序言

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第一章　模式、模式、模式

混雜效應�選擇性報告與謊言�易受欺騙的本性�無論文，不生存�統計顯著性膜拜

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第二章　不再神奇的超級暢銷書

去最好的學校�投票人數越多越好？�一醉方休�放下遙控器�請原諒我的直白�只有弱者留下來�受損的飛機�暢銷書的祕密

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第三章　被誤傳的謀殺之都

麻州謀殺之都�請在我家後院開一座採石場

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第四章?新的經濟學上帝

政府債務臨界點�相關性等同於因果關係？�墮胎會減少犯罪嗎？�是我的錯

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第五章?洋基隊的門票真的划算嗎？

我的天哪�虛驚一場�讓他們吃蛋糕吧�有彈性的數線�將惡作劇翻倍�學生謊言�洋基隊的門票很划算�圖像的製作藝術

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第六章?美國有多少非裔職業運動員？

蒙提霍爾問題�一個名叫佛羅里達的女孩�條件機率的混淆�假陽性問題�罕見病問題�達特茅斯鮭魚研究

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第七章?辛普森悖論

某人的悖論�我要再來一杯咖啡

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第八章?狀態火熱的雷．艾倫

小數定律�一項籃球研究�小華特．威廉姆斯�投擲馬蹄鐵�保齡球

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第九章?勝者的詛咒

回歸平均值�西克理斯特的愚蠢�古老的謬誤何曾消亡？�道瓊指數落榜生�冠軍窒息�尋找學院院長和靈魂伴侶

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第十章?如何改運？

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第十一章? 德州神槍手

癌症聚集恐慌

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第十二章 ?終極拖延

死亡凹陷和尖峰�經過進一步研究�午夜的月餅�漫長的告別

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第十三章 ?黑色星期一

火箭科學�巴斯克維爾的獵犬�五行噩運�花押決定論

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第十四章 ?魔球

棒球迷信�如果你給我一個D，我就會死（die）�糟糕的出生月份�名人堂的死亡之吻

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第十五章 ?特異功能真的存在嗎？

超感知覺�胡迪尼的挑戰�一個家庭對超自然現象的著迷

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第十六章? 彩券是一種智商稅

目之所及�我們都將為IBM工作�股票是一種不錯的投資�跑贏大盤（或者說為什麼我喜愛包裝工隊）�傻瓜四股�反向頭肩�如何（不）中彩券�不會破裂的泡沫�南海泡沫�波克夏泡沫�真實股價

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第十七章? 超級投資者

寬客�收斂交易�我只看數據�在推土機面前撿硬幣�閃電崩盤

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第十八章 ?增長的極限

窮途末路

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第十九章 ?何時相信，何時懷疑

被模式誘惑�具有誤導性的資料�變形的圖像�缺乏思考的計算�尋找混雜因素�手氣好�回歸平均值�平均定律�德州神槍手�當心經過剪裁的資料�缺乏理論的資料僅僅是資料而已�缺乏資料的理論僅僅是理論而已�美好的出生日

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參考資料

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序言



　　我們生活在大數據時代。高性能電腦和全球網路的強大組合正得到人們的讚美，甚至推崇。專家不斷告訴我們，他們發現了一種新的能力，可以篩選巨量資料並發現真相，這將為政府、商業、金融、醫療、法律以及我們的日常生活帶來革命。我們可以做出更明智的決策，因為強大的電腦可以分析資料，發現重要的結論。



　　也許事實的確如此，也許未必。有時，這些無所不在的資料和偉大、光明正確的電腦會得出一些非常怪異的結論。例如，有人一本正經地宣稱：



　　•凌亂的房間會強化人們的種族主義傾向。



　　•還未出生的小雞胚胎會影響電腦的隨機事件生成器。



　　•當政府負債相對國內生產總值的比率超過百分之九十時，國家幾乎一定會陷入衰退。



　　•在過去二十年美國犯罪率下降的原因中，合法墮胎的比例高達百分之五十。



　　•如果每天飲用兩杯咖啡，將大為提高罹患胰腺癌的風險。



　　•最成功的公司傾向於變得不那麼成功，最不成功的公司傾向於變得更加成功，因此過不久，所有公司都會淪為普通的公司。



　　•出現在雜誌《運動畫刊》（Sports Illustrated）和電玩《勁爆美式足球》（Madden NFL）封面上的運動員會受到詛咒，他們可能會陷入平庸，或者受到運動傷害。



　　•生活在高壓電線桿附近的兒童具有更大的罹癌風險。



　　•人類有能力將死亡推遲到重大儀式過後。



　　•亞裔美國人更容易在每月四號突發心臟病。



　　•如果一個人的姓名首字母縮寫擁有積極的含義（比如ACE），那麼他可以多活三到五年。



　　•平均來說，教名（第一個名字）以字母D開頭的棒球運動員的壽命比教名以字母E到Z開頭的運動員短兩年。



　　•臨終病人可以被幾千英里以外傳送過來的積極心理能量治癒。



　　•當NFC冠軍球隊贏得超級盃（美國超級盃總決賽在國家聯合會〔National Football Conference〕和美國聯合會〔American Football Conference，AFL〕分別比賽產生的冠軍之間舉行）時，股市幾乎一定會上漲。如果你購買股息率最高、每股價格第二低的道瓊工業平均指數，你就可以跑贏大盤。



　　這些說法顯然是錯誤的。不過，許多與此類似的說法每天都會出現在報紙和雜誌上。在如今的資訊時代，我們用沒完沒了而又毫無意義的資料指導我們的思想和行動。不難看出為什麼我們會反覆得出錯誤的推論，制定糟糕的決策。即使能夠得到比較充足的資訊，我們也不會永遠注意到數據的偏差性和無關性，或者科學研究的缺陷和誤導性。我們傾向於相信電腦從不犯錯，認為不管我們把什麼樣的垃圾扔進去，電腦都會吐出絕對真理。這種想法不僅存在於外行人的日常生活中，也存在於專業人員嚴肅認真的研究工作中。舉凡在流行刊物、電視、網路、競選活動、學術期刊、商業會議、法庭，政府聽證會，此類現象屢見不鮮。



　　幾十年前，資料非常稀少、電腦還沒有出現時，研究人員需要努力蒐集優質資料並進行審慎的思考，然後花費幾個小時甚至幾天的時間，從事艱苦的計算工作。現在，面對豐富的資料，研究人員通常不會花費太多的時間區分優質資料和垃圾，或者區分合理分析和垃圾科學。更糟糕的是，我們常常不假思索地認為，我們對大量資料的處理永遠不會出錯。我們匆匆忙忙地根據這些機器發出的夢囈制定決策——比如在經濟衰退期間提高稅賦，將我們一生的積蓄交給一些說得天花亂墜的財務分析師，根據最新的管理理念制定商業決策，用醫療騙術危害我們的健康——更糟糕的是，我們還會放棄心愛的咖啡。



　　英國經濟學家羅納德．寇斯（Ronald Coase）曾經嘲諷道：「如果你拷打資料足夠長的時間，它一定會招供。」《常識統計學》考察了幾十個扭曲的結論。只需片刻的思考，你就會發現這些結論的問題。有時，無恥之徒故意用這些說法來誤導我們。有時，天真快樂的研究人員並沒有意識到他們所製造的惡作劇。



　　我寫這本書的目的是幫助我們遠離錯誤──包括外部錯誤和自己造成的錯誤。你將學到一些簡單的指導準則，用於測試其他人或者你自己說出的不可靠的觀點。人們用數據欺騙我們，我們也經常用數據欺騙自己。

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