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常識統計學:拆穿混淆的假設、揪出偏差的數據、識破扭曲的結論,耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課

常識統計學:拆穿混淆的假設、揪出偏差的數據、識破扭曲的結論,耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課

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9789869785068
蓋瑞.史密斯
劉清山
日出出版
2019年9月23日
173.00  元
HK$ 147.05
省下 $25.95
 
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ISBN:9789869785068
  • 叢書系列:Aplus
  • 規格:平裝 / 420頁 / 17 x 23 x 2.1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    Aplus


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學











      ★2013年諾貝爾經濟學獎得主、《釣愚:操縱與欺騙的經濟學》作者羅伯•席勒(Robert J. Shiller)重磅推薦

      ★全美各大名校經濟學教授一致讚譽




      為什麼我們用沒完沒了又毫無意義的統計說法來思考與行動?

      為什麼我們相信電腦從不犯錯,不管丟什麼垃圾進去,吐出的數據都是真理?

      為什麼專家欺騙我們,而我們也常欺騙自己?

      把統計當工具前,先搞懂統計常識!

      運用數據做決定前,先學會不被數據欺騙!



      每天喝兩杯咖啡會增加罹癌風險?

      在農曆五行中的火年出生的人更容易死於心臟病?

      卓越的公司有共同的成功特質與模式?

      自殺傾向和出生月份有關?



      數據可以幫助我們評估局勢,做出良好選擇;

      數據也可能誤導我們,做出錯誤決策。

      大數據時代,

      問題不再是沒有足夠資訊做判斷,而是如何不被眼前的資料誤導。



      到底該不該喝咖啡?每天該喝幾杯咖啡?

      該選擇哪家航空公司?

      如何投資?運彩怎麼買?



      當數據會影響你的日常決策,

      當騙子也習慣用數據說話,

      你更需要學會辨識隱藏在數字背後的陷阱與詭計。



      耶魯大學教授運用基本統計學原理,

      只要會加減乘除,就能揭穿日常生活中的各種數據騙局,

      並傳授避免落入數字陷阱的簡單準則:




      ◎為什麼我們容易被數據欺騙?

      人們容易被模式、解釋模式的理論吸引,有意或無意地忽略與之矛盾的數據。



      ◎數據如何欺騙我們?

      •忽略干擾因素:章魚保羅預測世界盃賽事結果成功率高達九成,但該結論忽略了章魚偏好橫向條紋圖案的因素,它只是選擇自己喜歡的國旗樣式。

     

      •倖存者偏差:對於敵軍最常攻擊飛機哪些部位的觀察,不會包含那些已經被擊落無法返航的飛機。對航空公司滿意度的調查,不會包含那些只搭過一次就不再來的乘客。



      •變形的圖像:圖像可以幫助我們解讀數據,但也可能扭曲或破壞數據。一旦省略數據、顛倒數軸或使用不一致的數軸間隔,將形成截然不同的圖表,產生誤導。



      ◎如何區分真確與胡謅?

      •常識判斷:對於看似嚴謹,但不太合常理的說法,應尋求壓倒性的證據支持。

      •新數據檢驗:採集新的資料,對既有的解釋進行檢驗。



    好評推薦



      這是本非常有趣的書,卻揭示了非常嚴重的問題。我們經常會被數據愚弄,是時候拆穿這些詭計了!──諾貝爾獎經濟學得主、《釣愚:操縱與欺騙的經濟學》作者 羅伯•席勒(Robert J. Shiller)



      很有趣,很八卦,卻很有見地,本書注定會成為經典。蓋瑞•史密斯分析無數因相信數據而吃虧的案例,來告訴讀者該如何避免,這比單純講大道理有用的多了。──加州大學洛杉磯分校(UCLA)統計學系教授 愛德華•E•利默(Edward E. Leamer)



      蓋瑞.史密斯的《常識統計學》非常有趣,利用各種例子使讀者真正理解統計學,同時發現自己過去很多知識都是錯誤的。──哈佛大學政治經濟學教授 班傑明•M•傅利曼(Benjamin M. Friedman)



