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Python最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第二版)

Python最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第二版)

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9789865501105
洪錦魁
深智數位
2019年12月20日
333.00  元
HK$ 283.05
省下 $49.95
 
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ISBN:9789865501105
  • 規格:平裝 / 1000頁 / 17 x 23 x 5 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 二版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL











      這本書擴充原有內容,將程式實例與一般互動實例增加至超過1000個實例,讓整本書內容更紮實,本書主要內容如下:

      # 內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。

      # 拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開

      # 人工智慧基礎知識融入章節內容

      # 認識Python彩蛋

      # 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)

      # 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式

      # 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立

      # 生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)

      # 經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度

      # 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率

      # 基礎函數觀念,也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用

      # Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用

      # 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類?? 別特殊屬性與方法

      # 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)

      # 賭場騙局

      # 設計加密與解密程式

      # Python的輸入與輸出

      # 檔案壓縮與解壓縮

      # 程式除錯(debug)與異常(exception)處理

      # 檔案讀寫與目錄管理

      # 剪貼簿(clipboard)處理

      # 正則表達式(Regular Expression)

      # 遞?式觀念與碎形(Fractal)

      # 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念

      # 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計

      # GUI設計 - 實作小算盤

      # 實作動畫與遊戲

      # Matplotlib中英文圖表繪製

      # 說明csv和json檔案

      # 繪製世界地圖

      # 台灣股市資料擷取與圖表製作

      # Python解線性代數

      # Python解聯立方程式

      # Python執行數據分析

      # 科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Pandas

      # 網路爬蟲

      # 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法

      # 完整函數索引,未來可以隨時查閱

      # 讀者可由以上內容,輕鬆獲得使用Python掌握數據科學的知識。



    本書特色



      Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來的第一版,2019年4月上市,立即登上當月天瓏暢銷排行榜第一名,這本書是該書的第二版,相較於第一版,第二版內容增加下列知識:


      # PEP 8,Python設計風格,易讀易懂

      # Python語法精神、效能發揮極致

      # 說明底線開頭或結尾的變數

      #複數觀念

      # utf-8中文編碼

      # format( )格式化輸出的優點

      # f-strings輸出

      # 非True或False的邏輯運算

      # 歐幾里德演算法

      # rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說dir( )

      # 通訊錄設計

      # nonlocal變數

      # 函數回傳多筆資料實質是回傳tuple

      # string模組

      # __name__ == ‘__main__’的優點

      # 加強calendar模組解說

      # 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識

      # 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code

      # 補充JSON和CSV檔案解說

      # 網路實戰PM 2.5資料與JSON檔案

      # Pickle和Shelve檔案

      # 股市數據與CSV檔案

      # Pandas讀取與寫入Excel

      # 網路爬蟲

      # 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法

      # 其他修訂小細節約50處

    ?


     





    第一章 基本觀念

    1.1 認識Python

    1-2 Python 的起源

    1-3 Python 語言發展史

    1-4 Python 的應用範圍

    1-5 靜態語言與動態語言

    1-6 跨平台的程式語言

    1-7 系統的安裝與執行

    1-8 2 與Python 3 不相容的驗證

    1-9 檔案的建立、儲存、執行與開啟

    1-10 程式註解

    1-11 Python 彩蛋 .



    第二章 認識變數與基本數學運算

    2-1 用Python 做計算

    2-2 認識變數

    2-3 認識程式的意義

    2-4 認識註解的意義

    2-5 Python 變數與其它程式語言的差異

    2-6 變數的命名原則

    2-7 基本數學運算

    2-8 指派運算子

    2-9 Python 等號的多重指定使用

    2-10 刪除變數

    2-11 Python 的斷行

    2-12 專題- 複利計算/ 計算圓面積與圓周長



    第三章 Python 的基本資料型態

    3-1 type( ) 函數

    3-2 數值資料型態 .

