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圖解結構方程模式分析

圖解結構方程模式分析

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訂購需時10-14天
9789865220471
陳耀茂
五南
2020年6月28日
140.00  元
HK$ 133  






ISBN:9789865220471
  • 叢書系列:圖解系列
  • 規格:平裝 / 336頁 / 17 x 23 x 1.68 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    圖解系列


  • 專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計學

















      本書是理解結構方程模式分析(Analysis of Covariance Structures) 並將它視為工具加以應用的圖解入門書。結構方程模式分析是在心理統計學得領域中誕生。將心理學所探討的模糊不清的事實加以定量化,作為解明其構造的手段所發展而成。

    ?

      可是,它並不僅止於心理學,統計學也可加以利用。並且,以探討潛藏資料內部構造的手法來說,除了以統計學為對象的領域之外,也廣受其他領域的注目。

    ?

      不管多麼出色的手段,它的分析處理如果麻煩是沒有多大幫助的。只是提供一部分數學狂熱人士使用而已。可是,結構方程模式分析卻剛好相反。使用路徑圖此種直覺式的工具,資料中潛藏的構造就變得簡單明確。聽到有人說「結構方程模式分析比以往的統計學更為簡單」,其理由即在於此。

    ?

      利用本書開拓結構方程模式分析之世界的同時,也希望可當作讀者工作的工具,自由自在地使用結構方程模式分析探討多彩多姿的世界。



     





    自序

    第1章 淺談結構方程模式

    1-1 何謂因果關係(1)

    1-2 何謂因果關係(2)

    1-3 探討二個變數的關係:利用散布圖的視覺性探討(1)

    1-4 探討二個變數的關係:利用散布圖的視覺性探討(2)

    1-5 數值表徵的方法:共變異數與相關係數的引進(1)

    1-6 數值表徵的方法:共變異數與相關係數的引進(2)

    1-7 數值表徵的方法:共變異數與相關係數的引進(3)

    1-8 數值表徵的方法:共變異數與相關係數的引進(4)

    1-9 數值表徵的方法:共變異數與相關係數的引進(5)

    1-10 數值表徵的方法:共變異數與相關係數的引進(6)

    1-11 相關係數的解釋需要注意(1)

    1-12 相關係數的解釋需要注意(2)

    1-13 注意變數的意義

    1-14 因果關係成立的基本條件(從相關關係到因果關係)



    第2章 簡介結構方程模式分析

    2-1 結構方程模式分析能知道什麼(1)

    2-2 結構方程模式分析能知道什麼(2)

    2-3 結構方程模式分析能知道什麼(3)

    2-4 結構方程模式分析的主角是潛在變數(1)

    2-5 結構方程模式分析的主角是潛在變數(2)

    2-6 理解結構方程模式分析所需知識

    2-7 結構方程模式分析的基本體系



    第3章 結構方程模式分析的體驗

    3-1 結構方程模式分析是新世代的多變量分析(1)

    3-2 結構方程模式分析是新世代的多變量分析(2)

    3-3 將關係、原因、結果圖像化的路徑圖(1)

    3-4 將關係、原因、結果圖像化的路徑圖(2)

    3-5 計算交給電腦

    3-6 初期值的設定與識別問題(1)

    3-7 初期值的設定與識別問題(2)

    3-8 分析結果的解釋:路徑係數(1)

    3-9 分析結果的解釋:路徑係數(2)

    3-10 分析結果的解釋:路徑係數(3)

    3-11 分析結果的解釋:共變異數

    3-12 使分析結果的解釋容易的標準化解

    3-13 模式的評價

    3-14 結果知道了什麼?



    第4章 結構方程模式分析的體系

    4-1 表示變數之關係模式的路徑圖(1)

    4-2 表示變數之關係模式的路徑圖(2)

    4-3 結構方程模式是線形模式

    4-4 參數估計的體系(1)

    4-5 參數估計的體系(2)

    4-6 參數估計的體系(3)

    4-7 對資料的變異數•共變異數適配理論值(1)

    4-8 對資料的變異數•共變異數適配理論值(2)

    4-9 對資料的變異數•共變異數適配理論值(3)

    4-10 解的確定與自由度(1)

    4-11 解的確定與自由度(2)

    4-12 識別問題的解決方法(1)

    4-13 識別問題的解決方法(2)

    4-14 識別問題的解決方法(3)

    4-15 所得結果之評價(1)

    4-16 所得結果之評價(2)

    4-17 所得結果之評價(3)

    4-18 所得到的路徑係數的顯著性(1)

    4-19 所得到的路徑係數的顯著性(2)



    第5章 結構方程模式分析的類型

    5-1 各種模式與結構方程模式分析

    5-2 迴歸分析模式與結構方程模式分析

    5-3 路徑分析與結構方程模式分析(1)

    5-4 路徑分析與結構方程模式分析(2)

    5-5 路徑分析與結構方程模式分析(3)

    5-6 探索式因素分析與結構方程模式分析

    5-7 確認式因素分析與結構方程模式分析(1)

    5-8 確認式因素分析與結構方程模式分析(2)

    5-9 確認式因素分析與結構方程模式分析(3)

    5-10 MIMIC模式與結構方程模式分析(1)

    5-11 MIMIC模式與結構方程模式分析(2)

    5-12 MIMIC模式與結構方程模式分析(3)

    5-13 MIMIC模式與結構方程模式分析(4)

    5-14 PLS模式與結構方程模式分析(1)

    5-15 PLS模式與結構方程模式分析(2)

    5-16 PLS模式與結構方程模式分析(3)

    5-17 多重指標模式與結構方程模式分析

    5-18 可自由製作模式的結構方程模式分析

    5-19 多群體的同時分析

    5-20 考慮平均的平均結構分析(1)

    5-21 考慮平均的平均結構分析(2)

    5-22 縱斷型資料與平均結構分析

    5-23 共變異數分析(1)

    5-24 共變異數分析(2)



    第6章 結構方程模式分析的應用

    6-1 多母體的同時分析

    6-2 想分析的事情是什麼

    6-3 撰寫論文時注意事項

    6-4 數據輸入類型

    6-5 指定資料的檔案

    6-6 繪製共同的路徑圖

    6-7 指定共同的參數

    6-8 資料的組管理

    6-9 於各類型中部分變更參數的指定

    6-10 Amos的執行

    6-11 輸出結果的顯示

    6-12 輸出結果的判讀



    附錄

    附錄1 母平均與樣本平均

    附錄2 母變異數與樣本變異數、不偏變異

    附錄3 變數的標準化

    附錄4 共變異數

    附錄5 相關係數

    附錄6 變異數、共變異數矩陣

    附錄7 迴歸分析的基礎

    附錄8 因素分析的基礎

    附錄9 χ2分配與分配表

    附錄10 最大概似估計法與適合度函數

    附錄11 Amos(免費學生版)的安裝法

    附錄12 Amos的用法

    附錄13 Amos的輸出看法

    附錄14 Amos中多群體的同時分析

    附錄15 第3章所利用的測試資料

    附錄16 矩陣的基礎

    附錄17 對數計算的整理










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