庫存狀況
「香港二樓書店」讓您 愛上二樓●愛上書
我的購物車 加入會員 會員中心 常見問題 首頁
「香港二樓書店」邁向第一華人書店
登入 客戶評價 whatsapp 常見問題 加入會員 會員專區 現貨書籍 現貨書籍 購物流程 運費計算 我的購物車 聯絡我們 返回首頁
香港二樓書店 > 今日好書推介
   
地圖+地圖創意遊戲 (附行旅世界地圖包)
  • 定價650.00元
  • 8 折優惠:HK$520
  • 放入購物車
二樓書籍分類
 
R語言邁向Big Data之路:王者歸來(第二版)

R語言邁向Big

沒有庫存
訂購需時10-14天
9789865501655
洪錦魁,蔡桂宏
深智數位
2020年12月09日
260.00  元
HK$ 208  






ISBN:9789865501655
  • 規格:平裝 / 600頁 / 17 x 23 x 2.7 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣


  • >

















    王者回來了!

    R語言與Big Data的最強結合



      重磅新增

      2015年這本書的第一版上市,隨即獲得許多好評,也獲得許多大專院校選為上課教材,這本書是第2版,相較第一版基本上增訂下列資訊:

      將R的軟體改為最新版測試,可以參考附錄A。

      增加鐵達尼號數據分析。

      附贈全書實例檔案。

      讀者附贈是非、選擇、複選題的題目與解答,這些題目是美國Silicon Stone Education的國際證照考古題,另外加贈偶數實作題解答。



      教學資源說明

      本書所有習題實作題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。

      另外,本書也有教學簡報檔案供教師教學使用。



      讀者資源說明

      請至本公司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例,此外,讀者也可從所下載的資源獲得實作題偶數題的解答。



    本書特色



      1:完全零基礎可以輕鬆學習。

      2:學習最新版R語言。

      3:從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。

      4:學習本書不需要有統計基礎,但在無形中本書已灌溉了統計知識給你。

      5:精彩的圖表製作,讀者可以學會資料視覺化使用R。

      6:完整講解所有R語言語法與使用技巧。

      7:豐富的程式實例與解說,讓你事半功倍。

      8:全書涵蓋是非、選擇、複選習題解答。

      9:讀者贈送全部偶數題實作題解答。


     





    第一章 基本觀念

    1-1 Big Data 的起源

    1-2 R 語言之美

    1-3 R 語言的起源

    1-4 R 的執行環境

    1-5 R 的擴展 .

    1-6 本書學習目標



    第二章 第一次使用R

    2-1 第一次啟動R

    2-2 認識RStudio 環境

    2-3 第一次使用R

    2-4 R 語言的物件設定

    2-5 Workspace 視窗

    2-6 結束RStudio

    2-7 保存工作成果

    2-8 歷史紀錄

    2-9 程式註解



    第三章 R 的基本算術運算

    3-1 物件命名原則

    3-2 基本數學運算

    3-3 R 語言控制運算的優先順序

    3-4 無限大Infinity

    3-5 Not a Number(NaN)

    3-6 Not Available(NA)



    第四章 向量物件運算

    4-1 數值型的向量物件

    4-2 常見向量的數學運算函數

    4-3 向量運算考量Inf、-Inf、NA

    4-4 R 語言的字串資料屬性

    4-5 探索物件屬性

    4-6 向量物件元素的存取

    4-7 邏輯向量(Logical Vector)TRUE 和FALSE

    4-8 不同長度向量物件相乘的應用

    4-9 向量物件的元素名稱



    第五章 處理矩陣與更高維數據

    5-1 矩陣Matrix

    5-2 取得矩陣元素的值

    5-3 修改矩陣的元素值

    5-4 降低矩陣的維度

    5-5 矩陣的列名和欄名

    5-6 將列名或欄名作為索引

    5-7 矩陣的運算

    5-8 三維或高維陣列組

    5-9 再談class( ) 函數



    第六章 因子factor

    6-1 使用factor( ) 或as.factor( ) 函數建立因子

    6-2 指定缺失的Levels 值

    6-3 labels 參數

    6-4 因子的轉換

    6-5 數字型因子轉換時常看的錯誤

    6-6 再看levels 參數

    6-7 有序因子(ordered factor)

    6-8 table( ) 函數

    6-9 認識系統內建的數據集



    第七章 數據框Data Frame

    7-1 認識數據框

    7-2 認識數據框的結構

    7-3 取得數據框內容

    7-4 使用rbind( ) 函數增加數據框的列資料

    7-5 使用cbind( ) 函數增加數據框的欄資料

    7-6 再論轉置函數t( )



    第八章 串列List

    8-1 建立串列

    8-2 獲得串列內物件元素內容

    8-3 編輯串列內的物件元素值

    8-4 串列合併

    8-5 解析串列內容結構



    第九章 進階字串的處理

    9-1 句子的分離

    9-2 修改字串的大小寫

    9-3 unique( ) 函數的使用

    9-4 字串的連接

    9-5 字串資料的排序

    9-6 搜尋字串的內容

    9-7 字串內容的更改

    9-8 正則表達式Regular Expression



    第十章 日期和時間的處理

    10-1 日期的設定與使用

    10-2 時間的設定與使用

    10-3 時間數列



    第十一章 撰寫自己的函數

    11-1 正式撰寫程式

    11-2 函數的基本精神

    11-3 設計第一個函數

    11-4 函數也是一個物件

    11-5 程式碼的簡化

    11-6 return( ) 的功能

    11-7 省略函數的大括號

    11-8 傳遞多個函數參數的應用

    11-9 函數也可以作為參數

    11-10 區域變數和全域變數

    11-11 通用函數(Generic Function)

