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人工智慧導論

人工智慧導論

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訂購需時10-14天
9789864712977
謝邦昌,蘇志雄
方集出版社
2020年10月01日
133.00  元
HK$ 113.05
省下 $19.95
 
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ISBN:9789864712977
  • 叢書系列:科普漫遊
  • 規格:平裝 / 240頁 / 17 x 23 x 1.2 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    科普漫遊


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      本書命名為「人工智慧導論」,希望讓有意願學習人工智慧(AI)的人,認識AI的發展,AI的基本學習三元素:影像視覺、語音辨識與自然語言處理。本書共分六個單元:

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      1.人工智慧簡介:從1950年代開始三波人工智慧的始末、人物與關鍵技術。

      2.機器學習概論:實作Azure ML機器學習的六大步驟。

      3.影像辨識原理與應用:介紹ImageNet、ILSVRC競賽,實作靜態人臉偵測、動態人臉偵測與靜態人臉辨識。

      4.語音辨識原理與應用:實作台灣本土開發的智慧語音平台「雅婷逐字稿」。

      5.自然語言處理原理與應用:透過NLP的技術達成網路輿情分析平台功能。

      6.人工智慧未來發展??

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    本書特色

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      動手做,AI其實很簡單!

      本書不只有人工智慧(AI)在個人,政府、企業的大應用呈現,更引導讀者動手來學習人工智慧(AI),一步步實作動靜態人臉偵測、靜態人臉辨識、實作台灣本土開發的智慧語音平台「雅婷逐字稿」等,是最佳AI學習指引。



     





    序言?

    Chapter 1 人工智慧簡介?

    1-1 AlphaGo 點燃人工智慧熱潮?

    1-2 人工智慧的發展歷史?

    1-3 人工智慧的分類?

    1-4 人工智慧的應用?



    Chapter 2 機器學習概論?

    2-1 什麼是機器學習?

    2-2 機器學習的分類?

    2-3 機器學習的步驟?

    2-4 實作單元:使用 Microsoft Azure ML studio 進行機器學習?

    2-5 機器學習的方法?

    2-6 深度學習?



    Chapter 3 影像辨識原理與應用?

    3-1 電腦視覺原理?

    3-2 ImageNet 與 ILSVRC 競賽介紹?

    3-3 人臉辨識?

    3-4 手寫字辨識建模:MNIST 範例?

    3-5 醫療影像辨識應用

    3-6 實作單元:人臉偵測與辨識實作?

    3-7 實作:應用 Azure 進行人臉辨識?

    附錄 A 人臉偵測與辨識實作—Window 10 系統 (64 Bit)電腦環境安裝說明

    附錄 B 人臉偵測與辨識實作—MacOS 系統電腦環境安裝說明?



    Chapter 4 語音辨識原理與應用?

    4-1 語音辨識原理?

    4-2 語音與文字?

    4-3 語音辨識的應用?

    4-4 語音辨識的平臺—雅婷?



    Chapter 5 自然語言處理原理與應用?

    5-1 自然語言處理原理?

    5-2 語言翻譯?

    5-3 輿情分析?

    5-4 聊天機器人?



    Chapter 6 人工智慧未來發展?

    6-1 霍金的警告 AI 會讓人類毀滅?

    6-2 AI 是否會危害人類??

    6-3 AI 對未來世界的衝擊?

    6-4 AI 時代的新工作?

    6-5 人工智慧在各領域發展案例的未來趨勢?

    6-6 人工智慧倫理議題?

    6-7 5G 的未來應用





    序言




    其 他 著 作
    1. Power BI金融大數據分析應用:貼近產業實務,掌握決策效率
    2. Power BI零售大數據分析應用:強化工作效率,掌握市場先機!(第二版)
    3. Power BI零售大數據分析應用