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作者

譯者

第二版序言

譯者序



1 開始──問題

2 含糊性──統計

3 飼料──數據

4 數據──測量值

5 數據結構──測量值的類別

5.A 名義

5.B 順序

5.C 區間

5.D 比率

6 簡化──組別與集群

7 計數──頻率

8 圖像──圖解

9 散布──分配

10 鐘的形狀──常態曲線

11 偏重──偏斜

12 平均──集中趨勢

12.A 平均數

12.B 中位數

12.C 眾數

13 兩種類型──敘述與推論

14 基礎──假設

15 黑暗──缺失數據

16 偏航──穩固性

17 一致性──信度

18 事實──效度

19 不可預測性──隨機性

20 代表性──樣本

21 疏忽──誤差

22 真實與否──離群值

23 阻礙物──混淆

24 麻煩──共變量

25 背景──獨變項

26 標的──依變項

27 不均等──標準差與變異數

28 證實──不，駁斥

29 沒有差異──虛無假設

30 簡化主義──模型

31 風險──機率

32 不確定性──p-值

33 期望──卡方

34重要vs.差異──實質vs.統計顯著性

35力量──檢定力

36 衝擊──效力量

37 可能的範圍──信賴區間

38 關連──相關

39 預測──多重回歸

40 量大──多變量分析

41 差異──t-檢定與變異數分析

41.A ANOVA

41.B ANCOVA

41.C MANOVA

41.D MANCOVA

42 要緊的差異──區別分析

43兩邊都一大堆──典型共變異數分析

44 巢套──階層模型

45 凝聚力──因素分析

46 有序的事件──路徑分析

47 挖得更深──結構等式模型

48 豐沛──大數據

49 缺乏──小數據

50 瑣碎──修改與新技術

51 後記

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序



　　對大部分的人們而言，隨著大學的必修課程，統計的概念剛開始是一個黑暗的數學惡夢，然後被視為一個永遠的弱點。為何？答案真的是難以置信地簡單：統計被教授的方式並非大多數人的學習方式，包括6-12年級核心課程標準領域裡的統計與機率教學法。大部分的人能輕易地透過印象與經驗來學習，也就是生活的質性面，而非透過數字與等式，也就是量性面。本書表明，統計的基礎概念也能夠透過印象與經驗而習得。簡言之，不需要具備計算統計的能力，也能了解統計的意義與價值。



　　統計幫助我們理解引人入勝的議題與問題。本書是一個旅程，路途指向關於這個世界的迷人觀點。關於這個世界的統計觀點指出，知識既非確定也非隨機。統計的描繪是一幅蠟筆畫。統計包含稀少極端的訊息，但中庸之道被執行。本書鋪下了理解這個世界的道路。這條道路帶領我們觀察生活裡的微妙模式，而這在以前是覺察不出來的。



　　世界已經改變。幾十年前，只有相對一小撮的人們能夠計算與詮釋統計，以便應付社會的需求。現在，反常地，只有一小撮的人們需要知道如何計算統計，因為計算可以交給電腦。這同時是福也是禍。然而，大部分的我們需要知道統計之於工作、社群、孩子的測驗分數，甚至是娛樂的意義。特別是現在的年代，我們日常生活中的大數據，影響了政府、金融、通訊、醫療、保險以及行銷，這些海量訊息包羅萬象，從我們喜歡吃的東西，到最愛的顏色、花朵以及景點，樣樣具備。



　　然而，現在有更多需要了解統計在何處與如何被使用和發展的人們，傾向以一種更質性的方式（與幾年前的統計學家相較之下）學習統計。這個關鍵差異被統計學教科書的作者們嚴重地忽略。不管學校或學術領域的威望如何，統計教學幾乎都是透過公式，不斷地讓學生傷腦筋。這個傳統苦差事的重點是什麼？顯然，這是期望反覆灌輸能帶來統計的直覺理解力。但有任何證據支持這個期待的結果嗎？換言之，我們有活在一個集體具有統計直覺理解力的國度裡嗎？我並不如此認為。更可能地，我們活在一個恐懼與懷疑統計的國度裡。事情不必變得如此。



　　本書透過詩文、插畫以及伴隨的內文，把經常遇見的統計術語和技術介紹給讀者。沒有使用公式，卻能了解每一個概念，並且不需要做數學。



　　這個旅程帶領我們經歷一系列的經驗、印象，有時候是情緒。當我們追尋兩位研究導向專家的路途，而他們各自的職涯與統計產生互動的經驗被呈現在此處時，這些經歷幫助我們深入理解統計世界。試著與他們一起經歷這些概念，一起散步在這條路途上。然而，在開始這個旅程之前，了解一些關於統計的想法是有所助益的。



　　• 統計扮演了過濾器的角色。它們聚焦我們的視野，幫助我們看穿迷霧。在這麼做的同時，它們也避免我們看見其他已經在那兒的東西，也要注意什麼被過濾掉 了。



　　• 你並不需要知道如何計算統計，就能了解統計要告訴你的事。



　　• 對大多數的事物而言，平均並不存在，它們只是概念。不存在一個真正平均的人，平均只是個協助理解的概念。



　　• 統計的其他部分也並沒有比平均真實多少。不管一項統計聽起來如何地專業，它仍然只是一個可以被理解的概念。



　　統計的世界，在技術上已經變得相當複雜。當某人弄出一個你從沒聽過或看見的統計值時，請他說說這是做什麼用的，並請他舉一個能展示其用處的實例。



　　• 概念領向理解。體會統計的概念，促使我們發展與深化我們對統計的理解。



　　要美好地經歷這趟旅程，請穿著舒適，坐上一張你最愛的椅子，並待在一處安靜的角落。



　　別急

　　深沉且緩慢地呼吸

　　放鬆

　　讓世界掠你而去



　　在每個章節裡，試著接受來自於每篇詩文與插畫的印象。接下來，當兩位專家使用統計於他們各有專才的工作時，試著跟上他們的腳步，在他們的角度思考。然後，再讀一遍詩文，暫停一下，再看一遍插畫，加深你對概念的理解，並且幫助你建立長期記憶。



　　最後，準備接受顯著的改變。透過統計之眼，生活不再跟以前一樣。它變得更可以預測，但較少決定性。通常，人們能夠逐漸在一片混亂當中，看出浮現的模式與關係。



　　如果你享受這段旅程，你可能也會重視統計背後的數學。數學豐富了統計即生活的觀點。它的精確性是謙虛且有趣的，特別在當結論來自於少量數據時，以及許多必要的訊息就是不出現時。

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