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統計學:方法與應用 (四版) 下冊 2009年 (附學生學習光碟)

統計學:方法與應用

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將於1個工作天內出貨
9789866672491
林惠玲、陳正倉
雙葉書廊
2009年11月06日
193.00  元
HK$ 173.7
省下 $19.3
 
二樓書卷使用細則
詳情可參考『二樓書卷』使用細則






* 規格:平裝 / 652頁 / 16K / 普級 / 雙色印刷 / 四版
* 出版地:台灣




專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計學















本書特色

  ◆Clear Exposition:內容深入淺出,文字流暢,讓學生易於瞭解統計學及其應用。

  ◆Extensive Applications:例題眾多,包括日常生活中常會碰到的問題,如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等,同學從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。

  ◆Complete Coverage:內容完整,兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄,便於讀者了解公式。

  ◆Real World Examples:統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。

  ◆Large Data Set:隨書附送的學習光碟包含統計資料,讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧,以學習如何利用統計軟體來做統計分析。

改版差異

  ◆資料更新:將原始的舊資料更新為最近的新資料,使學生可將當前的統計問題與統計方法連結。

  ◆新增證明:在附錄中增加證明,使學生進一步了解公式的由來。

  ◆內容更新:各章的例題、個案研究、觀念與思考及歷史典故名人軼事也做了修改與增刪。

  ◆不同類型的題目:增刪習題,使學生有多方的練習。

作者簡介

林惠玲

  現職
  台灣大學經濟學系教授

  學歷
  美國布朗大學經濟學碩士、博士
  交通大學管理科所碩士
  台灣大學經濟學系畢業

  經歷
  曾多次擔任國家考試相關科目之命題及審查委員

  研究領域
  計量經濟、統計學、產業經濟學

陳正倉

  現職
  台灣大學經濟學教授

  學歷
  台灣大學經濟研究所碩士
  台灣大學經濟學系畢業

  經歷
  曾多次擔任國家考試相關科目之召集人及命題、審查委員

  研究領域
  經濟發展、個體經濟、產業經濟學



第十二章 假設檢定
12.1 假設檢定的步驟
12.2 顯著水準
12.3 一尾檢定與兩尾檢定
12.4 假設檢定的方法
12.5 母體平均數的假設檢定-大樣本
12.6 母體平均數的假設檢定-小樣本
12.7 母體比例的假設檢定
12.8 β值、作業特性曲線及檢定力函數
12.9 樣本數的選擇與假設檢定
12.10 母體變異數的假設檢定
12.11 Excel的使用
12.12 摘要
12.13 習題

第十三章 兩母體的統計估計與假設檢定
13.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論-大樣本
13.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論-小樣本
13.3 成對母體平均數差的統計推論
13.4 兩個母體比例差的統計推論
13.5 兩個母體變異數比的統計推論
13.6 樣本數的選擇
13.7 Excel的使用
13.8 摘要
13.9 習題
13.10 附錄

第十四章 變異數分析
14.1 檢定多個母體平均數是否相等
14.2 多重比較
14.3 實驗設計
14.4 一因子變異數分析-完全隨機設計
14.5 一因子變異數分析-隨機集區設計
14.6 二因子變異數分析
14.7 變異數分析與兩母體平均數差的檢定
14.8 Excel的使用
14.9 摘要
14.10 習題
14.11 附錄

第十五章 簡單迴歸分析與相關分析
15.1 兩變數間的關係
15.2 簡單迴歸分析的方法
15.3 迴歸分析常用的計算公式
15.4 相關分析
15.5 相關分析與迴歸分析的關係
15.6 Excel的使用
15.7 摘要
15.8 習題
15.9 附錄

第十六章 複迴歸分析與相關分析
16.1 複迴歸分析的方法
16.2 複相關分析
16.3 偏相關分析
16.4 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性
16.5 虛擬變數的迴歸模型
16.6 摘要
16.7 習題
16.8 附錄

第十七章 迴歸分析的一些問題
17.1 線性重合
17.2 自變數設定錯誤的問題
17.3 自變數的選擇-逐步迴歸分析
17.4 變異數不齊一性
17.5 自我相關
17.6 非線性模型
17.7 摘要
17.8 習題
17.9 附錄

第十八章 類別資料的分析-卡方檢定
18.1 類別資料的整理
18.2 配合度檢定
18.3 獨立性檢定
18.4 齊一性檢定
18.5 Excel的使用
18.6 摘要
18.7 習題
18.8 附錄

第十九章 無母數統計檢定
19.1 無母數統計與母數統計
19.2 符號檢定
19.3 魏克森符號等級檢定
19.4 魏克森等級和檢定與曼-惠特尼檢定
19.5 克拉斯卡-瓦立斯檢定(K-W檢定)
19.6 傅雷曼檢定
19.7 隨機性檢定
19.8 等級相關檢定
19.9 摘要
19.10 習題

第二十章 時間數列分析與預測
20.1 時間數列的意義與性質
20.2 時間數列資料的組成
20.3 時間數列的模型
20.4 時間數列的古典分析方法
20.5 時間數列的迴歸分析方法
20.6 利用平滑法分析時間數列
20.7 預測精確度的衡量
20.8 Excel的使用
20.9 摘要
20.10 習題
20.11 附錄

第二十一章 指數
21.1 指數的意義與種類
21.2 物價指數
21.3 常見的物價指數
21.4 物量指數
21.5 價值指數
21.6 摘要
21.7 習題

第二十二章 抽樣與估計方法 (置於光碟中)
22.1 機率抽樣法
22.2 非機率抽樣法
22.3 電話訪問
22.4 摘要
22.5 習題




其 他 著 作
1. 統計學:方法與應用 (四版) 上冊 2009年 (附學生學習光碟)
2. 應用統計學 第四版 2009年
3. 基礎統計學 二版
4. 統計學:問題與解答 三版