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輕鬆學自然語言處理:電腦這樣理解語言(學AI真簡單系列3)?

輕鬆學自然語言處理:電腦這樣理解語言(學AI真簡單系列3)?

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9789865036683
AI4kids?
全華圖書
2021年4月27日
93.00  元
HK$ 88.35  

 $4.65





ISBN:9789865036683
  • 叢書系列:高中資訊
  • 規格:平裝 / 168頁 / 19 x 26 x 1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    高中資訊


  • 專業/教科書/政府出版品 > 電機資訊類 > 資訊











      本書有系統地介紹了自然語言處理(NLP)的基礎技術,從傳統的統計處理方法過渡到近年興起基於類神經網路的處理方法,用通俗易懂的語言說明自然語言處理的概念,於各章節中也都有配合實際範例描述所介紹的方法,讓讀者有更紮實的理解。內容深入淺出、容易理解,相信本書會讓讀者有所收獲。本書作者為AI4kids團隊,曾應教育部國教署邀請,至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導,成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友,團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長,因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學,目標是透過教孩子動手實作AI專題,來啟發他們對好奇心與想像力,協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。



    本書特色



      透過本書,可以:

      •了解自然語言處理(NLP)的概念

      •了解各種自然語言處理的方法

      •如何使用循環神經網路(RNN)、長短期記憶法(LSTM)對句子進行情緒分析

      •如何使用RNN、LSTM對句子內的詞標註詞性


     





    第1章 自然語言處理介紹

    1-1 前言

    1-2 何謂「自然語言處理」?

    1-3 傳統的自然語言處理

    1-4 深度學習的自然語言處理

    1-5 小結



    第2章 電腦學中文的第一步:斷詞

    2-1 前言

    2-2 語料庫

    2-3 最大匹配法

    2-4 斷詞工具

    2-5 中文斷詞工具──Jieba

    2-6 中研院斷詞系統─CKipTagger

    2-7 小結



    第3章 基於統計的自然語言處理

    3-1 前言

    3-2 One-hot表示法

    3-3 詞袋表示法

    3-4 TF-IDF表示法

    3-5 N元語法

    3-6 小結



    第4章 基於類神經的自然語言處理

    4-1 前言

    4-2 詞嵌入

    4-3 國王–他 + 她 = 皇后

    4-4 Skip-gram模型與CBOW模型

    4-5 訓練詞彙向量

    4-6 小結



    第5章 循環神經網路簡介

    5-1 前言

    5-2 認識序列資料

    5-3 類神經網路的演進

    5-4 循環神經網路

    5-5 循環神經網路的種類

    5-6 長短期記憶神經網路

    5-7 小結



    第6章 RNN與LSTM實作:IMDB情緒分析

    6-1 前言

    6-2 載入與了解IMDB網路電影資料集

    6-3 資料預處理

    6-4 建構RNN及LSTM模型

    6-5 小結



    第7章 RNN與LSTM實作:詞性標註

    7-1 前言

    7-2 載入與了解詞性標註資料集

    7-3 資料預處理

    7-4 建立字典

    7-5 獲得訓練集與測試集

    7-6 TensorFlow data pipeline

    7-7 建構RNN及LSTM模型

    7-8 小結



    附錄A Python基礎語法查詢表

    A-1 Python基本概念



    附錄B Google Colab使用簡介

    B-1 Google Colaboratory介紹

    B-2 Notebook組態設定

    B-3 檢視目前Python版本與套件清單



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