    3-3 布林值資料型態

    3-4 字串資料型態

    3-5 字串與字元

    3-6 bytes 資料

    3-7 專題- 地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離



    第四章 基本輸入與輸出

    4-1 Python 的輔助說明help( )

    4-2 格式化輸出資料使用print( )

    4-3 輸出資料到檔案

    4-4 資料輸入input( )

    4-5 處理字串的數學運算eval( )

    4-6 列出所有內建函數dir( )

    4-7 專題- 溫度轉換/房貸問題/正五角形面積/計算經緯度距離



    第五章 程式的流程控制使用if 敘述

    5-1 關係運算子

    5-2 邏輯運算子

    5-3 if 敘述

    5-4 if ? else 敘述

    5-5 if ? elif ? else 敘述

    5-6 巢狀的if 敘述

    5-7 尚未設定的變數值None

    5-8 專題-BMI 程式/ 猜出生日期/12 生肖系統/ 線性方程式



    第六章 串列(List)

    6-1 認識串列(list)

    6-2 Python 簡單的物件導向觀念

    6-3 獲得串列的方法

    6-4 增加與刪除串列元素

    6-5 串列的排序

    6-6 進階串列操作

    6-7 串列內含串列

    6-8 串列的賦值與切片拷貝

    6-9 再談字串

    6-10 in 和not in 運算式

    6-11 is 或is not 運算式

    6-12 enumerate 物件

    6-13 專題 建立大型串列/ 使用者帳號管理系統/ 文件加密



    第七章 迴圈設計

    7-1 基本for 迴圈

    7-2 range( ) 函數

    7-3 進階的for 迴圈應用

    7-4 while 迴圈

    7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析

    7-6 專題 購物車設計/ 成績系統/ 圓周率



    第八章 元組(Tuple)

    8-1 元組的定義

    8-2 讀取元組元素

    8-3 遍歷所有元組元素

    8-4 修改元組內容產生錯誤的實例

    8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素

    8-6 元組切片(tuple slices)

    8-7 方法與函數

    8-8 串列與元組資料互換

    8-9 其它常用的元組方法8

    8-10 enumerate 物件使用在元組

    8-11 使用zip( ) 打包多個物件

    8-12 生成式(generator)

    8-13 製作大型的元組資料

    8-14 元組的功能

    8-15 專題 認識元組/ 統計應用



    第九章 字典(Dict)

    9-1 字典基本操作

    9-2 遍歷字典

    9-3 建立字典串列

    9-4 字典內鍵的值是串列

    9-5 字典內鍵的值是字典

    9-6 while 迴圈在字典的應用

    9-7 字典常用的函數和方法

    9-8 製作大型的字典資料

    9-9 專題 文件分析/ 字典生成式/ 英漢字典



    第十章 集合(Set) 

    10-1 建立集合

    10-2 集合的操作

    10-3 適用集合的方法

    10-4 適用集合的基本函數操作

    10-5 凍結集合frozenset

    10-6 專題 夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例



    第十一章 函數設計

    11-1 Python 函數基本觀念

    11-2 函數的參數設計

    11-3 函數傳回值

    11-4 呼叫函數時參數是串列

    11-5 傳遞任意數量的參數

    11-6 進一步認識函數

    11-7 遞迴式函數設計recursive

    11-8 區域變數與全域變數

    11-9 匿名函數lambda

    11-10 pass 與函數

    11-11 type 關鍵字應用在函數

    11-12 設計自己的range( )

    11-13 裝飾器(Decorator)

    11-14 專題:函數的應用/質數

    11-15 專題:歐幾里德演算法



    第十二章 類別物件導向的程式設計

    12-1 類別的定義與使用

    12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)

    12-3 類別的繼承

    12-4 多型(polymorphism)

