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二樓書籍分類
 
Python for DevOps|學習精準有效的自動化

Python

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9789865026073
Grig Gheorghiu,Noah Gift,Kennedy Behrman,Alfredo Deza
盧建成
歐萊禮
2020年10月19日
260.00  元
HK$ 234
省下 $26
 
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ISBN:9789865026073
  • 規格:平裝 / 544頁 / 18.5 x 23 x 2.44 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL











      「搭配進階的課程,對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」

      —Jeremy Yabrow

      Director of Engineering, BeyondView, Inc.



      「你將遠離如尋寶般的探索,獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」

      —Wes Novack

      Systems Architect, Pluralsight



      在過去的十年裡,科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變,Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合,來處理日常Linux系統的管理與維護任務。



      對於眾多的專家來說,學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書,你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題,當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」?以下是獻給你的指南。



      •Python基礎知識,包含語言的介紹

      •如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理

      •Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試

      •雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構

      •從DevOps觀點出發,進行機器學習和資料工程

      •建構、部署和維運機器學習專案


     





    前言

    譯者序

    第1章 以 Python 實踐 DevOps 的必需知識

    第2章 檔案與檔案系統操作自動化

    第3章 使用命令列

    第4章 有用的 Linux 工具

    第5章 套件管理

    第6章 持續整合與持續部署

    第7章 監控與日誌收集

    第8章 運用 pytest 於 DevOps

    第9章 雲端運算

    第10章 基礎設施即程式碼

    第11章 容器技術:Docker 和 Docker Compose

    第12章 容器調度:Kubernetes

    第13章 無伺服器技術

    第14章 MLOps 和機器學習工程

    第15章 資料工程

    第16章 DevOps 戰爭故事與訪談

    索引



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