序
精熟應用統計軟體，是研究人員與資料分析人員須具備的基本能力。目前有許多統計軟體可供選擇，然而，多數都需要付費購買，也無法免費升級，通常不是個別人員可以負擔得起。幸好，在商業軟體之外，R提供了另一個選擇。R統計軟體不僅免費，而且功能強大，包含眾多的程式套件，提供了絕大多數統計軟體的全部分析方法；此外，R還可以自行編寫程式完成自建模型的求解和分析。甚至，像SPSS或Stata等統計軟體也可以直接調用R，擴充其分析功能。現在，R正逐步成為統計分析的主流，國外也有大量的專書介紹R統計軟體。
《統計分析與R》是在陳正昌所著《SPSS與統計分析》和《Minitab與統計分析》（均由五南圖書出版公司出版）的基礎上，搭配最新版之R統計軟體改寫而來。本書包羅了多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，也配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。
全書共分為九大部分。第一部分（第1章）是R的安裝、資料處理，及初步分析之簡介。第二部分（第2章及第3章）是統計圖表及描述統計。第三部分（第4章）是各種機率分配簡介，也是本書各章統計方法的基礎。第四部分（第5章及第6章）說明平均數之區間估計及統計檢定的基本概念。第五部分（第7章至第15章）為平均數差異檢定，分別針對t 檢定及各種變異數分析加以說明。第六部分（第16章至第18章）是變數間的相關分析，含簡單相關、偏相關、及典型相關。第七部分（第19章及第20章）為迴歸分析，含簡單及多元迴歸。第八部分（第21章及第22章）是卡方檢定，進行質性變數的分析。第九部分（第23章至第25章）則是分析量表的信度及效度。
第7章至第25章都涵蓋七個重點。首先，每章開頭提醒該種統計方法適用的情境，敘述雖然簡短，卻相當重要。其次，簡要說明基本統計概念，建議讀者仔細閱讀這一節的內容。接著，使用各學科領域的範例資料，並提出研究問題及統計假設。第四，配合R進行分析，此部分說明如何使用程式套件及函數進行分析，並針對分析所得的報表逐一解讀，對重要的統計量數也說明計算方法。第五，針對目前各學術期刊都強調的效果量（effect size）加以介紹。第六，將分析發現以APA格式寫成研究結果。最後，強調該種統計方法的基本假定，避免誤用工具。
能夠完成本書，首先要感謝五南圖書出版公司慨允出版，侯家嵐主編與李貞錚責任編輯居間聯繫，以及石曉蓉小姐細心校稿。其次，要感謝林素秋老師及黃俊維先生審閱初稿，並提出許多寶貴建議。教學過程中，學生對《SPSS與統計分析》的回饋及提問，也使《統計分析與R》能更加完善，在此一併致謝。感謝讀者支持，讓這本書有機會再版。此次再版，除了修改部分錯誤，也增加了t檢定即變異數分析的無母數替代方法，在多元迴歸分析中增加虛擬變數及變異數分析之比較，驗證性因素一章則增加了筆者設計的AVE及CR函數，以計算平均抽取變異量及構念信度，總計增加了14頁篇幅。
本書主要的統計方法及分析結果解讀由國立屏東大學陳正昌負責，中國人民大學賈俊平則負責第一、四兩章，及R命令的撰寫。書中所有的統計圖形都是由我們親自繪製，也自行完成排版工作。雖然投入許多心力，但是難免會有疏漏之處，敬請讀者不吝來信指教（電子信箱：chencc@mail.nptu.edu.tw）。
由於R的程式套件不斷更新，使用語法也常有改變，如果書中介紹的部分指令無法運行，還請讀者自行上網查詢，或來信與我們討論。
需要書中所用的資料檔案，請到五南圖書出版公司網站，或是陳正昌教學網站中的「個人著作」區下載。如果使用平板電腦或智慧型手機，也可以掃描本頁右下方的二維碼，直接下載。
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陳正昌
賈俊平
2019年10月