    12-5 多重繼承

    12-6 type 與instance 

    12-7 特殊屬性

    12-8 類別的特殊方法

    12-9 專題 幾何資料的應用



    第十三章 設計與應用模組

    13-1 將自建的函數儲存在模組中

    13-2 應用自己建立的函數模組

    13-3 將自建的類別儲存在模組內

    13-4 應用自己建立的類別模組

    13-5 隨機數random 模組

    13-6 時間time 模組

    13-7 系統sys 模組

    13-8 keyword 模組

    13-9 日期calendar 模組

    13-10 幾個增強Python 功力的模組

    13-11 專題設計 賭場遊戲騙局/ 蒙地卡羅模擬/ 文件加密



    第十四章 檔案的讀取與寫入

    14-1 資料夾與檔案路徑

    14-2 讀取檔案

    14-3 寫入檔案

    14-4 讀取和寫入二進位檔案

    14-5 shutil 模組

    14-6 檔案壓縮與解壓縮zipFile

    14-7 認識編碼格式encode

    14-8 剪貼簿的應用

    14-9 專題設計 分析檔案/ 加密檔案



    第十五章 程式除錯與異常處理

    15-1 程式異常

    15-2 設計多組異常處理程序

    15-3 丟出異常

    15-4 紀錄Traceback 字串

    15-5 finally

    15-6 程式斷言assert1

    15-7 程式日誌模組logging

    15-8 程式除錯的典故



    第十六章 正則表達式Regular Expression

    16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字

    16-2 正則表達式的基礎

    16-3 更多搜尋比對模式

    16-4 貪婪與非貪婪搜尋

    16-5 正則表達式的特殊字元

    16-6 MatchObject 物件

    16-7 搶救CIA 情報員– sub( ) 方法

    16-8 處理比較複雜的正則表示法



    第十七章 用Python 處理影像檔案

    17-1 認識Pillow 模組的RGBA

    17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)

    17-3 影像的基本操作

    17-4 影像的編輯

    17-5 裁切、複製與影像合成

    17-6 影像濾鏡

    17-7 在影像內繪製圖案

    17-8 在影像內填寫文字

    17-9 專題–建立QR code/ 辨識車牌與建立停車場管理系統

    17-10 專題–詞雲(WordCloud) 設計



    第十八章 開發GUI 程式使用tkinter

    18-1 建立視窗

    18-2 標籤Label

    18-3 視窗元件配置管理員Layout Managementt

    18-4 功能鈕Button

    18-5 變數類別

    18-6 文字方塊Entry

    18-7 文字區域Text

    18-8 捲軸Scrollbar

    18-9 選項鈕Radiobutton

    18-10 核取方塊Checkbutton

    18-11 對話方塊messagebox

    18-12 圖形PhotoImage

    18-13 尺度Scale 的控制

    18-14 功能表Menu 設計

    18-15 專題- 設計小算盤



    第十九章 動畫與遊戲

    19-1 繪圖功能

    19-2 尺度控制畫布背景顏色

    19-3 動畫設計

    19-4 反彈球遊戲設計

    19-5 專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形



    第二十章 數據圖表的設計

    20-1 繪製簡單的折線圖

    20-2 繪製散點圖scatter( )

    20-3 Numpy 模組

    20-4 隨機數的應用

    20-5 繪製多個圖表

    20-6 長條圖的製作

    20-7 圓餅圖的製作pie( )

    20-8 圖表顯示中文

    20-9 專題- 台灣股市資料讀取與圖表製作



    第二十一章 JSON 資料與繪製世界地圖

    21-0 JSON 資料格式前言

    21-1 認識json 資料格式

    21-2 將Python 應用在json 字串形式資料

    21-3 將Python 應用在json 檔案

    21-4 簡單的json 檔案應用

    21-5 世界人口數據的json 檔案

    21-6 繪製世界地圖

    21-7 環保署空氣品質JSON 檔案實作



    第二十二章 使用Python 處理CSV /Pickle / Shelve 文件

    22-1 建立一個CSV 文件

    22-2 用記事本開啟CSV 檔案

    22-3 csv 模組

    22-4 讀取CSV 檔案

    22-5 寫入CSV 檔案

    22-6 專題- 使用CSV 檔案繪製氣象圖表

    22-7 台灣股市數據

    22-8 Pickle 模組

    22-9 Shelve 模組



    第二十三章 Numpy 模組

    23-1 陣列ndarray

    23-2 Numpy 的資料型態

    23-3 一維陣列

    23-4 二維陣列

    23-5 簡單線性代數運算

    23-6 Numpy 的廣播功能

    23-7 常用的數學函數

    23-8 隨機數函數

    23-9 統計函數

    23-10 檔案的輸入與輸出



    第二十四章 SciPy 模組

    24-1 線性代數scipy.linalg

    24-2 統計scipy.stats

    24-3 最佳化scipy.optimize

    24-4 插值scipy.interpolate .



