1統計學概論IntroductiontoStatistics
1.1統計學是什麼?
1.2變數的測量尺度與資料的種類
2敘述統計學DescriptiveStatistics
2.1次數分配
2.2中央趨勢量數
2.3位置量數
2.4分散趨勢量數
2.5其他量數與課題
2.6分配形狀量數
2.7探測性資料分析
3古典機率論ClassicalProbabilityTheory
3.1基本概念與機率定義
3.2公設化機率定義
3.3條件機率與獨立事件
3.4全機率定理與貝氏定理
4隨機變數RandomVariables
4.1隨機變數與機率函數
4.2期望值、變異數與標準差
4.3中位數、眾數與分位數
4.4動差與動差生成函數
4.5不等式
5多元隨機變數MultivariateRandomVariables
5.1多元隨機變數之機率函數與期望值
5.2條件機率函數與獨立隨機變數
5.3條件期望值與條件變異數
5.4共變異數與相關係數
5.5隨機變數之變數轉換
6常用機率分配族CommonFamiliesofDistributions
6.1常用離散機率分配族
6.2常用連續機率分配族
6.3常用多變數機率分配族
7抽樣方法與抽樣分配SamplingMethodsandSamplingDistribution
7.1抽樣調查
7.2抽樣方法
7.3四大常用抽樣分配
7.4常態母體下之抽樣分配
7.5大樣本之統計量性質
7.6順序統計量
8點估計PointEstimation
8.1求導點估計量
8.2評估點估計量表現的準則
9區間估計IntervalEstimation
9.1區間估計概論
9.2單一母體之區間估計
9.3信賴區間的一些特殊課題
9.4兩母體之區間估計
9.5樣本數問題
10假說檢定HypothesisTesting
10.1假說檢定概論
10.2單一母體之假說檢定
10.3假說檢定的其他等價方法
10.4兩母體之假說檢定
10.5假說檢定的進階問題
11變異數分析TheAnalysisofVariance
11.1變異數分析概論
11.2一因子變異數分析完全隨機化設計
11.3變異數分析之特殊課題
11.4一因子變異數分析隨機區集化設計
11.5一因子變異數分析拉丁方格設計
11.6二因子變異數分析
11.7三因子變異數分析
12相關分析與線性迴歸CorrelationAnalysisandLinearRegression
12.1相關分析
12.2簡單線性迴歸分析
12.3簡單線性迴歸的特殊課題
12.4多元線性迴歸分析
12.5迴歸分析之進階課題
12.6虛擬變數
13卡方檢定與適合度檢定Chi-SquaredandGoodness-of-fitTests
13.1單一母體多項分配之檢定
13.2多個母體多項分配之檢定
13.3列聯表
13.4卡方檢定的其他應用
13.4.1McNemar檢定
13.5其他母體適合度檢定
14其他非母數統計方法OtherNonparametricMethods
14.1非母數統計方法概論
14.2等級相關
14.3單一母體之非母數檢定
14.4兩相依母體之非母數檢定
14.5兩獨立母體之非母數檢定
14.6多個獨立母體之非母數檢定
14.7多個相依母體之非母數檢定
14.8隨機性檢定
15統計決策理論、時間序列與指數OtherImportantTopicsinStatistics
15.1統計決策理論
15.2時間序列分析
15.3指數
A附表Tables
A.1 Standard Normal (Z) Distribution Table
A.2 Student’s t Distribution Table
A.3 Chi-squared (χ2) Distribution Table
A.4 Snedecor’s F Distribution Table (α= 0.10)
A.5 Snedecor’s F Distribution Table (α = 0.05)
A.6 Snedecor’s F Distribution Table (α= 0.025)
A.7 Snedecor’s F Distribution Table (α = 0.01)
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