伴隨大數據的崛起和 AI 技術的演進，對於當前所有的開發人員，我們會誠心建議採用公有雲服務來佈署應用程式，不僅享有優質穩定的託管維護服務，更重要的是可靈活運用的先進虛擬技術與超高運算效能，更是你不可或缺的開發神器。而在眾多公有雲服務中，GCP (Google Cloud Platform) 公認是最容易上手。你或許會在網路上看到 Google Cloud Platform 代理商的廣告，不外乎「簡單免費、輕鬆佈署、彈性應用、隨插即用」等口號標語，不過雲端開發和傳統的開發環境仍有不小的差異，實務上的操作絕不可能一帆風順。



　　本書不是教你依樣畫葫蘆的操作手冊，我們會先說明雲端環境建構 / 運行等相關的基礎知識，包括虛擬平台、虛擬網路、容器、微服務...等，接著再介紹 Google Cloud Platform 提供的主要服務功能和特性，再以實際的範例程式，一步步建構、組合出自己的系統。



　　而本書最終也會帶你活用 GCP 的 Cloud Vision API 和 Cloud Translation API 等 AI 服務，並利用最新的 Cloud MLE 自己訓練機器學習模型，讓你輕鬆擁抱各種最新技術與服務，為應用程式擴展更多可能性。



本書特色



　　◎快速建構自己的 GCP 雲端虛擬主機

　　◎Docker/Kubernetes 容器與微服務應用

　　◎結合 CloudSQL 打造全時運作的 Web 服務

　　◎透過 Cloud ML Engine 線上訓練機器學習模型

　　◎直接用 ML API 打造即時影像特徵擷取

　　◎雲端資料儲存、權限控管與流量平衡

　　◎全面導入 Python 程式範例實作：線上遊戲製作、線上留言板、機器學習 MNIST 手寫辨識、即時影像特徵擷取、貼圖網站...





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