    第二十五章 Pandas 模組

    25-1 Series

    25-2 DataFrame

    25-3 基本Pandas 資料分析與處理

    25-4 檔案的輸入與輸出

    25-5 Pandas 繪圖

    25-6 時間序列(Time Series)

    25-7 專題 鳶尾花



    第二十六章 網路爬蟲

    26-1 上網不再需要瀏覽器了

    26-2 下載網頁資訊使用requests 模組

    26-3 檢視網頁原始檔

    26-4 解析網頁使用BeautifulSoup 模組

    26-5 網路爬蟲實戰

    26-6 命令提示字元視窗



    第二十七章 人工智慧破冰之旅– KNN 演算法

    27-1 電影分類

    27-2 選舉造勢與銷售烤香腸



    附錄A 安裝Python



    附錄B 安裝第三方模組

    B-1 pip 工具

    B-2 啟動DOS 與安裝模組

    B-3 導入模組安裝更新版模組

    B-4 列出所安裝的模組

    B-5 安裝更新版模組

    B-6 刪除模組

    B-7 找尋更多模組

    B-8 安裝新版pip



    附錄C 函數或方法索引表



    附錄D RGB 色彩表



    附錄E ASCII 碼值表





    第二版序



      相較於第一版,第二版內容增加下列知識:

      ■ PEP 8,Python 設計風格,易讀易懂

      ■ Python 語法精神、效能發揮極致

      ■ 說明底線開頭或結尾的變數

      ■ 複數觀念

      ■ utf-8 中文編碼

      ■ format( ) 格式化輸出的優點

      ■ f-strings 輸出

      ■ 非 True 或 False 的邏輯運算

      ■ 歐幾里德演算法

      ■ rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說 dir( )

      ■ 通訊錄設計

      ■ nonlocal 變數

      ■ 函數回傳多筆資料實質是回傳 tuple

      ■ string 模組

      ■ __name__ == __main__ 的優點

      ■ 加強 calendar 模組解說

      ■ 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識

      ■ 建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code

      ■ 補充 JSON 和 CSV 檔案解說

      ■ 網路實戰 PM 2.5 資料與 JSON 檔案

      ■ Pickle 和 Shelve 檔案

      ■ 股市數據與 CSV 檔案

      ■ Pandas 讀取與寫入 Excel

      ■ 網路爬蟲

      ■ 人工智慧破冰之旅 – KNN 演算法

      ■ 其他修訂小細節約 50 處



      多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python 已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、?等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,許多人買了許多書,但是學習Python 路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:

      ■ Python 語法講解不完整

      ■ 用 C、C++、Java 觀念撰寫實例

      ■ Python 語法的精神與內涵未做說明

      ■ Python 進階語法未做解說

      ■ 基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三

      ■ 模組介紹不足,應用範圍有限



      許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。



      就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python 語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。



      Python 以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python 語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。



      本書以約1000 個程式實例和一般實作,講解紮實的Python 語法,本書同時說明下列知識與應用:

      ■ 內容穿插說明 PEP 8 風格,讀者可由此養成設計符合 PEP 8 風格的 Python 程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。

      ■ 拋棄 C、C++、Java 語法思_____維,將 Python 語法、精神功能火力全開

      ■ 人工智慧基礎知識融入章節內容

      ■ 認識 Python 彩蛋

      ■ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)

      ■ 完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式

      ■ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立

      ■ 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構,串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set)

      ■ 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度

      ■ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率

      ■ 基礎函數觀念,也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator 等高階應用

      ■ Google 有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說,更進一步配合lambda 觀念解說高階應用

      ■ 建立類別同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類別特殊屬性與方法

      ■ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)

      ■ 賭場騙局

      ■ 設計加密與解密程式

      ■ Python 的輸入與輸出

      ■ 檔案壓縮與解壓縮

      ■ 程式除錯 (debug) 與異常 (excep??on) 處理

      ■ 檔案讀寫與目錄管理

      ■ 剪貼簿 (clipboard) 處理

      ■ 正則表達式 (Regular Expression)

      ■ 遞?式觀念與碎形 (Fractal)

      ■ 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念

      ■ 認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計

      ■ GUI 設計 - 實作小算盤

      ■ 實作動畫與遊戲

      ■ Matplotlib 中英文圖表繪製

      ■ 說明 csv 和 json 檔案

      ■ 繪製世界地圖

      ■ 台灣股市資料擷取與圖表製作

      ■ Python 解線性代數

      ■ Python 解聯立方程式

      ■ Python 執行數據分析

      ■ 科學計算與數據分析 Numpy、Scipy、Pandas

      ■ 網路爬蟲

      ■ 人工智慧破冰之旅 – KNN 演算法

      ■ 完整函數索引,未來可以隨時查閱



      寫過許多的電腦書著作,本書沿襲筆者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計,編著本書雖力求完美,但是學經歷不足,謬誤難免,尚祈讀者不吝指正。


    洪錦魁2019-12-10

    jiinkwei@me.com




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