      本書幫助我們在統計學氾濫的時代,學會認清真正有效的數據。──貝萊德(BlackRock)投資管理公司總經理 布萊恩•懷特(Brian White)

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    序言

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    第一章 模式、模式、模式

    混雜效應�選擇性報告與謊言�易受欺騙的本性�無論文,不生存�統計顯著性膜拜

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    第二章 不再神奇的超級暢銷書

    去最好的學校�投票人數越多越好?�一醉方休�放下遙控器�請原諒我的直白�只有弱者留下來�受損的飛機�暢銷書的祕密

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    第三章 被誤傳的謀殺之都

    麻州謀殺之都�請在我家後院開一座採石場

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    第四章?新的經濟學上帝

    政府債務臨界點�相關性等同於因果關係?�墮胎會減少犯罪嗎?�是我的錯

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    第五章?洋基隊的門票真的划算嗎?

    我的天哪�虛驚一場�讓他們吃蛋糕吧�有彈性的數線�將惡作劇翻倍�學生謊言�洋基隊的門票很划算�圖像的製作藝術

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    第六章?美國有多少非裔職業運動員?

    蒙提霍爾問題�一個名叫佛羅里達的女孩�條件機率的混淆�假陽性問題�罕見病問題�達特茅斯鮭魚研究

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    第七章?辛普森悖論

    某人的悖論�我要再來一杯咖啡

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    第八章?狀態火熱的雷.艾倫

    小數定律�一項籃球研究�小華特.威廉姆斯�投擲馬蹄鐵�保齡球

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    第九章?勝者的詛咒

    回歸平均值�西克理斯特的愚蠢�古老的謬誤何曾消亡?�道瓊指數落榜生�冠軍窒息�尋找學院院長和靈魂伴侶

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    第十章?如何改運?

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    第十一章? 德州神槍手

    癌症聚集恐慌

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    第十二章 ?終極拖延

    死亡凹陷和尖峰�經過進一步研究�午夜的月餅�漫長的告別

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    第十三章 ?黑色星期一

    火箭科學�巴斯克維爾的獵犬�五行噩運�花押決定論

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    第十四章 ?魔球

    棒球迷信�如果你給我一個D,我就會死(die)�糟糕的出生月份�名人堂的死亡之吻

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    第十五章 ?特異功能真的存在嗎?

    超感知覺�胡迪尼的挑戰�一個家庭對超自然現象的著迷

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    第十六章? 彩券是一種智商稅

    目之所及�我們都將為IBM工作�股票是一種不錯的投資�跑贏大盤(或者說為什麼我喜愛包裝工隊)�傻瓜四股�反向頭肩�如何(不)中彩券�不會破裂的泡沫�南海泡沫�波克夏泡沫�真實股價

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    第十七章? 超級投資者

    寬客�收斂交易�我只看數據�在推土機面前撿硬幣�閃電崩盤

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    第十八章 ?增長的極限

    窮途末路

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    第十九章 ?何時相信,何時懷疑

    被模式誘惑�具有誤導性的資料�變形的圖像�缺乏思考的計算�尋找混雜因素�手氣好�回歸平均值�平均定律�德州神槍手�當心經過剪裁的資料�缺乏理論的資料僅僅是資料而已�缺乏資料的理論僅僅是理論而已�美好的出生日

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    參考資料

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    序言



      我們生活在大數據時代。高性能電腦和全球網路的強大組合正得到人們的讚美,甚至推崇。專家不斷告訴我們,他們發現了一種新的能力,可以篩選巨量資料並發現真相,這將為政府、商業、金融、醫療、法律以及我們的日常生活帶來革命。我們可以做出更明智的決策,因為強大的電腦可以分析資料,發現重要的結論。



      也許事實的確如此,也許未必。有時,這些無所不在的資料和偉大、光明正確的電腦會得出一些非常怪異的結論。例如,有人一本正經地宣稱:



