PART 1 常用的Stata基本操作指令

第01章 Stata 軟體安裝程序

1-1 安裝程序

1-2 Stata 16版本介紹

1-3 安裝較低階版本

1-4 首次開啟與更新



第02章 Stata 的操作介面

2-1 主要視窗

2-2 工具列視窗



第03章 Stata 的資料建立與清理

3-1 基本語法

3-2 資料建立

3-3 合併資料庫

3-4 資料屬性與資料清理



第04章 資料描述與資料匯出

4-1 資料描述與製表

4-2 資料繪圖

4-3 資料匯出與產出結果匯出

4-4 匯入與匯出ODBC檔案



PART 2 統計模型的分析應用

第05章 變異數分析

5-1 單項式變異數分析

5-2 多項式變異數分析



第06章 連續性變數的複迴歸分析

6-1 理論基礎與模型架構

6-2 最小平方法複迴歸分析

6-3 逐步迴歸分析法

6-4 最小平方法下的迴歸預測

6-5 相關檢定與檢測方法

6-6 描繪最小平方法迴歸方程式



第07章 不連續變數的複迴歸分析

7-1 間斷性變數：Probit與Logit模型架構

7-2 Probit模型分析法與迴歸預測

7-3 Logit模型分析法與迴歸預測

7-4 Probit與Logit模型的比較

7-5 Probit與Logit相關檢定

7-6 可數性變數：負二項與卜瓦松分配模型

7-7 負二項與卜瓦松分配模型的選擇

7-8 負二項或卜瓦松分配模型的迴歸預測



第08章 聯立迴歸方程式分析方法

8-1 理論基礎與模型架構

8-2 二階最小平方法

8-3 Bivariate Probit

8-4 Recursive Bivariate Probit

8-5 三階段最小平方法



第09章 橫斷面追蹤資料估計模型

9-1 理論基礎與模型架構

9-2 橫斷面追蹤資料：迴歸模型估計法

9-3 橫斷面追蹤資料：Tobit模型估計法

9-4 橫斷面追蹤資料：Probit與Logit模型分析法

9-5 橫斷面追蹤資料：負二項模型分析法



第10章 存續迴歸估計模型

10-1 理論基礎與模型架構

10-2 未被設限的資料

10-3 被設限的資料

10-4 間斷的依時共變數

10-5 連續的依時共變數

10-6 強力估計變異數

10-7 描繪存活與危險方程式

10-8 描繪平滑危險方程式



第11章 分量迴歸估計模型

11-1 理論基礎與模型架構

11-2 分量迴歸模型

11-3 Bootstrap分量迴歸

11-4 聯立分量迴歸

11-5 相關檢定

11-6 分量間距迴歸

11-7 繪製分量迴歸方程式



第12章 時間序列基本分析

12-1 資料庫時間設定

12-2 定態時間序列

12-3 ARMA模型

12-4 ARMAX模型

12-5 ARCH/GARCH模型

12-6 向量自我迴歸模型

12-7 單根檢定

12-8 ARIMA模型

12-9 時間序列模擬