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Power BI金融大數據分析應用:貼近產業實務,掌握決策效率

Power

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訂購需時10-14天
9789865026905
謝邦昌,蘇志雄,蕭育仁,宋龍華
碁峰
2021年1月27日
207.00  元
HK$ 186.3  






ISBN:9789865026905
  • 規格:平裝 / 296頁 / 19 x 26 x 1.37 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣


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      王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!

      •使用Power BI最新版!運用金融業數據,完整介紹Power BI模組,實作資料視覺化

      •主題式分析 + 實戰演練逐步操作,強化學習效率,全面提升強化大數據分析能力



      *完整闡述金融大數據分析應用模式!以金融領域資料為主,說明Power BI的實際運用,範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組,以及Power BI雲端服務。

     

      *資料視覺化Power View:數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。



      *數據工程Power Query:線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併,建立半自動化數據工程作業流程。



      *資料建模Power Pivot:使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。



      *Power BI雲端服務:部署Power BI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。



      *主題式實戰分析演練,包含:客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。


     





    CH1 金融大數據概論

    1-1 大數據與精準行銷

    1-2 金融大數據實務應用8

    1-3 智慧金融



    CH2 淺談資料視覺化分析觀念

    2-1 資料視覺化分析

    2-2 視覺化分析程序

    2-3 用戶型商業智慧

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    CH3 認識Power BI

    3-1 大數據分析的重要性

    3-2 Power BI對使用者的價值

    3-3 Power BI工作流程

    3-4 為何選擇Power BI

    3-5 安裝Power BI與註冊帳號

    3-6 Power BI 三大模組與服務



    CH4 資料視覺化(Data Visualization)- Power View *本章彩色印刷*

    4-1 儀表板(Dashboard)工作區介紹

    4-2 操作報表物件的技巧

    4-3 數據問題的圖表歸納

    4-4 視覺效果模板

    4-5 欄位選取、格式潤飾與分析

    4-6 圖表資料三大篩選

    4-7 建立資料階層下鑽



    CH5 數據工程(Data Engineer)- Power Query

    5-1 何謂Power Query編輯器

    5-2 Power Query編輯器工作區

    5-3 可以取得哪些資料來源

    實戰演練1:以處理金融刷卡消費資料為例

    實戰演練2:更多資料處理案例解說

    5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除



    CH6 資料建模(Data Modeling)- Power Pivot

    6-1 何謂資料建模Power Pivot

    實戰演練1:設定關聯模型

    6-2 數據分析語言 - DAX

    實戰演練2:關聯函數

    實戰演練3:日曆維度動態表

    實戰演練4:列計算函數

    實戰演練5:安全除法

    6-3 DAX量值管理

    實戰演練6:創建初階彙總量值

    實戰演練7:進階彙總量值

    實戰演練8:條件判斷

    實戰演練9:排名函數應用

    實戰演練10:聚合迭代函數

    6-4 常見的時間智慧函數

    6-5 介面式快速量值

    實戰演練11:常用快速量值



    CH7 Power BI管理服務

    7-1 從Power BI Desktop發行儀表板

    7-2 Power BI雲端工作區介紹

    7-3 一般用戶公開分享儀表板(發行至Web)設定

    實戰演練1:一般用戶分享儀表板(發行至Web)限制排除

    7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計



    CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷*

    8-1 客群分析類

    8-2 信用卡主題消費分析



    Appendix A 參考文獻



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    其 他 著 作