      •凌亂的房間會強化人們的種族主義傾向。



      •還未出生的小雞胚胎會影響電腦的隨機事件生成器。



      •當政府負債相對國內生產總值的比率超過百分之九十時,國家幾乎一定會陷入衰退。



      •在過去二十年美國犯罪率下降的原因中,合法墮胎的比例高達百分之五十。



      •如果每天飲用兩杯咖啡,將大為提高罹患胰腺癌的風險。



      •最成功的公司傾向於變得不那麼成功,最不成功的公司傾向於變得更加成功,因此過不久,所有公司都會淪為普通的公司。



      •出現在雜誌《運動畫刊》(Sports Illustrated)和電玩《勁爆美式足球》(Madden NFL)封面上的運動員會受到詛咒,他們可能會陷入平庸,或者受到運動傷害。



      •生活在高壓電線桿附近的兒童具有更大的罹癌風險。



      •人類有能力將死亡推遲到重大儀式過後。



      •亞裔美國人更容易在每月四號突發心臟病。



      •如果一個人的姓名首字母縮寫擁有積極的含義(比如ACE),那麼他可以多活三到五年。



      •平均來說,教名(第一個名字)以字母D開頭的棒球運動員的壽命比教名以字母E到Z開頭的運動員短兩年。



      •臨終病人可以被幾千英里以外傳送過來的積極心理能量治癒。



      •當NFC冠軍球隊贏得超級盃(美國超級盃總決賽在國家聯合會〔National Football Conference〕和美國聯合會〔American Football Conference,AFL〕分別比賽產生的冠軍之間舉行)時,股市幾乎一定會上漲。如果你購買股息率最高、每股價格第二低的道瓊工業平均指數,你就可以跑贏大盤。



      這些說法顯然是錯誤的。不過,許多與此類似的說法每天都會出現在報紙和雜誌上。在如今的資訊時代,我們用沒完沒了而又毫無意義的資料指導我們的思想和行動。不難看出為什麼我們會反覆得出錯誤的推論,制定糟糕的決策。即使能夠得到比較充足的資訊,我們也不會永遠注意到數據的偏差性和無關性,或者科學研究的缺陷和誤導性。我們傾向於相信電腦從不犯錯,認為不管我們把什麼樣的垃圾扔進去,電腦都會吐出絕對真理。這種想法不僅存在於外行人的日常生活中,也存在於專業人員嚴肅認真的研究工作中。舉凡在流行刊物、電視、網路、競選活動、學術期刊、商業會議、法庭,政府聽證會,此類現象屢見不鮮。



      幾十年前,資料非常稀少、電腦還沒有出現時,研究人員需要努力蒐集優質資料並進行審慎的思考,然後花費幾個小時甚至幾天的時間,從事艱苦的計算工作。現在,面對豐富的資料,研究人員通常不會花費太多的時間區分優質資料和垃圾,或者區分合理分析和垃圾科學。更糟糕的是,我們常常不假思索地認為,我們對大量資料的處理永遠不會出錯。我們匆匆忙忙地根據這些機器發出的夢囈制定決策——比如在經濟衰退期間提高稅賦,將我們一生的積蓄交給一些說得天花亂墜的財務分析師,根據最新的管理理念制定商業決策,用醫療騙術危害我們的健康——更糟糕的是,我們還會放棄心愛的咖啡。



      英國經濟學家羅納德.寇斯(Ronald Coase)曾經嘲諷道:「如果你拷打資料足夠長的時間,它一定會招供。」《常識統計學》考察了幾十個扭曲的結論。只需片刻的思考,你就會發現這些結論的問題。有時,無恥之徒故意用這些說法來誤導我們。有時,天真快樂的研究人員並沒有意識到他們所製造的惡作劇。



      我寫這本書的目的是幫助我們遠離錯誤──包括外部錯誤和自己造成的錯誤。你將學到一些簡單的指導準則,用於測試其他人或者你自己說出的不可靠的觀點。人們用數據欺騙我們,我們也經常用數據欺騙自己。

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