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Python大數據特訓班(第二版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學�範例程式)

Python大數據特訓班(第二版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學�範例程式)

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9789865025175
鄧文淵,文淵閣工作室
碁峰
2020年6月01日
173.00  元
HK$ 155.7  






ISBN:9789865025175
  • 規格:平裝 / 352頁 / 17 x 23 x 1.76 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















    熱銷最新升級增強版!



    迅速掌握資料處理要領,深入全方位專案主題

    立即體驗Python的大數據超強實戰力!



      面對大數據資料

      如何爬取?如何整理?如何儲存?

      如何分析?如何呈現?最後要如何應用?

      就從熱門案例切入,快速搜集梳理海量資訊!



      熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨,不僅科技業重視,就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業,以及政府都爭相投入,無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向,掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度,也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。



      Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言,在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發,以專題實戰,只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現,以及跨領域應用的關鍵技術,就能掌控大數據的應用。



    本書特色



      ■快速建置便利的Python開發環境,一次學會資料科學的實用模組。

      ■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術:爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。

      ■全面深入不同應用面向,如:網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…

      ■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作,如:LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片及播放清單下載、字幕與音檔下載,股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、鄉鎮市區天氣預報,以及Web API開發…

      ■範例程式另提供Python筆記神器:Jupyter Notebook格式檔案,讓學習與操作更便利。

      ■針對專案實戰提供影音輔助教學,加速學習效率。



      書附超值學習資源:300分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「口罩何處尋?」 健保藥局資料爬蟲教學影片

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    CH01 建置Python開發環境

    1.1 建置Anaconda開發環境

    1.2 Spyder編輯器

    1.3 Jupyter Notebook編輯器



    CH02 數據資料的爬取

    2.1 requests模組:讀取網站檔案

    2.2 BeautifulSoup模組:網頁解析

    2.3 使用正規表達式

    2.4 Selenium模組:瀏覽器自動化操作



    CH03 數據資料的儲存與讀取

    3.1 檔案的讀寫

    3.2 csv資料的讀取與寫入

    3.3 json資料的儲存與讀取

    3.4 Excel資料儲存與讀取

    3.5 SQLite資料庫的操作

    3.6 MySQL資料庫的操作

    3.7 Google試算表的操作



    CH04 數據資料視覺化

    4.1 繪製折線圖:plot

    4.2 繪製長條圖:bar、barh

    4.3 繪製散佈圖:scatter

    4.4 繪製圓餅圖:pie

    4.5 設定圖表區:figure

    4.6 在圖表區加入多張圖表:subplot、axes



    CH05 Numpy數據運算

    5.1 Numpy陣列建立與取值

    5.1 Numpy陣列建立與取值



    CH06 Pandas資料處理

    6.1 Pandas Series的建立與取值

    6.2 Pandas DataFrame的建立

    6.3 DataFrame資料取值

    6.4 DataFrame資料操作

    6.5 Pandas資料存取

    6.6 Pandas模組:繪圖應用

    6.7 Pandas資料清洗



    CH07 LINE貼圖收集器

    7.1 專題方向

    7.2 關鍵技術

    7.3 實戰:LINE貼圖收集器



    CH08 Youtube影片資源下載

    8.1 專題方向

    8.2 關鍵技術

    8.3 實戰:YouTube影片及相關資源下載



    CH09 運動相簿批次爬取

    9.1 專題方向

    9.2 關鍵技術

    9.3 實戰:運動相簿批次爬取



    CH10 台灣股票市場分析統計圖

    10.1 專題方向

    10.2 關鍵技術

    10.3 實戰:個股單月與年度統計圖



    CH11 行動股市即時報價

    11.1 專題方向

    11.2 關鍵技術

    11.3 實戰:用LINE傳送即時股價



    CH12 網路書店新書排行榜

    12.1 專題方向

    12.2 關鍵技術

    12.3 實戰:網路書店新書排行榜



    CH13 人力銀行網站求職小幫手

    13.1 專題方向

    13.2 關鍵技術

    13.3 實戰:1111人力銀行求職小幫手



    CH14 7-11超商門市資料下載

    14.1 專題方向

    14.2 關鍵技術

    14.3 實戰:7-11超商門市資料下載



    CH15 即時網路聲量輿情收集器

    15.1 專題方向

    15.2 關鍵技術

    15.3 實戰:即時網路聲量輿情資料下載



    CH16 鄉鎮市區天氣預報及建立API

    16.1 專題方向

    16.2 關鍵技術

    16.3 實戰:查詢鄉鎮市區天氣預報及建立API

    16.4 部署Web API到Heroku









      這是個充滿數據資料的年代,「資料科學家」已成為一個新興的職業,目前不僅科技產業在持續招聘相關人員,連傳統的零售業、銀行業、製造業、旅遊業,甚至政府單位都相繼成立資料科學部門,試著利用數據分析與預測提供決策方向,期待能增加效率與營收。



      Python無疑是大數據與AI 時代的第一程式語言,在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發,用專題實戰,只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現,以及跨領域應用的關鍵技術,就能掌控大數據的應用。



      在章節的安排上,著重於資料科學中的基本觀念建立,Python語法函數模組的應用,並透過資料分析實作演練,完整培養數據分析開發領域的基本功,掌握未來趨勢關鍵。我們更細心挑選了許多有趣又實用的專題,讓學習能由日常的細節取材、由生活的內容下手,其中包含了熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據?等,帶領讀者掌握Python資料科學的實用模組,以貼近生活的熱門專題實戰,期待讓讀者能快速提升實作功力,應用無時差!



      讀者除了可以根據書上的內容與說明進行練習,筆者更針對每個實戰專題都錄製了操作的教學影片,讀者在閱讀的過程中,如碰到覺得難以透過文字理解的細節,便能夠利用影片來學習,當下就能得到立即的幫助。



      Python在資料爬取、數據分析的強大技能絕對可以大大增強你在學業、工作及職場上的競爭力,只要掌握關鍵技術搞定資料爬取分析,視覺化呈現以及儲存交換應用,Python將成為你晉升數據分析師或資料科學家的敲門磚,一起進入Python大數據的世界吧!

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