CH1 人工智慧介紹
1-1 引言
1-2 發展歷程
1-3 神經網路模型
1-4 流行神經網路
1-5 網路分類
1-6 神經網路操作
1-7 實驗-Yolo 物件偵測
1-8 耐能神經處理器
CH2 神經網路架構
2-1 卷積層
2-2 激活層
2-3 池化層
2-4 批量歸一化層
2-5 丟棄層
2-6 全連接層
2-7 實驗-透過耐能神經加速器完成Yolo 物件檢測
CH3 醫療保健
3-1 遠距治療
3-2 醫療診斷
3-3 放射分析
3-4 智慧設備
3-5 電子病歷
3-6 藥物開發
3-7 醫療機器人
3-8 老年護理
3-9 實驗-硬體物件檢測
CH4 金融經濟
4-1 詐騙檢測
4-2 財務預測
4-3 股票交易
4-4 銀行業務
4-5 會計
4-6 實驗-神經處理器傳輸模式
CH5 零售
5-1 電子商務
5-2 商店管理
5-3 倉庫管理
5-4 庫存管理
5-5 供應鏈
5-6 實驗-模型轉換:MobileNet V2 影像分類器
CH6 製造業
6-1 缺陷檢測
6-2 質量保證
6-3 生產整合
6-4 生成設計
6-5 維修預測
6-6 環境保護
6-7 實驗-模型編譯:影像分類模型MobileNet V2
CH7 農業
7-1 農作物和土壤監測
7-2 農業機器人
7-3 害蟲防治
7-4 精耕細作
7-5 實驗-動態模型引擎( Dynamic Model Engine, DME)
CH8 智慧城市
8-1 智慧交通
8-2 智慧停車場
8-3 廢棄物管理
8-4 智慧電網
8-5 環境保護
8-6 實驗-量子化(Quantization)
附錄
A 倉庫管理
B 自駕車