、LSTM 和 GRU 神經網路

    第 11 章 打造你的循環神經網路

    第 12 章 循環神經網路的實作案例



    第五篇 建構出你自己的深度學習模型

    第 13 章 資料預處理與資料增強

    第 14 章 調校你的深度學習模型

    第 15 章 預訓練模型與轉移學習

    第 16 章 Functional API 與模型視覺化

    附錄 A Python 程式語言與開發環境建立

    附錄 B TensorFlow GPU 版本的安裝與使用




    其 他 著 作
    1. Python:網路爬蟲與資料視覺化應用實務
    2. Python 資料科學與人工智慧應用實務