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The Python Workshop:跟著實例有效學習Python

The

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訂購需時10-14天
9789865026608
Andrew Bird,Lau Cher Han,Mario Corchero Jimenez,Graham Lee,Corey Wade
張靜雯
碁峰
2020年12月21日
227.00  元
HK$ 204.3  






ISBN:9789865026608
  • 規格:平裝 / 664頁 / 17 x 23 x 3.08 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















      消除旁枝末節,循序漸進,逐步獲得成果?

      學習Python的最好方法就是邊做邊學?

     

      您將利用真實的範例學習,這些範例可以帶來真實的結果,建立實作技能,如同一個資料科學家般建立您的機器學習技能,撰寫腳本來做自動化和節省時間,甚至建立您自己的遊戲和桌面應用程式。?

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      您將採取一種循序漸進的方法來理解Python,不必忍受任何不必要的理論。如果時間不夠,可以改為每天進行一個練習,或者花一整個週末學習如何撰寫Python腳本,任君選擇。只要按照自己的方式學習,您會以一種確實感受成長的方式建立並強化您的關鍵技能。?

    ?

      內容節奏明快又直接,是Python初學者的理想夥伴。您將像軟體發展人員一樣在建立和發展程式碼,並在此過程中學習。您會發現這個過程讓您以最佳實作鞏固新技能,為未來的歲月打下堅實的基礎。?

     

      您將學到什麼?

      •了解如何使用Python 3編寫乾淨明確的程式碼?

      •了解類別和物件導向程式設計?

      •能做入門等級的資料科學處理並建立吸人目光的視覺化?

      •使用Python建立回應式、現代的Web應用程式?

      •使用Python腳本自動化基本的日常任務?

      •開始使用Python機器學習做預測?

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      本書適用讀者?

      本書專為想要學習Python並將其用於解決現實世界中難題的專業人士、學生和業餘愛好者而設計。儘管這是一本入門書籍,但是如果您已經知道一些基本的程式設計概念(例如變數、if-else語句和函數)然會有些幫助。擁有物件導向設計的經驗也會有所助益,但不是必要。?

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    本書特色?

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      •非常適合那些希望入門的人?

      •充滿活力的步驟教學及練習,讓您學習關鍵技能?

      •結構合理,可以按照自己的進度學習?

      •25個活動+156個練習,讓您充分學習必要知識?



     





    Chapter 1 Python 重要基礎-數學、字串、條件陳述式和迴圈?

    活動1:為變數賦值?

    活動2:在 Python 中使用畢達哥拉斯定理?

    活動3:使用 input() 函式來評分一天過得如何?

    活動4:尋找最小公倍數(LCM)?

    活動5:使用 Python 建立對話機器人?



    Chapter 2 Python 結構?

    活動6:使用巢式 list 儲存員工資料?

    活動7:使用 list 和 dictionary 儲存公司員工表格資料?



    Chapter 3 執行 Python - 程式、演算法和函式?

    活動8:幾點了??

    活動9:格式化客戶名稱?

    活動10:迭代式的 Fibonacci 函式?

    活動11:遞迴式的 Fibonacci 函式?

    活動12:動態程式設計版本的 Fibonacci 函式?



    Chapter 4 進一步探索 Python、檔案、錯誤和圖形?

    活動13:使用圓餅圖和長條圖視覺化鐵達尼號資料集合?



    Chapter 5 建構 Python - 類別和方法?

    活動14:建立類別並從父類別繼承?



    Chapter 6 標準函式庫?

    活動15:計算執行迴圈所需的時間?

    活動16:測試 Python 程式碼?

    活動17:對類別方法使用 partial?



    Chapter 7 Python 風格?

    活動18:國際西洋棋錦標賽?

    活動19:使用 dictionary 綜合表達式與多個 list 建立成績單?

    活動20:用隨機數求 Pi 的值?

    活動21:正規表達式?



    Chapter 8 軟體開發?

    活動22:除錯 Python 程式碼?



    Chapter 9 Python 實務 - 進階主題?

    活動23:在 Python 虛擬環境中生成一個隨機數列表?



    Chapter 10 用 pandas 和 NumPy 做資料分析?

    活動24:用資料分析找出薪資的離群值,使用英國統計資料集合中的薪資報告?



    Chapter 11 機器學習?

    活動25:使用機器學習預測客戶回訪率的精確度





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