    11-12 設計第一個通用函數



    第十二章 程式的流程控制

    12-1 if 敘述

    12-2 遞?式函數的設計

    12-3 向量化的邏輯運算式

    12-4 switch 敘述

    12-5 for 敘述

    12-6 while ?圈

    12-7 repeat ?圈

    12-8 再談break 敘述

    12-9 next 敘述



    第十三章 認識apply 家族

    13-1 apply( ) 函數

    13-2 sapply( ) 函數

    13-3 lapply( ) 函數

    13-4 tapply( ) 函數

    13-5 iris 鳶尾花數據集



    第十四章 輸入與輸出

    14-1 認識資料夾

    14-2 資料輸出cat( ) 函數

    14-3 讀取資料scan( ) 函數

    14-4 輸出資料write( ) 函數

    14-5 數據資料的輸入

    14-6 數據資料的輸出

    14-7 處理其它數據



    第十五章 數據分析與處理

    15-1 復習數據類型

    15-2 隨機抽樣

    15-3 再談向量資料的擷取以islands 為範例

    15-4 數據框資料的擷取 - 重複值的處理

    15-5 數據框資料的擷取 – NA 值的處理

    15-6 數據框欄的運算

    15-7 數據的分割

    15-8 數據資料的合併

    15-9 數據排序

    15-10 系統內建數據集mtcars

    15-11 aggregate( ) 函數

    15-12 建立與認識數據表格



    第十六章 數據彙總與簡單圖表製作

    16-1 先前準備工作

    16-2 瞭解數據的唯一值

    16-3 基礎統計知識與R 語言

    16-4 使用基本圖表認識數據

    16-5 認識數據彙整summary( ) 函數

    16-6 繪製箱型圖

    16-7 數據的關聯性分析

    16-8 數據分析使用表格



    第十七章 常態分配

    17-1 用直方圖檢驗crabs 物件

    17-2 用直方圖檢驗beaver2 物件

    17-3 用QQ 圖檢驗數據是否常態分配

    17-4 使用shapiro.test( ) 函數



    第十八章 資料分析- 統計繪圖

    18-1 類別資料的圖形描述

    18-2 量化資料的圖形描述

    18-3 在一個頁面繪製多張圖表的應用

    18-4 將數據圖存檔

    18-5 開啟新視窗



    第十九章 再談R 的繪圖功能

    19-1 繪圖的基本設定

    19-2 高階繪圖

    19-3 低階繪圖 - 附加圖形於已繪製完成的圖形

    19-4 互動式繪圖



    附錄A 下載和安裝R

    附錄B 使用R 的補充說明

    附錄C 本書習題解答

    附錄D 函數索引表









      2015年這本書的第一版上市,隨即獲得許多好評,也獲得許多大專院校選為上課教材,這本書是第2版,相較第一版基本上增訂下列資訊:

      將R的軟體改為最新版測試,可以參考附錄A。

      增加鐵達尼號數據分析。

      附贈全書實例檔案。

      讀者附贈是非、選擇、複選題的題目與解答,這些題目是美國Silicon Stone Education的國際證照考古題,另外加贈偶數實作題解答。

      寫了許多許多的書,曾經也想退休,….. ,仍在職場。

      在DOS時代,我寫了Assembly Language

      在Windows時代,我寫了Windows Programming Using C 和 Visual Basic

      在Internet時代,我寫了HTML

      在Big Data時代,我寫了R語言

      在AI時代,我寫了機器學習Python實作基礎數學篇

      DOS時代,撰寫Assembly Language,當我完成組合語言語法以及完整的DOS和BIOS應用時,我已知,這本書是當時最完整的組合語言教材,我心情是愉快的。

      Windows 時代,撰寫Windows Programming,我幾乎完成所有Windows元件的重新設計,當初愉快的心情再度湧入心頭。

      Internet時代,撰寫HTML,我完成了各類瀏覽器的幾乎所有元件設計,內心有了亢奮。



      在Big Data時代,若想進入這個領域,R可說是最重要的程式語言,目前R語言的參考資料不多,現有幾本R語言教材皆是統計專家所撰寫,內容敘述在R語言部分著墨不多,其實這也造成了目前大多數人無法完整學習R語言,再進入Big Data 的世界,即使會用R語言作數據分析,對於R的使用也無法全盤瞭解。有很多年了,除了軟體改版的書我不再有新書,因緣,我進入這個領域,我完成了這本R語言著作,這本書最大特色:



      1:從無到有一步一步教導讀者R語言的使用

      2:學習本書不需要有統計基礎,但在無形中本書已灌溉了統計知識給你

      3:完整講解所有R語言語法與使用技巧

      4:豐富的程式實例與解說,讓你事半功倍

      坦白說,當年撰寫組合語言時,心情愉快亢奮的感覺再度湧上心頭,因為我知道這將是目前R語言最完整的教材。

      最後預祝讀者學習順利。

    ?
    洪錦魁

    蔡桂宏

    2020年12月1日




    其 他 著 作