第1章　統計學概論與原始資料彙整量

1-1 統計學概論及統計圖表

1-2 資料彙整量

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第2章　事件機率運算

2-1 事件機率運算

2-2 條件機率，獨立與乘法原理

2-3 貝氏定理(Bayes’ Theorem)

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第3章　單變數隨機變數

3-1 隨機變數與機率函數

3-2 隨機變數之動差

3-3 柴氏不等式與Z分數

3-4 單變數轉換

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第4章　雙變數隨機變數

4-1 雙變數隨機變數

4-2 雙變數之元素

4-3 雙變數轉換

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第5章　特殊機率分配

5-1 離散型分配

5-2 連續型分配

5-3 其他分配與順序統計量

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第6章　抽樣方法與抽樣分配

6-1 抽樣方法

6-2 統計量與離散型抽樣分配

6-3 T, Z, 2, F分配

6-4 中央極限定理與大數法則

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第7章　點估計方法與性質

7-1 點估計的方法

7-2 點估計量的優良性質

7-3 UMVUE與CRLB

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第8章　區間估計與樣本數

8-1 C.I與信賴度

8-2 常態母體母數之C.I

8-3 樣本數問題

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第9章　假設檢定

9-1 名詞與檢定基本原理

9-2 常態母體下之Test

9-3 檢定原理（數統）

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第10章　變異數分析

10-1 CRD與事後比較

10-2 RBD兩因子存在交互作用

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第11章　迴歸分析

11-1 簡單線性迴歸

11-2 其他模型與殘差分析（僅考慮一個自變數）

11-3 複迴歸

11-4 迴歸專題

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第12章　無母數檢定

12-1 無母數卡方檢定

12-2 其他無母數檢定方法

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第13章　其他統計補充

13-1 指數

13-2 決策理論

13-3 時間數列分析

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附表