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超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

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9789864014767
本丸諒
沈俊傑
瑞昇
2021年3月31日
127.00  元
HK$ 107.95  






ISBN:9789864014767
  • 規格:平裝 / 224頁 / 14.8 x 19 x 1.12 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學











    我是文組的,搞不懂統計學!

    我數學超爛拿什麼跟人讀統計學!



    ……認真?

    請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!!

    統計學一點也不困難。

    文組?那又如何!



      通篇解說淺顯易懂,

      就算數學只有國中程度也完全沒問題。

      內容紮實,學得會、用得上。



      希望各位都能養成「所向披靡的數字力」!



      【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】

      你以為的統計學就只是數字加上符號嗎?

      還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎?

      解放腦內神秘計算區塊,

      靈活運用統計學,

      突破文組的職場隱形天花板!



      ●統計學是什麼?

      店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。



      【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】



      當今商業場合上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。



    ?  從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導出人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業,更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。



      不要再找藉口了!現在就翻書!培養最強統計力!

    ?


     





    前言──念文科的人搞不懂統計學?6

    登場人物介紹18

    ?

    第1章? 湊巧?事實? 如何判斷?

    ??????? ∼「科學方式判斷」的基準在哪裡!∼


    1話章魚拉比歐的神預測!20

    2話真的「碰巧」猜中的機率有多少?24

    3話他人要如何「推測」只有本人知道的事情?33

    4話何謂抵換43

    ?

    第2章? 只要有2項工具就能進行統計?

    ??????? ∼學會平均與標準差,船到橋頭自然直!∼


    1話只用1個數字表示!?50

    2話集中量數有3個?55

    3話真的假的?平均1800萬圓?60

    4話為何需要離散趨勢?68

    5話討厭變異數的話,改用「標準差」?78

    ?

    第3章? 常態分配是什麼?

    ??????? ∼跨出分析資料的第一步∼


    1話陌生的「常態分配」86

    2話利用「平均與標準差」畫出常態分配?96

    3話平均數與標準差決定了什麼?103

    4話統計學中出現的68%、95%是什麼意思?107

    5話什麼是標準常態分配?111

    ?

    第4章? 樣本掌握了統計學的命脈!

    ??????? ∼如何做到「聞一知百」?∼


    1話抽樣比想像中困難?120

    2話試喝味噌湯就是抽樣行為!124

    3話為什麼會爆出世紀大冷門?129

    4話企業內的抽樣調查?138

    ?

    第5章? 派出所越多,犯罪率越高?

    ??????? ∼相關關係與因果關係到底有沒有關係∼


    1話相關可以看出什麼?144

    2話有相關就有因果……嗎?151

    3話小心虛假關係!158

    4話看霍亂學因果?162

    ?

    第6章? 畫「1條線」幫助思考!

    ??????? ∼迴歸分析的進擊∼


    1話大膽畫下一直線後的發現170

    2話借助Excel的力量畫出迴歸直線175

    3話一項結果可不只一個原因喔!182

    4話Amazon計算錯誤?186

    ?

    第7章? 真實收視率有多少?

    ??????? ∼點估計與區間估計的用法∼


    1話點估計?區間估計?192

    2話藉由收視率進行深入探討!!197

    ?

    專欄

    統計學的世界31

    這什麼東西?「Σ」非記不可嗎?83

    還有很多屬於連續量的資料?95

    奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆99

    「常態分配算式」揭露的大秘密116

    均值回歸?180

    ?

    結語

    (學會統計學,就有辦法推出暢銷書?)205

    索引208

    作者介紹211

    ?





    前言



    念文科的人搞不懂統計學?




      說實在的,我目前也還沒碰過「超愛統計學」的人。



      只是這個社會圍繞著各種數據打轉,狀況瞬息萬變,相信各位開會時一定聽過這種話:「你說的話有數字根據嗎?你有證據(根據)嗎?」



      可是我卻常聽人說什麼「我是念文科的,搞不懂統計學。」如果兇巴巴的NHK卡通人物小智子聽到這種話,我猜她肯定會大罵:



      「因為念的是文科所以學不會?動動你那發霉的腦袋瓜子啊!」



      而且工作本來就不分文科或理科,必要時也必須接受挑戰,想辦法讓統計學內化成自己的東西。



      另外大家對統計學也常有一些誤解,其實「初階的統計學幾乎用不到繁複的數學(數式)」,頂多會出現開根號,所以國中程度的數學能力便已堪用。



      有些人聽到這種話或許會說:「難道不是因為你是理科生才說得出這種話?」實不相瞞,我可是純種文科生。我身為一名自由寫手,筆耕不輟,也編纂許多書籍,一切志在「文理合璧」。



      我只是過去在出版社工作時,擔任過30本以上統計學入門書的編輯。多虧這些經驗,我接觸了許多老師對於統計學各領域的說明方法與想法。另外我也擔任了7年資料專業誌(月刊)總編,期間每個月都會發送自行設計的問卷,並回收進行分析。



      雖然算不上「耳濡目染」,但我也自然而然學會拿捏說明尺度,感覺得出「工作上雖然需要多少程度的統計學知識,但或許沒必要加入過多的數學說明(只要明白背後根據即可)……」。



      書店賣的統計學書籍,基本上內容都正確無誤,然而對我這種粗線條的人來說,那些書稍嫌「縝密過頭,反而不好理解」。越一絲不苟的作者,下筆時越要求正確,自然容易寫得太鉅細靡遺。



      所以,我下定了一大決心──



      既然我從那麼多作者身上學習到「統計學的核心」,應該想辦法把這些經驗回饋給一般的「文科」讀者。



      我有沒有辦法寫出純文科商業人也能理解、堪稱史上最好懂的統計學入門書籍,而且還能學以致用呢……?



      腦中攢著這個想法,某天突然接到Socym出版志水編輯的邀稿,希望我「撰寫一本統計學書籍」。我為了實現上述的想法,設計了幾項「機關」。



      首先,第一項是貫徹「淺顯易懂」原則的機關。我讓大和與桃子兩名純文科角色出現在書中,雖然他們一直被理科女子理沙姊數落,但也藉由他們的嘴提出大家心中的疑問,並嘗試做出令人心服口服的說明。



      第二項機關則是幫助讀者「盡快習得知識」。本書目的並不在於全面理解統計學,只會針對幾個重點集中講述。主要會說明變異數、常態分配、畫出95%信賴區間的意義、迴歸分析等主題的基礎知識,重點擺在培養讀者的統計學涵養,建立以數字來判斷事件「是否為巧合」的概念,因此這裡不會觸及太多有關假設檢定與多變量分析的內容。



      最後一道機關則是內容監修。承蒙埼玉大學岡部恒治名譽教授針對內容提供諸多寶貴建議,和北海道大學研究所(數學)學程修畢的長谷川愛美女士仔細確認原稿,並加以指正。由衷感謝兩位的協助。



      最後,十分感謝Socym出版社社長片柳秀夫先生欣然提供撰寫本書的機會,也同樣感謝過程中不斷與我討論「某內容對工作有什麼幫助」、「某處是否過於艱澀、難以理解」,一路鞭策我的責任編輯,志水宣晴副總編。



      願本書能提供自嘲「文科統計學白癡」,因此頭疼不已的讀者微薄的助力,讓各位讀完書後覺得「自己似乎對統計學多了一點自信」。

    ?
    本丸 諒




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