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最踏實AI之路:全白話機器學習一次搞懂


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9789865501884
?佳
深智數位
2021年4月19日
260.00  元
HK$ 221  






ISBN:9789865501884
  • 規格:平裝 / 496頁 / 17 x 23 x 2.5 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習

















    看故事學知識,繁雜的機器學習原來這麼簡單,

    從小白新手到黑帶高手,從理論數學到專案實作,在程式碼中看到自己的進步!

    機器學習浪潮已達世紀高峰,你還不行動?



      ▌跳出俗套、耳目一新 ▌

      本書跳脫出俗套,真正從初學者角度為我們呈現了一幅人工智慧的技術畫卷,令人耳目一新。

      

      ▌未來AI、平易近人 ▌

      Al 是未來,它將重塑每個行業和領域,對於這種迎面而來的宏大變化,是臨淵羡魚還是退而結網?如果你是後者,這是一本輕鬆打開 Al 世界的入門書,書中反覆強調機器學習是非常平易近人的技術,希望大家用來解決自己工作,甚至是生活中的具體問題。



      ▌實戰講解、深入淺出 ▌

      本書的「實戰案例」講解得都很細膩、透徹,期待本書把機器學習技術推入「尋常百姓家」。對於線性回歸、邏輯回歸和神經網路等內容循序漸進、層層深入的理論剖析,作者用靈活的方法詮釋深奧的理論,在內容深度上也拿捏合宜。此外,本書的整合學習和強化學習部分也很精彩,簡明扼要且重點突出,概念介紹特點鮮明。



      ▌易讀易懂、脈絡清晰 ▌

      本書深入淺出,切入點與市面上已有的人工智慧和機器學習書迴然不同,十分易讀易懂。全書結構嚴謹、脈絡清晰,讓讀者可以輕鬆進入機器學習的殿堂。


     





    引子 Al 菜鳥的挑戰--100 天上線智慧預警系統



    01 機器學習快速上手路徑—唯有實戰

    02 數學和Python 基礎知識—一天搞定

    03 線性回歸—預測網店的銷售額

    04 邏輯回歸—給病患和鳶尾花分類

    05 深度神經網路—找出可能流失的客戶

    06 卷積神經網路—辨識狗狗的圖型

    07 循環神經網路—鑑定留言及探索系外行星

    08 經典演算法「寶刀未老」

    09 整合學習「笑傲江湖」

    10 監督學習之外—其他類型的機器學習

    11 強化學習實戰—咖哥的冰湖挑戰



    A 尾聲-- 如何實現機器學習中的知識遷移及持續性的學習

    B 練習答案



    ?









      這是一個充滿變革與挑戰的時代。今天的體系和風向在明天就有可能突然調轉,而一場流行疾病的到來,可以一夜之間改變整個社會的生存方式。然而,風險與機遇共存。任風雲變幻,人類的恒常議題仍然是如何在充滿挑戰的環境中生存與發展,繼續前行。新的發展和突破性的變革,將由科技的不斷創新,尤其是日益成熟的5G 通訊、大數據和人工智慧技術所驅動。萬物互聯,人們足不出戶,就可以與家人和同事無障礙溝通;出門則能隨時隨地接收雲端資訊、享受雲音樂和雲影視;我們刷臉購物,而機器人為我們送餐、送貨、或提供清潔、消毒服務。這一切,不再是科幻電影,而已逐步成為了現實。因此,未來可期!



      在此背景之下,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)及其關鍵技術機器學習,成了當前IT 領域毋庸置疑的熱點。



      ■ 眾多電腦和其他理工科專業的在校大學生積極學習人工智慧技術,希望日後從事相關的工作。很多高校開設了人工智慧學院,以培養更多人工智慧領域的人才。



      ■ 大量的程式師、專案經理等 IT 從業人員,也開始涉獵機器學習,參與相關專案。



      這股熱潮的出現,並不是單純地「炒作熱點」,而是時代的必然,是「自然選擇」的結果。因為機器學習的應用範圍的確廣泛,具體技術已經“落地」各行各業。尤其是「互聯網大廠」的諸多產品,背後都有海量資料。而大數據的背後,核心競爭力必然是機器學習。機器學習以大數據為基礎,發現資



      料背後的規律,優化產品的性能,可解決很多日常問題,也可為戰略決策提供方向。從淘寶的商品推薦系統,到大規模疾病的防控,從Google 的搜索結果,再到電腦視覺和自然語言處理,都離不開機器學習的身影。所以,時代要發展(時代無論如何都會進一步發展,而且還會是爆發式的發展),機器學習技術要更廣泛地應用,就需要越來越多的人掌握機器學習知識,參與其相關的專案和應用的領域。目前,優秀的機器學習人才還遠不能滿足市場的需求。人才的匱乏,可以說在某種程度上制約著技術應用的速度和品質。



      因此,拿起這本書的您,應該是希望瞭解機器學習的知識,抑或已經決定選擇機器學習技術作為專攻方向。然而問題是只有基本的IT 知識或實戰經驗尚不豐富的學生或職業人士,該如何輕鬆且快捷地領會機器學習內涵、掌握基本機器學習知識、精通機器學習演算法,從而擁有在人工智慧領域進一步深耕的能力?這就是本書所力求解決的問題的關鍵之處。



      機器學習書籍很多,其中的知識點也多,體系龐大繁雜,對於初學者來說,一不小心就會被淹沒在浩瀚的知識海洋中,覺得學習難以繼續。本書給出了一個機器學習入門路線圖,從一個零基礎的初學者( 主角小冰) 的視角出發,讓讀者跟著她一步一步向前,循序漸進地學習知識;老師咖哥將即時解答其各種疑問,手把手地幫忙掃清路途中的障礙,輕鬆地把大家引入機器學習的知識殿堂。



      本書還有以下特色。



      ■ 本書針對的是入門級的讀者,學起來非常簡單,讀起來風格輕鬆,還略有幽默,一掃機器學習給人帶來的晦澀難懂、都是高深演算法的印象。其實入門機器學習,並不一定馬上就需要研究艱深的演算法,那樣只會把初學者嚇跑。



      ■ 雖然本書行文風格是輕鬆幽默的,但是內容很實用,非常強調實戰。書中的案例大多源自真實項目,不僅接地氣,還便於動手操作。



      ■ 覆蓋面廣,包括機器學習、深度學習和強化學習的基礎內容。



      ■ 呈現的形式靈活。所有機器學習內容在書中都以課程、對話、答疑和練習的形式呈現。



      本書的具體內容包括以下部分。



      ■ 機器學習的基本原理。



      ■ 機器學習相關的數學和 Python 基礎知識。



      ■ 機器學習演算法及實戰案例。



      ■ 深度學習原理及實戰案例。



      ■ 強化學習演算法及簡單實戰。




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